摩根大通首席执行官jamie dimon指出，人工智能在长期内势必会取代部分岗位，但只要职场人能精准识别方向、主动“补强能力”，未来仍将涌现“海量就业机会”——前提是愿意持续进化。他强调，人类应将精力聚焦于机器短期内难以复制的核心素养：批判性思维、情绪智力的培养，以及真正具备说服力的表达能力、清晰有力的书面沟通力与高效协同的团队协作力。
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AI的确会淘汰某些职业，但远没有外界渲染得那般剧烈
Dimon在最近一次深度访谈中明确表示，AI确实将导致部分岗位消失，但短期内并不会引发大规模裁员潮。他预测，2026年的劳动力市场不会因AI而遭遇断崖式冲击。他将AI比作历史上的拖拉机、化肥与疫苗——虽在初期带来结构性震荡，却在中长期显著拉升生产效率与全民生活品质。
他多次敦促政府与企业提早布局：构建完善的转岗支持体系、设计灵活的收入过渡方案，甚至考虑弹性提前退休机制。他警告称，若AI部署节奏远超劳动者再培训与技能转型的速度，社会将迅速形成一个被技术浪潮甩在身后的庞大群体。
哪些能力最能抵御AI替代风险？
他进一步指出，若想在未来拥有“丰富的职业选择权”，必须掌握几项关键能力：独立分析与判断力、能在会议中自信且有逻辑地陈述观点、以精准文字传递思想并影响他人，以及在真实团队环境中高效协同、推动共识落地——而非仅擅长单一技术模块。
Dimon强调，专业能力在AI时代依然极度稀缺，但其内涵已发生本质转变：不再局限于编程或硬性知识储备，而是将领域专长与人际互动能力、复杂决策思维深度融合的“跨维复合型素养”。他相信，即便原有职位被AI接管，只要具备上述能力组合，下一份工作不仅可能存续，更有可能实现职级跃升、薪酬增长与工作自主性的全面提升——但这一切的前提，是保持开放心态、坚持终身学习，并勇于为新角色重塑自身技能图谱。
AI也在同步催生全新职业生态
Dimon同时提醒公众，切勿只盯着AI带来的岗位削减效应，而忽视其在基础设施建设与新兴产业链中所激发的“就业创造动能”。他举例说明，支撑大模型运行的数据中心扩建、高速光纤网络铺设、AI专用芯片与散热系统制造，乃至配套能源升级项目，均已快速拉动大量工程类、硬件类及供应链相关岗位需求。
在金融行业内部，摩根大通已在交易执行、信用风控、智能客服等多条业务线深度整合AI工具。Dimon坦承，从长远看，整体人力规模或将收缩，但与此同时，数据科学、模型审计、合规治理、监管科技（RegTech）及AI原生产品创新等新型职能正加速扩张。他对这一趋势持积极态度，认为顺应AI变革者，有望在这场系统性重构中赢得更高劳动生产率、更具竞争力的薪资回报，以及更富弹性的工时安排。
对于仍抱持“这波只是概念炒作”想法的人，Dimon措辞直率：是时候停止掩耳盗铃了。AI驱动的职业更替已是不可逆的现实进程。在他看来，真正构成威胁的并非AI本身，而是整个社会尚未建立起与其发展节奏相匹配的应对体系——包括尚不健全的监管框架、缺位的规模化再培训机制，以及未能覆盖转型弱势群体的社会保障新网络。
他始终保有审慎乐观：只要监管得法、转型节奏可控，AI有望复刻过往数次技术革命路径，在未来20至40年内，推动发达经济体迈向“每周工作3.5天”的高产社会形态，最终实现全民生活品质的整体跃升。而在抵达彼岸之前，真正的挑战落在每一位劳动者与组织肩上：能否在岗位尚未被AI取代前，就把批判性思维（critical thinking）、情绪智力（EQ）与真实场景下的沟通协作力，锤炼到足以成为AI时代最炙手可热人才的水准。
