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                              - 想不想把ChatGPT装在自己电脑上?国产开源大语言模型 ChatGLM 帮你实现!
- 哈喽,大家好。今天给大家分享一个开源的大语言模型ChatGLM-6B。十几天的时间,就收获了近 1w 个 star。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅
- 人工智能 . 科技周边 2634 2023-04-13 13:10:03
 
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                              - 如何利用人工智能解决工业规模的脱碳工作
- 我们的世界已经到了社会认识到地球正处于巨大压力之下的地步。各行各业的企业都宣布了在未来几十年将碳足迹减少到“净零”的计划,大多数企业的目标是在2030年至2050年之间实现目标。虽然在能源、石油和天然气等受影响最严重的行业,围绕净零的战略一直是运营计划的关键,但建立可持续发展目标已成为大多数行业的常态。环境、社会和政府 (ESG) 问题已成为越来越重要的讨论话题。麦肯锡最近的一项调查发现,83% 的高管和投资专业人士认为,ESG 计划将在五年内为股东贡献比现在更多的价值,这表明它们具有潜在的短期
- 人工智能 . 科技周边 1128 2023-04-13 13:07:02
 
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                              - 和TensorFlow一样,英伟达CUDA的垄断格局将被打破?
- 十年来,机器学习软件开发的格局发生了重大变化。许多框架如雨后春笋般涌现,但大多数都严重依赖于英伟达的 CUDA,并在英伟达的 GPU 上才能获得最佳的性能。然而,随着 PyTorch 2.0 和 OpenAI Triton 的到来,英伟达在这一领域的主导地位正在被打破。谷歌早期在机器学习模型架构、训练、模型优化方面都具有很大优势,但现在却难以充分发挥这些优势。而在硬件方面,其他 AI 硬件公司很难削弱英伟达的统治地位。直到 PyTorch 2.0 和 OpenAI Triton 出现,机器学习
- 人工智能 . 科技周边 1905 2023-04-13 13:04:02
 
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                              - 对打GPT-4,文心一言抢先实测!画「林黛玉倒拔垂杨柳」很惊艳,但写代码不大行
- 昨天,百度没有现场demo的发布会,似乎被群嘲了一波。一位穿白衬衣、黑裤子,系一条白色腰带的美男子,给我们带来了一场中规中矩、似乎缺乏亮点的演示。不过,CEO的腰带和颜值倒是出了圈。有人调侃,这些天被ChatGPT、GPT-4整焦虑的人,发布会后忽然又觉得自己可以了。但是拿到内测码的小编,火速测评了一波。看着文心一言洋洋洒洒腾蛟起凤,感慨万千:或许,当时百度要是心一横,牙一咬,愿意在发布会上露一手,结果会大不一样。实测报告火热出炉!先来试试最近很火的一道鸡兔同笼题。因为这道题本身有问题,算出来结
- 人工智能 . 科技周边 1205 2023-04-13 13:01:03
 
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                              - 2022年,26位谷歌AI专家出走:大部分下海创业,最高融资15亿
- 2022 年,人工智能在 AIGC、AI for science 等领域持续发展,一些工作也在知识型模型方面做出了探索。除了这些研究成果,我们还会发现这一年人工智能从业者的工作情况也有比较大的变化。例如,Meta 等大型科技公司进行了大规模的裁员,让很多 AI 从业者考虑新的就业方向。另一方面,多位 AI 专家选择离开大型科技公司,投身 AI 创业。根据 Business Insider 的一项调查统计,近一年内,仅 Alphabet 这一家公司就有 26 位 AI 专家离职,其中包括子公司谷歌
- 人工智能 . 科技周边 2269 2023-04-13 12:55:03
 
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                              - 中国人工智能软件市场指南
- 人工智能(AI)软件是中国企业投资和关注的重点。中国的AI软件市场在持续快速增长,竞争非常激烈。AI软件企业使用一种或多种AI技术,帮助企业解读事件、完成决策支持和自动化,以及采取相应行动。这些厂商的解决方案,可以解决AI价值链部分或整个生命周期的需求,包括构思、用例发现、数据收集、数据增强、AI开发,以及AI部署、监控和校准。中国AI软件市场的未来受到三种关键力量的影响:相关法规本地化企业需求影响中国AI软件市场未来的两种关键力量中国人工智能软件市场指南相关法规会推动市场的可持续发展AI已成为
- 人工智能 . 科技周边 1693 2023-04-13 12:46:03
 
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                              - 模块化MoE将成为视觉多任务学习基础模型
- 多任务学习(MTL)存在很多挑战,因为不同任务之间的梯度可能矛盾。为了利用任务之间的关联,作者引入了 Mod-Squad 模型,它是多个专家组成的模块化模型。模型可以灵活优化任务和专家的匹配,针对任务选择部分专家。模型让每一个专家只对应部分任务,每一个任务只对应部分专家,以此最大化利用任务之间的正向联系。Mod-Squad 整合了 Mixture of Expert (MoE) 层到 Vision Transformer 模型中,并引入了新的损失函数鼓励专家和任务之间的稀疏但强烈的依赖关系。此外
- 人工智能 . 科技周边 2116 2023-04-13 12:40:03
 
