10月28日消息，arm与x86架构原本各守一方疆域，互不干扰。然而近年来，arm正逐步向pc及服务器市场渗透，开始蚕食原本由x86主导的领地，令amd与intel双双感受到压力。
今年9月，AMD曾公开回应有关x86能效落后的说法，指出这一“谣言”早在去年就已被实际数据证伪。
实际上，AMD并非唯一持此观点的厂商。Intel此前也多次强调，x86架构在能效表现上并不逊色于ARM，甚至在某些场景下更具优势。
但ARM阵营显然不甘示弱。随着技术不断演进，ARM不仅在移动和嵌入式领域持续领先，如今更宣称将在包括性能在内的所有关键指标上实现对x86的全面超越——而这正是x86长期以来引以为傲的核心竞争力。
近期，咨询机构Signal65发布了一份深度研究报告，聚焦亚马逊AWS推出的Graviton4处理器在云服务中的表现，并将其与AMD EPYC和Intel至强这两款主流x86高性能处理器进行对比。
测试涵盖多个关键应用场景，包括大型语言模型（LLM）推理、机器学习（ML）训练与推理、数据库操作以及Web服务等，测试维度广泛且具有代表性。
从整体结果来看，在AI相关任务中，ARM架构的Graviton4相较两家的x86平台性能提升高达160%，而性价比更是提升了约200%。
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
在其他工作负载方面，ARM同样表现出色：机器学习任务中性能领先30%-50%，性价比高出50%以上；数据库场景下性能提升40%-90%，性价比增长达60%-150%；网络服务方面，性能提升约50%，性价比则高出70%-80%。
综合来看，ARM处理器已在多项核心业务场景中实现了对x86架构的全方位压制，无论是在绝对性能还是单位成本效益上，优势都十分显著。
值得注意的是，ARM方面早已立下目标：到2025年，交付给大型企业的计算平台中将有一半基于ARM架构，旨在打破x86多年来的市场垄断地位。
尽管上述测试主要集中在云计算环境，但ARM展现出的强大性能与成本优势，已预示其在更多领域的扩展潜力。尤其是在消费级市场，苹果M系列芯片的表现已充分证明这一点——其性能已足以媲美甚至超越AMD和Intel的高端桌面处理器。
更为关键的是，搭载M4芯片的Mac mini已将价格压至3000元档位，不仅远低于同级别x86迷你主机，还在性能尤其是AI处理能力上遥遥领先。相比之下，x86阵营中具备较强AI算力的机型如配备锐龙AI Max+395的迷你电脑，售价仍高达万元以上。
