随着人工智能 (AI) 的成熟，采用率继续增加。根据最近的研究，35% 的组织正在使用人工智能，42% 的组织正在探索其潜力。虽然人工智能在云中得到了很好的理解并大量部署，但它在边缘仍然处于萌芽状态，并面临一些独特的挑战。许多人全天都在使用人工智能，从汽车导航到跟踪步骤，再到与数字助理交谈。即使用户经常在移动设备上访问这些服务，计算结果仍然存在于人工智能的云使用中。更具体地说，一个人请求信息，该请求由云中的中央学习模型处理，然后将结果发送回该人的本地设备。与云端 AI 相比，边缘 AI 的理解和

2022年6月14日，边缘人工智能计算平台全球领导者地平线举办“Hello Hobot”地平线机器人开发平台线上发布会，推出国内首个软硬一体、开放易用的机器人开发平台——Horizon Hobot Platform。针对机器人开发的痛点，为开发者提供从底层计算、开发工具、到算法案例的整套机器人开发服务，有效提升机器人开发效率，推动行业发展和产业繁荣。 地平线创始人兼首席科学家余凯博士在发布会上宣布：“地平线成立AIoT&通用机器人事业部并推出Horizon Hobot Plat

1.人工智能（AI）和机器学习 人工智能（AI）在过去十年中已经引起了很多关注，但它仍然是新技术趋势之一，因为它对我们的生活，工作和娱乐方式的显着影响还处于早期阶段。人工智能已经以其在图像和语音识别，导航应用程序，智能手机个人助理，乘车共享应用程序等方面的优越性而闻名。除此之外，人工智能将进一步用于分析交互以确定潜在的联系和见解，帮助预测对医院等服务的需求，使当局能够就资源利用率做出更好的决策，并通过近乎实时地分析数据来

在过去的几年里，全球各地区的医疗保健系统经历了比几乎任何其他行业都要多的变化。大流行之前已有但未广泛使用的技术已被提升到重要位置，加速了将影响整个医疗卫生生态系统的变革。虚拟办公室访问、移动远程医疗、健康可穿戴设备、远程诊断、远程疾病管理、mRNA 药物、基因筛查和个性化医疗只是现在以及未来越来越多的转型中的一小部分。所有活着的人都有自己的个人健康、保健需要、他们应该遵守的饮食，甚至他们必须接受特殊的药物或治疗，以提高他们的生活质量或维持生活。确定每个人的个人健康和保健需求，或向每个人推荐特别适

在本文中，我们主要探讨两个主要问题，即在“小型机器”中实现人工智能的理由，以及开发人工智能小型机器将面临哪些挑战?未来，在人工智能方面，我们应该有飞行汽车和机器人管家。甚至还可能遇到有感知能力的机器人决定起来反抗我们。虽然我们还没有发展到这种程度，但显然人工智能(AI)技术已经进入了我们的世界。每次当我们让智能语音助手做一件事是，机器学习技术就会先搞明白你说了什么，并试图对你想让它做什么做出最好的决定。例如，每次视频网站或电商平台向你推荐“你可能喜欢的电影”或“你可能需要的商品”时，它都是基于复

随着企业寻求可以根据不断变化的业务需求进行扩展和缩减的计算和存储资源，云的采用率急剧上升。 但即使考虑到云计算的成本和敏捷性优势，人们对另一种部署模型的兴趣也越来越高——边缘计算，即在数据源处或附近进行的计算。 它可以支持新的用例，尤其是对现代商业成功至关重要的创新人工智能和机器学习应用。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)主办的“未来计算”(Future Compute)大会上，三位工业技术专家表示，这一优势的前景在于数据。具体来说，无论是工厂、自动驾驶汽车还是

随着5G时代的到来，边缘计算成为自动驾驶系统中新的业务增长点，未来将有超过60%的数据和应用将在边缘产生和处理。边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式，其对数据的处理主要包括两个部分，其一是下行的云服务，其二是上行的万物互联服务。“边缘”实际上是一种相对概念，指从数据到云计算中心内路径之间的任意计算、存储以及网络相关资源。从数据的一端到云服务中心的另一端，在此路径上根据应用的具体需求和实际应用场景，边缘可以表示为此条路径上的一个或多个资源节点。边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚

对于初创企业和大型企业而言，致力于新技术和变革性技术对于确保当前和未来的竞争力至关重要。人工智能(AI) 为越来越广泛的行业提供多方面的解决方案。 在当前的经济环境下，研发资金必须比以往任何时候都更加充分。企业对未来技术和基础设施的投资往往不以为然，而失败的风险却给项目利益相关者带来了巨大压力。然而，这并不意味着创新应该停止甚至放缓。对于初创企业和大型企业而言，致力于新技术和变革性技术对于确保当前和未来的竞争力至关重要。人工智能(AI) 为越来越广泛的行业提供多方面的解决方案。在过去十年中，人工