在近日的百度世界大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖披露了公司自研芯片业务的一项重大进展。他表示，百度自研的第三代昆仑芯p800，目前已经承载了公司内部绝大多数的人工智能推理任务。
这一消息，也证实了此前市场关于百度已开始使用P800芯片训练新版文心一言大模型的传闻。沈抖在会上进一步透露，除了推理任务，百度在模型训练方面也已取得重要进展。目前，百度的训练集群已经扩展到了万卡以上的规模，并且正在其上训练着更大的模型。
外部市场拓展：已拥有上百家客户
除了在百度内部的大规模应用，昆仑芯也在积极地向外部市场拓展。沈抖介绍，目前，昆仑芯已在互联网金融、能源制造、交通和教育等行业，拥有了包括招商银行、南方电网、吉利汽车在内的上百家客户。
此外，基于昆仑芯的AI服务产品，此前也已成功中标中国移动的十亿级集采项目，这也是国产AI芯片在大型基础设施项目中的一次重要突破。
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
未来路线图：新一代芯片与“超级节点”
在发布会上，百度还公布了昆仑芯下一代产品的明确时间表：针对大规模推理场景的昆仑芯M100将于2026年上市；而面向超大规模多模态模型训练和推理的昆仑芯M300，则将于2027年上市。
为解决多芯片协同工作时的通信瓶颈，百度还发布了基于昆仑芯的“超级节点”方案。其中，天池256超节点在执行主流大模型推理任务时，其单卡吞吐量相比同等卡数的P800集群，可提升超过3.5倍。
长期投入结出硕果
百度自研芯片的布局最早可追溯至2011年，昆仑芯业务也已于2021年独立融资运营。这一系列进展，不仅展示了百度在AI全栈能力上的深厚积累，也为其在未来激烈的AI竞争中，构筑了坚实的算力底座。受此消息影响，百度港股股价当日上涨超过1.27%。
