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- 人工智能
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                              - 强化学习是否言过其实?
- 译者 | 李睿审校 | 孙淑娟可以想象一下,你正准备和朋友一起下国际象棋,但他并不是人类,而是一个不了解游戏规则的计算机程序。但这个应用程序却明白自己致力实现一个目标,就是在游戏中获胜。因为计算机程序不知道规则,所以开始下棋的招数是随机的。其中有些招数完全没有意义,而对你来说获胜很容易。在这里假设你非常喜欢和这个朋友下国际象棋,以至于沉迷于这个游戏。但计算机程序最终会获胜,因为它会逐渐学会击败你的方法和招数。虽然假设的这个场景看起来有些牵强,但它应该能让你对强化学习(机器学习的一个领域)
- 人工智能 . 科技周边 1362 2023-04-13 09:31:02
 
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                              - 人工智能如何诠释“眼睛是心灵之窗”
- 利用机器学习开发的软件可以通过分析某人眼睛中的静脉和动脉,在不到一分钟的时间内预测某人患心脏病的风险。这项新研究发表在《英国眼科学杂志》上。如果这项发现在未来的临床试验中得到验证,将为快速、廉价的心血管筛查铺平道路。这些筛查可以让人们知道他们患中风和心脏病的风险,而不需要验血甚至测量血压。专家表示,这项研究很有前景,但在成为可行的诊断工具之前还需要进一步研究。该研究的主要作者Alicja Rudnicka在接受《卫报》采访时表示:“这种人工智能工具可以在60秒或更短的时间内让人们知道他们的风险
- 人工智能 . 科技周边 1697 2023-04-13 09:25:10
 
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                              - AI扮演Linux虚拟机,能管理文件&编程&开浏览器,还能跟自己「套娃」聊天
- ChatGPT能运行docker了?还可以自己连接到OpenAI网站,查查自己?被玩出花的OpenAI聊天AI ChatGPT,又被整出新活了。如上技能是一位DeepMind研究者Jonas Degrave的最新发现。刚发出来几小时,已在推特吸引大批量点赞评论。Hacker News上关注度也不小,points达到538:有人表示,这事儿确实很有趣。也有网友表示,自己玩了好几个小时,可以确信,人们对ChatGPT还不够兴奋。还有人当起「反向虚拟机」,自己「演」终端,让ChatGPT给他写命令……
- 人工智能 . 科技周边 1580 2023-04-13 09:25:02
 
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                              - AI如何协助牙医解决难以发现的牙齿问题
- 医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描;有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象,但在日常牙科中,大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准,是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。“
- 人工智能 . 科技周边 1192 2023-04-13 09:22:05
 
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                              - 技术突破将如何影响医疗保健的未来?
- 最大的模式转变将是从主要在医院提供的护理向在家中提供的护理过渡。在各种尖端技术的帮助下,如远程医疗、电子病历、从医院护理转变到家庭护理、无人机技术、基因组测序、数字工具和人工智能(AI),医疗保健行业发生了翻天覆地的变化。毫无疑问,大流行加速了医疗保健技术的接受和进步。患者现在可以在典型的医院环境之外更快、更容易地获得医疗护理,从而提高了每个人的便利性和可及性。此外,诊断行业的指数级增长促进了印度整体医疗保健行业的增长。现代和高端诊断方法已经显著改变了目前的状况,以人工智能和机器学习为支持的新时
- 人工智能 . 科技周边 1598 2023-04-13 09:22:03
 
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                              - 一文浅谈深度学习泛化能力
- 一、DNN泛化能力的问题论文主要探讨的是, 为什么过参数的神经网络模型还能有不错的泛化性?即并不是简单记忆训练集,而是从训练集中总结出一个通用的规律,从而可以适配于测试集(泛化能力)。以经典的决策树模型为例, 当树模型学习数据集的通用规律时:一种好的情况,假如树第一个分裂节点时,刚好就可以良好区分开不同标签的样本,深度很小,相应的各叶子上面的样本数是够的(即统计规律的数据量的依据也是比较多的),那这会得到的规律就更有可能泛化到其他数据。(即:拟合良好, 有泛化能力)。另外一种较差的情况,如果树学
- 人工智能 . 科技周边 1482 2023-04-13 09:19:02
 
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                              - DeepFake捏脸真假难辨,汤姆·克鲁斯比本人还像本人!
- 在世界上最受欢迎的社交媒体平台之一TikTok上,源源不断的Deepfake视频正在冒出来。这些视频对拍摄对象的面部或身体进行了数字化改造,让用户完全变成了另一个人。当然啦,大家一般都是换名人的脸。就比如,TikTok上的这位@deeptomcriuse,已经发布了数十个假冒汤姆·克鲁斯的deepfake视频,并且有了360万粉丝。好家伙,这相似度,是汤姆·克鲁斯本人看了也懵逼的程度。在另一个Deepfake视频中,一个fake的扎克伯格承认了自己对于窃取用户大数据的野心。「想象一下:当一个人手
- 人工智能 . 科技周边 1225 2023-04-13 09:16:05
 
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                              - 美媒:马斯克等人呼吁暂停AI训练是对的 为了安全需要放慢脚步
- 3月30日消息,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)以及其他1000多人日前签署了一封公开信,呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统。美国主流网络媒体BI认为,为了全社会的利益,AI开发需要放慢脚步。在公开信中,沃兹尼亚克、马斯克等人要求在AI技术变得日益强大之际,为其设置安全护栏,并暂停训练更先进的AI模型。他们认为,对于像OpenAI的GPT-4这样强大的AI模型,“只有在我们确信它们的影响是积极的、风险是可
- 人工智能 . 科技周边 2088 2023-04-13 09:16:02
 
