了解边缘人工智能边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传输到遥远的云数据中心进行分析。这对于自动驾驶汽车和工业自动化等瞬间决策至关重要的应用来说至关重要。隐私和安全性：敏感数据可以在边缘本地处理，通过最大限度地减少传输过程中的数据暴露，增强隐私和安全性。带宽效率：边缘人工智能减少了网络带宽的压力，特别是在偏

在当今快节奏的世界，尖端技术的无缝集成已成为创新的基石。重写后的内容：在各行各业中，计算机视觉和边缘计算作为两个关键支柱脱颖而出。计算机视觉是一种由人工智能驱动的技术，它使得机器能够解释、分析和理解来自世界的视觉信息。而边缘计算则支持网络边缘的实时数据处理和分析，更加接近数据源，减少延迟并提高效率计算机视觉与边缘计算集成的好处计算机视觉和边缘计算的集成开启了一个新的可能性领域，特别是在实时数据分析和低延迟至关重要的领域。通过使智能更接近数据源，企业现在可以做出更快、更明智的决策。这种协同作用使以

想象一下，一个独立思考的城市，确保货物第一时间到达，通过“分流”交通，让紧急车辆能够顺利到达目的地，甚至让人们与丢失的宠物团聚被称为“认知城市”的前景是下一代智慧城市的发展方向重写后的内容如下：第一批智慧城市可以感知但不能行动，但认知城市会感知并做出反应。要实现这个目标的关键是分布在街道上的传感器和边缘计算。许多未来的智慧城市将是“绿地”：全新的城市，从零开始建设并融入智能，从路灯到垃圾箱的一切都内置了边缘计算。对于居住在这些城市的人们来说，边缘计算将为他们的生活带来真正的、可衡量的改善——从立

【环球网科技报道记者林梦雪】当前，生成式AI、大模型在世界各地都呈现出高热现象，在刚刚过去的2023世界人工智能大会(WAIC 2023)期间,各家厂商更是掀起了“百模大战”，据组委会不完全统计，共有超30个大模型平台对外发布和亮相，六成线下展台展示了生成式AI技术的相关介绍和应用，八成参会人员讨论的内容围绕大模型展开。WAIC 2023期间，英特尔公司高级首席AI工程师、网络与边缘事业部中国区首席技术官张宇认为，推动本轮人工智能发展最核心的要素，实际上是计算、通讯和存储技术的不断提升。无论是大

华为云边缘计算对接指南：Java代码示例快速实现接口随着物联网技术的快速发展和边缘计算的兴起，越来越多的企业开始关注边缘计算的应用。华为云提供了边缘计算服务，为企业提供了高可靠的计算资源和便捷的开发环境，使得边缘计算应用更加容易实现。本文将介绍如何通过Java代码快速实现华为云边缘计算的接口。首先，我们需要准备好开发环境。确保你已经安装了Java开发工具包（

Java编程指南：华为云边缘计算接口对接实例分享近年来，随着边缘计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将计算资源推向边缘，以减少数据传输延迟、提高服务质量。作为一个领先的云计算服务提供商，华为云也提供了强大的边缘计算能力，并提供了丰富的开发接口与工具，方便开发者进行应用开发与对接。本文将通过一个具体的实例，分享如何使用Java编程对接华为云边缘计算接口。首先

配置Linux系统以支持边缘计算和智能设备开发随着边缘计算和智能设备的快速发展，越来越多的开发者开始将注意力转向如何在Linux系统上进行边缘计算和智能设备开发。本文将介绍如何配置Linux系统以支持这两个方面的开发，并提供一些代码示例。一、安装Linux系统首先，我们需要选择适合边缘计算和智能设备开发的Linux发行版，例如Ubuntu或Debian。可以

近日，英伟达宣布将在2023年上海国际嵌入式展中，展示适用于自主机器和很多其他嵌入式应用的英伟达Jetson边缘计算平台，并带来生态合作伙伴基于相关软硬件在交通、工业、机器人等多个垂直行业领域所构建的解决方案。民生证券在研报中指出，AIGC推动应用端革命，人工智能则赋能千行百业，大模型部署在边缘侧与移动端成为未来趋势，边缘AI正成为科技巨头们抢占的下一块高地。2030年全球潜在市场规模4450亿美元据了解，边缘计算是一种分散式运算的架构，将数据资料、应用程序、服务的运算，由网络中心节点，移至网络

