可通过四种方式调整千问语言风格：一、提问前加【口语】等风格词；二、对话中插入风格锚定句；三、API调用时在system prompt中设定规范；四、以“你现在是……”角色扮演触发内置模板。
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如果您在使用千问时希望调整其回答的语言风格，例如从正式书面语切换为日常口语表达，或在不同语境下适配更贴切的表述方式，则可以通过特定指令触发风格切换机制。以下是实现此操作的具体步骤：
一、使用明确风格指令前缀
千问支持通过在提问开头添加风格标识词，直接引导模型生成对应语感的回答。该方式不依赖设置修改，适用于单次交互，响应即时。
1、在输入问题前，先键入指定风格关键词，如【口语】、【正式】、【简洁】、【详细】或【教学式】。
2、紧接风格词后输入实际问题，中间不换行，不加标点分隔。
3、发送后观察回复是否呈现目标语体特征，例如含“咱们”“你瞧”“这么说吧”等口语成分，或出现长句嵌套、术语定义、被动语态等正式特征。
二、在对话中插入风格锚定句
当连续多轮交互需维持统一风格时，可在首轮回复后追加一句风格确认语，作为后续上下文的语体锚点，使模型持续对齐该表达倾向。
1、等待千问完成首次回答。
2、输入类似以下任一句式：“请保持刚才那种轻松聊天的语气继续解释” 或 “接下来请用公文汇报风格复述要点”。
3、随后提出新问题或要求延伸内容，模型将沿用锚定句指定的风格组织语言。
三、利用系统级提示词覆盖默认行为
部分接入千问API或高级客户端的用户，可通过在请求参数中注入system prompt字段，全局设定本轮会话的基础表达规范，优先级高于单次指令。
1、构造包含风格约束的system消息，例如：“你是一名擅长多语体转换的助手，当前需全程使用短句、感叹词和设问句，模拟朋友间面对面讲解”。
2、将该文本作为system角色内容与user消息一同提交至接口。
3、验证返回结果是否符合预设节奏，如出现频繁换行、使用“哈”“嗯”“你想想看”等标记性成分。
四、借助角色扮演指令激活风格映射
通过指定虚拟身份，可间接调用千问内置的多风格应答模板库，该方法对非技术用户更直观，且兼容网页端与App端界面。
1、发起对话时以“你现在是……”开头，后接具备典型语体特征的角色，如“你现在是大学辅导员，用温和耐心的口吻说明选课规则”。
2、避免使用抽象描述，选用社会中广泛认知的职业或身份，如记者、客服、程序员、古文老师等。
3、观察回复中是否出现该角色常用句式结构、信息密度分布及情感浓度，例如记者风格常含引述、设问与数据强调。
