分析公司 counterpoint research 近期发布的《2024–2030 全球生成式 ai 消费者支出展望》报告指出，全球在生成式人工智能领域的消费支出正呈现爆发式增长态势，预计到 2030 年将攀升至约 7000 亿美元。报告指出，这一增长动力主要源自两大支柱：面向终端用户的 ai 软件服务，以及支撑其运行的底层硬件基础设施。
其中，AI 硬件构成当前支出的最大板块。尤其值得关注的是，将生成式 AI 能力深度嵌入智能手机等个人智能终端已成为关键趋势。数据显示，2023 至 2030 年间，搭载原生生成式 AI 功能的智能手机全球出货量预计将以年均 26% 的速度扩张，相关收入复合增长率则约为 16%。
相比之下，消费级 AI 软件的增长潜力更为突出。用户规模将加速跃升，AI 聊天机器人平台的月活跃用户（MAU）有望在数年内逼近 50 亿大关。“短期内 AI 硬件投入将持续升温，但从长期看，软件生态的规模化落地与商业化能力，才是决定新一代 AI 生态能否真正成型的核心变量。”Counterpoint Research 首席研究总监 Marc Einstein 表示。
报告同时预判，AI 平台间的竞合格局将日趋白热化。OpenAI 凭借先发优势与庞大用户基数，仍将稳居头部位置；而谷歌与微软则被普遍看好，有望在未来几年实现 MAU 规模的最大增幅。此外，除对话类应用外，AI 图像生成工具、智能个人助理、AI 增强型照片编辑器等垂直场景应用也已进入快速商业化通道，即将迎来集中放量期。
生成式 AI 正加速完成从“高端附加功能”向“全民基础能力”的演进。尽管旗舰机型仍是现阶段营收贡献主力，但中端智能手机正成为用户渗透率提升的关键引擎——这意味着 AI 正悄然融入亿万用户的日常数字生活。与此同时，AI 笔记本电脑、扩展现实（XR）设备及其他新型 AI 终端虽当前份额有限，却代表着技术演进的前沿方向，并将逐步构建起更立体、更泛在的下一代硬件生态体系。
摆在整个行业面前的深层命题是：当下令人瞩目的增长曲线，是否足以覆盖过去数年在模型研发、算力基建与人才储备等方面所投入的海量资本？
