Spring AI 1.1.0 正式版现已发布，为 Spring 生态带来了模型上下文协议（MCP）的深度集成、增强型 AI 能力以及更广泛的模型服务商支持。本次 1.1 版本历经多个迭代阶段，累计实现了超过 850 项优化、问题修复与文档完善。
此次更新涵盖以下关键改进：
- 总计超过 850 项变更，涵盖 M1 至 M4 及 RC1 各版本（GitHub Release）
- 354 项功能增强，包含核心新特性和系统集成
- 解决 241 个已知缺陷，显著提升系统稳定性与运行可靠性
- 100 次文档升级，新增实用教程和代码示例
- 23 项安全补丁及第三方依赖更新
- 多项贡献来自开源社区，涉及多个企业和项目协作
在诸多新特性中，MCP 支持是 Spring AI 1.1 最重要的升级之一。框架现提供基于 Spring Boot 的自动配置机制，并引入完整的注解驱动编程模型，简化开发流程。
基于注解的编程模型示例如下：
智能分析 Git 仓库或普通链接，自动识别内容类型并执行相应处理流程。 支持四种类型：1) OpenClaw Skills 项目（风险检测与收藏）2) 论文/文档项目（加入 dashifu——wiki 待处理队列）3) 功能项目（评估 OpenClaw 学习可行性）4) 普通网页/文章（加入 dashifu——w...
@McpToolpublic String getCurrentWeather(String location) { // 工具逻辑实现}@McpResourcepublic String getDatabaseSchema() { // 资源获取逻辑}@McpPromptpublic String generateSqlQuery(String userIntent) { // 提示词模板实现}
此外，Spring AI 1.1 新增对 Anthropic Claude 和 AWS Bedrock 的即时缓存能力，不仅加快响应速度，还可最高节省 90% 的调用成本。
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