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                              - 通过与 GPT 对话实现零样本信息抽取
- 目前通用大模型取代为特定任务定制训练的专属模型的趋势逐渐显露,这种方式使AI模型应用的边际成本大幅下降。由此提出一个问题:不经过训练来实现零样本信息抽取是否可行?信息抽取技术作为构建知识图谱的重要一环,如果完全不需要训练就可以实现,将使数据分析的门槛大幅降低,有利于实现自动化知识库构建。我们通过对GPT-3.5用提示工程的方法建立一个通用的零样本IE系统——GPT4IE(GPT for Information Extraction),发现GPT3.5能够自动从原始句子中提取结构化信息。支持中英文
- 人工智能 . 科技周边 1999 2023-04-13 09:13:02
 
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                              - 谷歌PaLM模型也被外行宣布觉醒了?业内人:理性测试只比GPT好3%
- 「通用人工智能」现在几乎已经成了2020年代的「水变油」科技,差不多每半个月都会有人宣布发现/确信某个大模型的表现是已经觉醒了人性、AI「活过来」了。 最近此类消息闹得最凶的是谷歌。广为人知的是前研究员Blake Lemoine说大语言模型LaMDA「活了」,这位老哥不出所料地进入了被离职流程。 其实几乎与之同时的,还有《大西洋月刊》的谷歌准软文在说,另一个新款大语言模型PaLM也成了「真正的通用人工智能」(It is a true artificial general intelligence
- 人工智能 . 科技周边 1432 2023-04-13 09:10:02
 
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                              - ML如何做科学发现?牛津大学268页博士论文详述科学机器学习内涵
- 机器学习(ML)已经使我们实践科学的方式发生了根本性的转变,许多人现在把从数据中学习作为他们研究的重点。随着我们想要研究的科学问题的复杂性的增加,以及当今科学实验产生的数据量的增加,ML正在帮助自动化、加速和增强传统的工作流程。站在这场革命前沿的是一个被称为科学机器学习(SciML)的领域。SciML的中心目标是将现有的科学理解与ML更紧密地结合起来,生成强大的ML算法,这些算法由我们的先验知识提供信息。论文地址:https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:b790477
- 人工智能 . 科技周边 2208 2023-04-13 09:07:05
 
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                              - 传OpenAI秘密雇佣多位前谷歌AI研究人员,帮助改进ChatGPT
- 2月15日消息,据知情人士透露,在AI聊天机器人ChatGPT发布前的几个月里,其开发者OpenAI悄悄雇佣了至少5名谷歌AI研究人员。他们在帮助改进ChatGPT方面发挥了重要作用,并支持其在2022年11月份推出。谷歌拥有世界上最著名的两个AI研究团队,但OpenAI却在短时间内推出了ChatGPT,近几个月在全球引起轰动,吸引数千万人使用,谷歌的领导者甚至认为这款产品对其搜索引擎构成了潜在威胁。AI行业的从业者和投资者都想知道,一家成立仅7年的初创公司是如何击败谷
- 人工智能 . 科技周边 1103 2023-04-13 09:07:02
 
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                              - 2023年值得关注的新兴技术趋势
- 随着科技世界的不断发展,及时了解最新趋势和发展非常重要。2023年,我们将看到一系列新技术,这些技术将彻底改变我们的生活。从人工智能到5G网络等,探索今年我们应该关注的一些新兴技术趋势。增强现实增强现实是一种使用户能够与现实世界中的数字内容进行交互的技术。通过在物理世界之上叠加虚拟图像和信息,AR提供了一种独特的沉浸式体验,可以增强我们的学习、工作和娱乐的方式。有许多不同的AR平台可用,所有的AR平台都有自己的优势和劣势,但都为企业和消费者提供了许多可能性。虚拟现实虚拟现实是一种计算机生成的三维
- 人工智能 . 科技周边 2033 2023-04-13 09:04:05
 
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                              - 未来将严重依赖人工智能的五个行业
- 人工是几年来的流行语,直到科技营销人员开始利用人工智能的潜力。无论是IBM、谷歌、meta还是任何其他科技巨头,这些公司都将人工智能放在首位,以优化其性能和功能。随着人工智能的普及,一些行业的发展受到人工智能和机器学习的影响。在本文中,我们讨论了未来将严重依赖人工智能的五个行业。阅读这篇文章,了解更多关于它们的信息。交通运输中的人工智能人工智能在交通领域最令人兴奋和有益的应用是自动驾驶汽车的开发。但人工智能提供的解决方案较少,比如预测交通建模。人工智能从道路上的传感器和摄像头收集可用的交通数据,
- 人工智能 . 科技周边 1757 2023-04-13 09:04:02
 
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                              - 革新行业的四种智能废物管理解决方案
- “智能化”的出现已经融入了可持续发展的各个方面,包括智能垃圾收集技术。随着智能废物管理技术的迅速采用和创新,废物收集系统也已发展成为更环保和更高效的系统。突出的技术集成包括机器人、传感器技术等等。当地政府也在继续利用智能解决方案来防止地球变成垃圾王国。那么,当我们周围的一切都变得“智能化”时,为什么不利用现代技术来解决一些最紧迫的环境问题,例如开发智能固废管理系统呢?地球正慢慢变成一个垃圾王国,每天产生的垃圾数量如此之多。 如今,全世界每年产生 20.1 亿吨城市固体废物,预计到 2050 年这
- 人工智能 . 科技周边 2395 2023-04-13 08:58:05
 
 
                        PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是
 
                 
  
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                

 
                        
                       
                        
                      

