开源大模型的崛起：通义千问如何引领中国AI生态繁荣？开源已成为大模型技术发展和生态繁荣的关键驱动力。过去，高昂的训练成本限制了大模型的普及，只有资金雄厚的大厂才能涉足。然而，Llama、Mistral等开源先锋的出现打破了这一局面，使中小企业和个人开发者也能低成本地训练和部署专属模型。中国大模型开源领域也经历了快速发展，涌现出ChatGLM、Baichuan等优秀项目。阿里巴巴的通义千问，作为后来者，却凭借其强大的性能和积极的开源策略，迅速成为国内外开源大模型的佼佼者。Qwen2.5：性能与规模

7月5日，在上海世界人工智能大会上，阿里云CTO周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。近2个月，通义千问开源模型下载量增长2倍，突破2000万次，阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万，涨幅超150%。周靖人重申了阿里云拥抱开源开放的坚定立场，“两年前，我们在世界人工智能大会上发布通义大模型系列，当时我们公布，通义核心模型将开源开放。到今天，通义千问已经实现真正意义上的全尺寸、全模态开源，拉平了开源、闭源模型之间的差距。”通义千问开源模型深受开发者欢迎，总下载量2个月内增长2倍近一

阿里云通义千问团队最新发布的开源AI推理模型QwQ-32B，在AI数学奥林匹克竞赛AIMO中表现惊艳，展现出强大的数学和编程能力，甚至在部分测试中超越了OpenAI的o1模型。QwQ，全称QwenwithQuestions，是一个实验性研究模型，其核心在于赋予模型更充分的思考、质疑和反思时间，从而提升其对复杂问题的理解和解决能力。在不到一天前，就有参赛团队使用QwQ-32B在AIMO竞赛中取得了18/20的高分，有望率先获得“EarlySharingPrize”奖金。菲尔茨奖得主陶哲轩教授在本周

原文：本站11月28日消息，阿里通义千问今天（11月28日）发布《QwQ:思忖未知之界》博文，推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型，在数学和编程领域，尤其在需要深度推理的复杂问题上，具备卓越的AI推理能力。它是少数能与OpenAI的o1匹敌的模型之一，并且是第一个能以宽松许可证下载的模型。QwQ-32B-Preview在Apache2.0许可证下“公开”可用，这意味着它可以用于商业应用。QwQ愿景阿里通义千问团队表示“思考、质疑、理解，是人类探索未知的永恒追求”，而QwQ犹如一位怀

11月20日消息，阿里云推出最新升级的Qwen2.5-Turbo模型，现已上线百炼平台。这款模型拥有100万超长上下文处理能力，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多项长文本评测集合中，其性能表现超越GPT-4。即日起，用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-TurboAPI，每百万令牌仅需0.3元。全新的Qwen2.5-Turbo在1M长度的超长文本检索（PasskeyRetrieval）任务中的准确率可达到100%，在长文本评测集RULER上获得93.1分，超越GPT-4；在LV-Ev

人工智能领域再度迎来重磅消息！2023年8月，通义首次开源后迅速引起全球开发者的关注和热议，短短一年时间内，阿里云大模型又迎来了重要升级。在9月19日的云栖大会上，CTO周靖人宣布：通义千问发布新一代开源模型Qwen2.5，开源旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama3.1-405B，再次登上全球开源大模型的王座；通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能已经逼近GPT-4o。发布现场，图源：泽南通义千问凭借不断迭代的技术和丰富的应用场景，迅速崛起为开发者的热门选择，尤其是在中文社区中

8月9日消息，阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B等，以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题，成为最先进的数学专项模型。注：在MATH基准测评

机器之能投稿作者：贾思嫄以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：content@jiqizhixin.com前两天看到机器之能发的一篇AI应用小文，用大模型写「发疯」文案，有点意思，大体流程是先让大模型品几段「让你笑出帕金森」的搞笑标题和文案，让大模型概括出文案的风格

本站6月28日消息，阿里云官网发布通知，宣布将关停澳大利亚、印度地域数据中心服务。基于对全球基础设施投资布局规划的慎重评估和审视，阿里云在加大东南亚、墨西哥等地域数据中心投资的同时，决定关停澳大利亚、印度两个地域的数据中心服务。阿里云自2023年12月开始，向澳大利亚及印度数据中心客户发布了多轮次的通知以及技术迁移方案。根据上述历史通知，阿里云印度地域数据中心将于印度孟买时间2024年7月15日24:00后停止服务，澳大利亚地域数据中心则将于澳大利亚悉尼时间2024年9月30日24:00后停止服

Qwen系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。OmarSanseviero是HuggingFace平台和社区负责人。他曾表示，AI社区一直在“忽视”中国机器学习生态系统的工作，他们正利用有趣的大语言模型、视觉大模型、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情，如Qwen、Yi、DeepSeek、Yuan、WizardLM、ChatGLM、CogVLM、Baichuan

斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了——Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。最新致歉推文，由SiddharthSharma（悉达多）和AkshGarg（阿克什）发出。不在其中、来自南加利福尼亚大学的MustafaAljadery（简称老穆）被指是主要过错方，并且自昨天起人就失踪了：我们希望由老穆首发声明，但自昨天以来一直无法联系到他。悉达多、我（阿克什）和老穆一起发布了Llama3-V，老穆为该项目编写了代码。悉达多和我的角色是帮助他在Medium和T

图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库则处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更专注于处理高维向量表示的非结构化数据。在RAG应用中，结合结构化化的图数据和非结构化的文本向量搜索，可以让我们同时享受两者的优势，这也是本文将要探讨的内容。构

LMSYS+Org推出的大模型竞技场ChatbotArena，已成为海外最具公信力的大模型榜单之一，但该榜单中文化程度相对不足。近日，上海人工智能实验室联合魔搭社区推出中国大语言模型评测竞技场CompassArena，首次集聚国内主流大模型全阵容，阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax、深度求索、书生·浦语等20款国产大模型出战，角逐中国大模型“最强王者”。相比考题固定的传统测试，大模型竞技场采用盲测、开放的测试模式，

中固AI与西方的最大区别是应用。中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的超级应用。应用正在驱动中的AI的快速发展。应用领域的进步可以推动基础模型的创新，也有助于加速从互联网时代到人工智能时代的转变。“欧洲AI春晚”主论坛现场，李彦宏最新亮相，作为大会唯一受邀中国企业家，再一次为中国AI“代言”。这场正在法国巴黎举办的大会全称“欧洲科技创新展览会”（VivaTechnology），是欧洲规模最大的科技盛会之一。李彦宏之外，今年参与的演讲嘉宾包括马斯克、图灵奖得主YoshuaBe

在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的AI大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？这个「别人家的孩子」就是阿里云的通义千问（英文名为Qwen）。在过去的一年里，我们经常能够在X等社交平台上看到它的身影。这些帖子一般有两个主题：通义千问又开源新模型了！通义千问新模型还挺好用！还有人以通义千问为例，反驳中国在人工智能方面落后的说法。而

5月9日，通义大模型品牌升级，“通义千问APP”更名为“通义APP”，集成通义大模型全栈能力，免费为所有用户提供服务。通义APP以性能媲美GPT-4Turbo的基模为底座，并把通义实验室前沿的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“Allinone”，成为每个人的全能AI助手。通义意为“通情，达义”，具备全副AI能力，致力于成为人们的工作、学习、生活助手。通义APP拥有超强文档处理能力，单次可处理多达1000万字的长文档，还能同时解析100份不同格式的文档，是金融、法律、科研、医