在最近的全员大会上，谷歌正式发布了其最新一代 ai 大模型——gemini3系列。谷歌云 ai 基础设施主管 amin vahdat 也在会上深入介绍了公司未来的技术愿景。
他提到，谷歌的目标是在未来四到五年内，在保持相同成本与能耗的前提下，将计算、存储和网络能力提升1000倍。这一雄心勃勃的计划旨在应对日益增长的 AI 需求，并为下一代人工智能应用提供更强大的底层支持。同时，谷歌还设定了每六个月将算力容量翻一番的战略目标，以确保技术迭代的持续领先。
为了支撑这一目标，谷歌推出了第七代 TPU 平台，命名为 Ironwood。该平台配备192GB HBM 内存和高达7.4TB/s 的带宽，单芯片算力达到4614TFLOPS，相较第五代 TPU 性能提升了整整10倍，且每瓦性能效率提高了约6倍。这些突破性升级使谷歌在 AI 计算领域继续保持前沿地位，也为 Gemini3 系列模型的高效运行提供了坚实基础。
大模型Token成本节约
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关于后续技术路线，Vahdat 表示，谷歌已联合博通等合作伙伴启动第八代 TPU 的研发工作。尽管具体参数尚未公布，但可以预期新一代 TPU 将带来更为显著的性能飞跃。与此同时，谷歌的资本投入也将持续加码，预计明年将大幅增加支出，进一步推动 AI 基础设施的扩展与优化。
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