在人工智能大模型领域，许多创业公司如雨后春笋般涌现，纷纷试图在这片蓝海中占有一席之地。然而，deepseek却凭借其独特的专注和克制，在众多竞争者中脱颖而出。与国内许多大模型创业企业相比，deepseek的产品和业务极其单一。通过逆向思考，我们可以发现，deepseek当前的成功不仅在于它选择了做什么，更在于它选择不做的事情。
未推出各类AI应用：专注于技术创新许多其他大模型创业企业在模型基础上，迅速推出了如陪伴型AI聊天机器人、文生图、文生视频等应用。但DeepSeek并未跟风，梁文锋认为当前阶段是技术创新的爆发期，而非应用的爆发期。DeepSeek更关注底层技术和模型的创新，希望通过技术上的突破为未来更广泛的应用奠定坚实基础，而不是将有限的资源分散到短期的应用开发上。
未涉足音频视频等多模态：专注于文本语言大模型梁文锋强调，DeepSeek的目标是实现通用人工智能（AGI），而语言大模型是通往AGI的必经之路。通过专注于文本语言大模型，DeepSeek能够更深入地探索语言的本质和智能的机制，从而为AGI的实现奠定坚实的基础。音频视频等多模态领域的技术门槛和应用前景虽然诱人，但也会分散企业的注意力和资源。DeepSeek选择不涉足这些领域，避免被短期的市场热点和技术分散所诱惑。梁文锋指出，DeepSeek不会为了短期的商业利益而放弃对长期目标的追求。通过专注于文本语言大模型，DeepSeek能够保持技术的专注和创新的连续性，从而在长远的竞争中占据优势。
未抢人才：自己培养应届生DeepSeek没有选择通过高薪挖角或海外招聘来获取人才，而是坚持自己培养应届生。这一独特的人才战略背后，是DeepSeek对人才本质和组织文化的深刻理解。梁文锋认为，顶尖人才在中国是被低估的。DeepSeek的核心团队主要由国内顶尖高校（浙大北大清华等）的应届毕业生和年轻技术人才组成。这些年轻人具有强烈的创造热情和好奇心，能够为DeepSeek带来持续的创新动力。通过自己培养应届生，DeepSeek能够建立一个具有高度凝聚力和创造力的组织文化，从而为技术创新提供坚实的人才保障。
在AI行业，高薪挖角和海外招聘虽然能够快速获取顶尖人才，但也会带来短期利益和人才泡沫的问题。DeepSeek选择不参与这场人才争夺战，而是通过自己培养应届生来构建长期的人才战略。梁文锋强调，DeepSeek选人的标准是热爱和好奇心，而不是经验和背景。通过这种方式，DeepSeek能够避免短期利益的诱惑，构建一个更加稳定和可持续的人才体系。
未融资与其他企业积极寻求融资和商业化机会不同，DeepSeek没有全面考虑商业化，甚至没有进行融资。他们更关注于技术创新和研究的深入。当然，这和DeepSeek背后有千亿量化基金幻方量化支撑有莫大关系，大树底下好乘凉，DeepSeek短期完全不用担心现金流断裂的风险。未融资的好处就是可以完全做自己，完全纯粹的按照自己的技术理想来追求AGI，而不需要顾虑任何其他考量因素。
未追随巨头：自己搞原创创新梁文锋认为，中国AI行业不能永远处于跟随的位置，需要有人站到技术的前沿。DeepSeek的目标是通过原创创新为全球AI行业做出贡献。通过自主研发和创新，DeepSeek能够在技术上实现突破，从而为行业发展提供新的方向和动力。追随行业巨头的技术路线虽然能够快速取得成果，但也会带来技术依赖和长期风险。DeepSeek选择不追随巨头，而是通过原创创新来构建自己的技术优势。梁文锋强调，DeepSeek的价值在于建立一个具备创新能力的组织。通过自主研发和创新，DeepSeek能够避免技术依赖，构建一个更加独立和可持续的技术体系。
未进行流量投放我们经常在抖音、小红书、B站看到Kimi等国产AI的广告，但是DeepSeek没有在任何地方投放过广告，全靠用户的自发口碑传播。
AI 产品的核心在于技术，不做流量投放可以将更多的资源和精力投入到技术研发中，加速技术的迭代和进步，从而提升产品的核心竞争力。通过专注于技术提升，可以更好地优化模型的性能和功能，提高模型的智能水平和处理能力，为用户提供更优质的服务。
如果产品本身的技术和功能不够成熟，即使通过流量投放吸引了大量用户，也可能因为无法满足用户的期望而导致用户流失。而将资源投入到产品优化中，可以提升用户体验，增加用户对产品的粘性和忠诚度。在当前 AI 产品同质化较为严重的情况下，不做流量投放可以促使企业更加注重产品的差异化和创新。通过打造具有独特功能和优势的产品，吸引用户主动使用和分享，从而在市场中脱颖而出。
流量投放通常需要大量的资金投入，对于一些初创企业或资金有限的企业来说，这可能会带来较大的经济压力。不做流量投放可以节省这部分费用，将资金用于更有价值的地方，如技术研发、人才培养等。将资源集中在产品和技术上，可以提高资源的利用效率，避免资源的浪费。
未精心打磨产品，只有简陋的页面与国内外绝大部分大模型公司相比，deepseek的官网和app绝对称得上简陋，仿佛毛坯房。
据悉，DeepSeek包括创始人梁文锋在内，仅有139名工程师和研究人员。根据其简陋页面，估计产品团队最多1人，也没有任何营销人员，其他全部是AI相关的研究员和工程师。
这背后的原因是：AI产品的吸引力主要在模型能力水平上，而不是在于传统互联网产品的用户体验和界面。所以与其花时间去精心打磨产品细节这些表面功夫，不如下功夫提升模型的智能水平。
未闭源，坚持开源在行业逐渐趋向于闭源模型的背景下，DeepSeek仍坚持开源。梁文锋认为，在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。他们希望通过开源来建立一个强大的技术生态系统，促进技术社区的充分交流与创新协作。而一些其他大模型企业选择闭源，可能是为了在短期内构建竞争壁垒，获取更多的商业利益。
通过以上分析，我们可以看到，DeepSeek的专注和克制是其成功的关键。在一个充满竞争和变化的市场中，DeepSeek选择了很多的“不做什么”，舍弃了很多与目标无关的动作，从而能够集中资源，聚焦时间和精力，在最重要的技术创新上做到极致。
