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1、采用模型量化技术可降低显存占用50%-60%，如使用Qwen-7B-Chat-Int4；2、实施分布式训练通过DDP或DeepSpeed提升吞吐量并摊薄成本；3、利用云平台抢占式实例结合Checkpoint恢复机制，最高节省70%算力成本；4、优化推理批处理与缓存，使用vLLM或TensorRT-LLM提升GPU利用率；5、应用算子融合与图优化，通过TensorRT编译生成高效.plan模型，P99延迟降低超50%。

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