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                              - 人类和人工智能需共同应对医疗挑战
- 将人类智能与人工智能相结合代可以解决个人在医疗信息领域面临的挑战方案,从而带来更好的客户体验和更高的运营效率。这是根据某制药公司的研究得出的结论,该研究表明,将人工智能与人类因素相结合,可以确保患者和医疗专业人员获得更好的MI体验。疫情之前,MI团队就已经面临着来自新渠道的越来越多的请求,以及对消费者品质的客户服务体验越来越高的期望。在2019冠状病毒期间,这些压力急剧增加,对信息的需求激增。其中高达40%的人是在晚上和周末来的,因为当时可供现场请求的合格人员较少。对话式人工智能与人类智能联合对
- 人工智能 . 科技周边 1307 2023-04-13 12:34:02
 
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                              - 2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述
- 时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起,还有异常检测、分类也取得了进步2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展,本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现的更有前景和关键的论文,以及Flow Forecast [FF]预测框架。时间序列预测1、Are Transformers Really Effective for Time Series Forecasting?https://arxiv.org/pdf/2205.13504.pdfTransfor
- 人工智能 . 科技周边 1331 2023-04-13 12:25:02
 
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                              - 人机合智:安全运营中的人工智能
- 大多数商业人工智能的成功都与有监督机器学习ML有关。例如智能家居助手对口语的理解,自动驾驶汽车的物体识别,都利用了训练复杂的深度学习模型所需的大量标记数据和计算。但在网络安全领域,AI虽然可以用来提高安全运营团队的效率和规模,但前提是需要人的高度参与,否则它无法解决大部分的网络安全问题,至少在目前还是如此。此外,企业环境中人类行为产生的数字噪音,令系统中的异常现象成为常见现象,无法判断其是否代表攻击行为。因此,基于人工智能的异常行为检测,其效果并不理想。比如,一家日产10亿数量级遥感数据的大型企
- 人工智能 . 科技周边 1085 2023-04-13 12:22:02
 
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                              - 谷歌 Bard 聊天机器人实验更新页面上线,数学和逻辑能力有所提升
- 4 月 12 日消息,谷歌为其人工智能聊天机器人 Bard 推出了一个新的“实验更新”页面,让用户可以了解 Bard 的最新功能和进展。Bard 是谷歌今年早些时候发布的一个“实验性的对话式人工智能服务”,目前已经在美国和英国开放使用。谷歌表示,Bard 的模型正在不断调整,但如果没有一个集中的地方来展示它的变化,用户很难知道它到底能做什么。因此,谷歌创建了这个“实验更新”页面,用户可以在这里找到关于 Bard 最近的更新信息,包括新功能和错误修复。每个更新都包括了“是什么”和“为什么”的说明。
- 人工智能 . 科技周边 1030 2023-04-13 12:19:05
 
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                              - 机器学习入门必备:如何用Python从头实现感知器算法
- 在本教程中,你将了解到如何利用 Python 从头开始实现感知器算法。在完成本教程后,你将学会:如何训练感知器的网络权重如何利用感知器做出预测如何对于现实世界的分类问题实现感知器算法让我们开始吧。概述本节简要介绍了感知器算法和 Sonar 数据集,我们将会在后面应用。感知器算法感知器的灵感来自于被称为神经元的单个神经细胞的信息处理过程。神经元通过其树突接受输入信号,并将电信号向下传递到细胞体内。通过类似的方式,感知器从训练数据的样本中接受输入信号,训练数据被加权并在称为激活(activation
- 人工智能 . 科技周边 1455 2023-04-13 12:19:02
 
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                              - 网络安全中的人工智能:优点和缺点
- 我们可以使用人工智能,以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为人工智能网络安全铺平了道路。这对于评估复杂组织中的威胁特别有用。当业务结构不断变化时,管理员通常无法识别弱点。此外,企业的网络结构也变得越来越复杂。这意味着网络犯罪分子可以利用更多的漏洞来对付我们。我们可以在高度自动化的制造3.0企业或石油和天然气行业等综合公司中看到这一点。为此,各种安全公司开发了人工智能网络安全工具来
- 人工智能 . 科技周边 2536 2023-04-13 12:16:02
 
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                              - 科技如何颠覆房地产行业
- 科技使我们的生活发生了翻天覆地的变化,房地产也是利用技术获取利益的行业之一,这些技术的引入使整个行业变得智能化。技术可以通过不同的方式给这个行业带来彻底的改变。让我们试着了解科技如何颠覆房地产行业。科技如何颠覆房地产行业1、智能建筑简介智能建筑概念确实是房地产业试图带来的最令人期待的概念之一。智能技术使建筑环保和经济高效。例如,一项研究发现,人们愿意为智能家居多支付20%的费用。智能家居最常见的标志是冰箱、扬声器、洗碗机和恒温器等智能电子设备的感应。2、高效采购这一理念也正在发展的路上。根据20
- 人工智能 . 科技周边 1014 2023-04-13 12:13:02
 
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                              - 人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作
- 自动化和人工智能的未来是一个已经争论了几十年的话题。一些人认为,自动化将夺走人类的工作,这将是我们所知道的世界末日。而其他人则认为,人工智能创造的就业机会将超过它夺走的就业机会。这场争论仍在继续,但有一些关于自动化和人工智能如何影响我们今天的生活的事实。我们可以看到自动化如何影响制造、运输、医疗保健等不同行业的劳动力。通过研究技术进步后这些行业的就业率变化,可以看出这些行业中各种角色自动化的影响。例如,在引进工业机器人或计算机控制的机床等自动化制造系统后,就业率大幅下降。工作的未来是不确定的,但
- 人工智能 . 科技周边 1782 2023-04-13 12:10:07
 
 
                        PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是
 
                 
  
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                

 
                        
                       
                        
                      

