qKnow 1.1.0 稳定版正式上线

qKnow 1.1.0 是在 1.0.3 版本基础上的一次关键性演进，重点围绕结构化数据抽取能力的纵深增强与整体架构的精细化优化展开。在确保系统长期稳定运行的前提下，本版本大幅拓展了对主流关系型数据库（含多款国产数据库）的兼容能力，并强化了在复杂表关联场景下的知识建模支持，助力用户实现更高效、更精准的数据集成与图谱构建。

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✨ 本次升级核心特性

结构化抽取能力全面升级

• 核心代码重构完成，工程可维护性显著提升
  对结构化抽取引擎的核心逻辑进行了模块化重设计，清晰界定各组件职责边界，简化调用路径，大幅改善代码可读性及后续功能扩展效率。
• 新增 Oracle、达梦（DM）、PostgreSQL、人大金仓（KingbaseES）等数据库接入支持
  当前已全面适配多种主流关系型数据库，特别加强了对信创生态中关键国产数据库——达梦与人大金仓的支持力度。
  操作提示：配置数据源时，请从驱动类型下拉列表中选择对应数据库名称，系统将自动匹配并加载专属连接器，同步执行连接有效性验证。
• 支持多对多关联表结构的知识映射配置
  针对典型业务系统中存在的“用户-角色-权限”等中间表关联模式，新增专用多表映射机制。用户可通过图形化界面灵活定义跨表实体及其语义关系，显著提升知识图谱建模的覆盖度与语义准确性。

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感谢与未来方向
衷心感谢所有用户长期以来的关注、试用与宝贵建议！qKnow 1.1.0 的发布，标志着我们在夯实数据接入能力基础、积极融入多样化技术生态方面取得了实质性进展。接下来，我们将持续聚焦知识抽取质量提升、图谱建模能力深化，并进一步强化对国产化软硬件环境（信创体系）的全栈适配，全力构建更智能、更稳健的企业级知识管理平台。

即刻升级，开启更强大、更易用的 qKnow 结构化知识抽取新体验！

git摸鱼周报自动化

生成周报：读取本机 Git 仓库最近一周的提交记录，按项目分类提炼总结，生成标准周报格式，通过微信推送并返回给用户。触发词：周报、weekly report、git总结、提交记录总结、工作周报。

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