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蚂蚁集团携手 Inclusion AI 近日联合发布了大模型开发生态中的开源项目全景图及其配套的生态趋势洞察报告。这是继今年5月首次发布后的升级版2.0，不仅系统梳理了当前人工智能开源生态的发展格局，还整合了过去百余天内社区涌现的新动态，为行业提供更具时效性的参考依据。
该系列报告最初源自蚂蚁集团内部对技术演进的深度观察，所有数据均来自全球开源社区，基于 GitHub 平台上的项目信息，并通过 OpenRank 算法进行筛选与排序，确保榜单的客观性与权威性。
此次发布的全景图共收录了分布在22个技术细分领域的114个高关注度开源项目，整体划分为 AI Agent 与 AI Infra 两大核心方向，全面呈现当前大模型开发工具链的技术图谱。
Git post-commit 钩子 + SQLite 提交索引工具。自动将每次提交的元数据（哈希值、作者、分支、仓库、主题）记录到本地 SQLite 数据库中，随后提供一个命令行接口（CLI），支持查询、列表展示、统计、删除和更新记录。 触发场景：管理 Git 钩子、跨仓库查询提交历史、定位某次提交所属的仓库、查看提交统计信息、将提交记录写入本地索引。 当用户提及“提交日志记录”、“提交索引”、“跨仓库查找提交”、“Git 钩子管理”，或希望以结构化方式查询其提交历史时（即使未明确指出该工具），请使
报告显示，在参与这些项目开发的约36万名全球贡献者中，美国开发者占比达24%，中国紧随其后占18%，印度（8%）、德国（6%）和英国（5%）位列其后。中美两国开发者合计占比超四成，成为推动开源AI发展的关键力量。值得注意的是，在开源策略上，中国主流厂商更倾向于开放模型权重的全开源路径，而美国头部企业则多采取闭源或部分开放的商业化模式。
同步推出的深度报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》进一步揭示：在当前大模型相关的开源项目中，有62%诞生于2022年10月“GPT 时刻”之后，项目平均“年龄”仅为30个月，凸显出该领域极强的创新活力与快速迭代节奏。
此外，AI编程辅助工具正迎来爆发期。统计显示，2025年新发布的 Coding 类工具平均获得超过3万名开发者的 Star 支持。其中，Gemini CLI 自开源仅三个月，Star 数已突破6万，跃居增长最快项目行列之一，反映出开发者对智能化编码支持的高度需求与积极接纳。
