1月22日消息，nvidia与amd在ai加速芯片领域的较量持续升温。为有效应对amd新推出的instinct mi455x ai处理器带来的竞争压力，nvidia正加速推进其下一代vera rubin平台的优化升级，重点聚焦于内存带宽性能的跃升。

据SemiAnalysis披露，在CES 2026展会上，NVIDIA已将Vera Rubin NVL72方案的内存带宽指标调整至较AMD MI455X高出约10%。

AMD MI455X当前实测内存带宽为19.6TB/s；而黄仁勋早在2025年3月曾公布Rubin平台目标值为13TB/s，同年9月更新为20.5TB/s；进入2026年1月，NVIDIA再度上调该数值至22.2TB/s。

此次带宽强化举措，凸显出AI基础设施对高吞吐内存子系统的日益严苛要求。随着生成式AI模型在2026年全面迈向规模化部署阶段，内存带宽已跃升为衡量AI芯片综合效能的核心维度之一。

NVIDIA Kimi Vision

通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。

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此举被业界普遍解读为对AMD的针对性回应——AMD凭借MI455X所采用的12-Hi HBM4堆叠架构，率先实现了19.6 TB/s的行业领先水平。

为实现关键性反超，NVIDIA选择了更具挑战性的技术路径：在维持8层HBM4堆叠结构的前提下，推动供应商将接口引脚速率提升至11Gbps，显著突破JEDEC组织设定的标准规范上限。

这种依托深度超频策略来释放带宽潜力的方式，意在进一步巩固NVIDIA在头部云服务厂商AI算力供应链中的主导地位。