9月26日，ccf开源发展技术委员会“开源高校行”联合红山开源 + openatom openkylin（简称“openkylin”）高校行活动相继走进深圳技术大学与深圳大学。此次活动聚焦前沿操作系统技术创新、开源发展历程及赛事资源分享，为高校师生搭建了深入了解、学习并参与开源生态的交流平台。
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本次活动在深圳技术大学人工智能学院举行，吸引了众多师生积极参与。现场气氛热烈，大家认真聆听专家带来的精彩演讲。计算机系副主任吕羽代表学院致欢迎辞，对CCF、openKylin以及红山开源团队的到来表示热烈欢迎，并充分肯定了此次活动在推动开源文化进校园方面的积极意义。
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随后，活动移师深圳大学沧海校区致腾楼报告厅。在现场，学生们围绕感兴趣的开源项目和技术方向踊跃提问，与嘉宾展开了深入的技术对话。讲师们也结合自身经验，为同学们提供了详实的开源科普知识和切实可行的参与路径指导。
主题分享环节精彩纷呈
开源生态中的科技协同创新：探索与实践
来自红山开源平台实施与运营机构的负责人何炎及其团队成员、副研究员唐艺，系统梳理了开源的发展脉络与当前生态格局，阐述了开源在推动产业变革与技术突破中的关键作用。同时，他们还介绍了红山开源平台在构建协同创新体系方面的实践经验，并对年度开源创新大赛进行了重点推介。
MoonBit：面向AI时代的云原生开发平台与极致体验
粤港澳大湾区数字经济研究院讲席科学家张宏波与MoonBit核心开发工程师刘子悦联袂登台，展示了MoonBit在大型软件工程中的技术优势。他们详细解读了该平台在后端编译优化、类型安全机制与静态分析能力上的设计亮点，并强调其工具链集成与AI原生特性如何重塑现代软件开发流程。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
openKylin for AI PC：智能操作系统的演进与实践
openKylin生态委员会委员、国防科技大学助理研究员王静从操作系统的发展历程切入，剖析了大模型时代下人工智能对系统软件提出的新需求。她重点分享了openKylin在构建面向AI PC的智能操作系统方面的技术路线与创新成果，并鼓励学生积极加入社区，贡献代码与创意。
中国算力网赋能AI开源生态建设
鹏城实验室工程师、OpenI启智社区运营中心主管王溯介绍，启智社区正致力于打造开放共享的算力网络试验场。通过构建全栈式AI算力服务系统软件，连接分布广泛的异构计算资源，为国产人工智能发展提供普惠化、可持续的算力支撑，助力开源生态繁荣。
从组织架构到落地实践：CCF开源发展技术委员会与四大核心学生活动
湖南先进技术研究院开源中心运营经理王天阳全面解析了CCF开源发展技术委员会的核心使命与职能定位，并逐一介绍了其主导的四大品牌学生活动及开源创新竞赛，帮助学生更清晰地理解如何系统化参与开源社区建设。
迈向通用人工智能：电磁信号大模型的多模态探索
启元实验室孙彦港分享了基于电磁信号与文本融合的多模态大模型研发进展，探讨了其在跨场景迁移学习与多任务协同处理中的实际应用效果。他呼吁更多开发者加入基础模型的开源共建行列，共同推进AGI前沿研究。
此次openKylin高校行不仅为深圳两所高校带来了前沿的技术视野与实战机会，更有效促进了产业界与学术界的深度融合。通过面对面的互动交流，开源理念在青年学子心中播下了种子，正在校园中悄然生根发芽。
此前，openKylin已在深圳成功举办Meetup沙龙并成立本地用户组，持续推动开源操作系统生态在深圳落地开花。未来，openKylin将持续加强与高校的合作联动，依托技术讲座、开源赛事、社区共建等多种形式，培育更多具备实践能力的开源新生力量，为中国开源生态的高质量发展注入源源不断的青春活力。
