本站2月11日消息，随着2024年春节档电影集体上映，豆瓣也公布了部分电影的评分情况。本站附各电影评分（截至2月11日16:23）：《飞驰人生2》豆瓣8.1分38.3%五星36.8%四星19.6%三星3.6%二星1.7%一星《热辣滚烫》豆瓣7.9分34.0%五星36.3%四星21.7%三星5.4%二星2.6%一星《第二十条》豆瓣7.9分34.1%五星39.1%四星18.7%三星5.3%二星2.7%一星《红毯先生》豆瓣6.9分15.4%五星31.2%四星38.6%三星11.5%二星3.3%一星截至

本站12月26日消息，豆瓣今日公布了2023年度电影榜单，汇总了2023年国内外的高评分影视作品。以下是本站汇总的主要评分榜单：最高评分的华语电影是《流浪地球2》，得分为8.3最高评分的外语电影是《奥本海默》，得分为8.8年度冷门佳片：《俄罗斯方块》8.0评分最高喜剧片：《银河护卫队3》8.4最受好评的爱情片：《我爱你！》评分7.9评分最高恐怖片：《电锯惊魂10》7.4最高评分的动画片是《灌篮高手》，得分为8.9分评分最高纪录片：《梦的背后》9.0评分最高华语剧集：《漫长的季节》9.4评分最高英

Scrapy是一个开源的Python框架，用于快速高效地爬取数据。在本文中，我们将使用Scrapy爬取豆瓣电影的数据和评分热度排名。准备工作首先，我们需要安装Scrapy。您可以在命令行中输入以下命令来安装Scrapy：pipinstallscrapy接下来，我们将创建一个Scrapy项目。在命令行中，输入以下命令：scrapystartproject

随着互联网的发展，人们越来越依赖于网络来获取信息。而对于图书爱好者而言，豆瓣图书已经成为了一个不可或缺的平台。并且，豆瓣图书也提供了丰富的图书评分和评论，使读者能够更加全面地了解一本图书。但是，手动获取这些信息无异于大海捞针，这时候，我们可以借助Scrapy工具进行数据爬取。Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，它可以帮助我们高效地

随着电影市场的不断拓展和发展，人们对电影的需求也越来越高。而针对电影的评价，豆瓣影评一直以来都是比较权威和受欢迎的选择。有时候，我们也需要对豆瓣影评进行一定的分析和处理，这就需要使用爬虫技术来获取豆瓣影评的信息。本文将介绍如何使用PHP来实现爬取豆瓣影评的教程，供大家参考。获取豆瓣电影的页面地址在实现爬取豆瓣影评之前，需要先获取豆瓣电影的页面地址。可以通

Python是当今最热门的编程语言之一，在不同的领域都得到了广泛的应用，如数据科学、人工智能、网络安全等。其中，Python在网络爬虫领域表现出色，许多企业和个人利用Python进行数据采集和分析。本篇文章将介绍如何使用Python爬取豆瓣图书信息，帮助读者初步了解Python网络爬虫的实现方法和技术。首先，对于豆瓣图书信息爬虫，我们需要用到Python中的

豆瓣上的私密相册别人不能看到，原因是豆瓣私密相册是一个注重隐私、简洁轻快的相册，记录生活中的点点滴滴，在这里大家可以安心的记录最真实的自己。