近日，在Computex2023上，来自TI、NXP和ST的处理器领域相关负责人，介绍了各自公司对于嵌入式系统的未来，尤其是边缘AI领域的理解，以及各自公司的应对方案。德州仪器：边缘AI视觉处理赋能嵌入式系统未来可能德州仪器处理器部门副总裁SameerWasson做了《边缘AI视觉处理赋能嵌入式系统未来可能》演讲报告，他表示，全方位的嵌入式处理产品组合应该具有三大要素：更高整合的感知能力；在嵌入式系统中普及更多AI以及更易使用。Wasson表示，嵌入式系统的开发需要平衡成本与开发难度，以及结合软

利用优化数据交换和数据存储的分布式计算环境可以节省带宽，从而获得快速的数据体验。随着企业希望对其车辆进行现代化改造，联网汽车的好处可能使之成为新标准，尤其是在车队管理方面的好处。事实上，86%的互联车队运营商表示，通过降低运营成本，其在互联车队技术上的投资在一年内获得了可观的回报。此外，采用先进远程信息处理技术的联网车队在管理和维护车辆方面提供了额外的好处。另一项研究表明，燃料成本降低了13%，同时改进了预防性维护。其还显示，紧急制动减少了40%，这表明改变驾驶习惯既有助于延长零部件的使用寿命，

许多企业已经开始探索边缘计算用例，因为可以将计算能力推向更靠近数据源和更靠近终端用户。同时，可能正在探索或实施人工智能或机器学习，也已经认识到自动化的发现和获得数据驱动的洞察力。但如果不积极地将边缘战略和人工智能策略结合起来，那么就会错过变革的可能性。人工智能领域的涉足有明显的迹象表明，边缘分析和数据分析正在融合。根据数据表明，到2025年，边缘数据的创建将增加33%，占数据的五分之一以上，到2023年，数据分析专业人士将把超过50%的精力放在创建和分析边缘数据上。边缘解决方案对实现企业的使命非

​如今，边缘计算一直是热门话题。被誉为近年来最令人兴奋的技术转变，关于其变革力量的讨论很多！随着越来越强大的AI/ML算法重新定义“智能”以及更便宜、更强大的“边缘”设备的可用性，这种炒作在很大程度上是真实的。但是，如果要考虑边缘计算的历史，它会比最近的兴趣让我们相信的更早。事实上，计算和智能最初始于边缘，当时大多数应用程序几乎不存在高带宽网络连接。即使在1990年代后期，远程部署在工厂或现场的关键测量设备通常也具有处理传入传感器数据的专用计算能力。然而，这些设备中的算法在“智能”方面只是初级的

边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，伴随着所有这些话题，也许你会认为是时候为你的物联网网络投资智能边缘技术了。然而，在开始购买新的边缘设备之前，让我们讨论一下边缘计算到底是什么，它的作用是什么，以及应用是否能从边缘技术中受益。边缘计算可以为物联网网络增加大量的灵活性、速度和智能，但重要的是要了解边缘人工智能设备并不能解决智能网络应用面临的所有挑战。在本文的最后，在确定边缘技术是否适合应用之后，我们将讨论买家在评估边缘人工智能设备时应该考虑的主要特性和考虑因素。什么是边缘计算边缘计算在云的边缘将

人们对边缘计算寄予了越来越多的希望，使得该行业充满了大胆的想法，例如“边缘将吞噬云”，以及实时自动化将在医疗保健、零售和制造业中普及。如今，越来越多的专家认为​​边缘计算​​将在几乎所有企业的数字化转型中发挥关键作用。但进展一直很缓慢。传统观念阻碍了企业充分利用实时决策和资源分配的优势。为了理解这是如何发生的，以及为什么会发生，让我们回顾一下边缘计算的第一波，以及从那以后发生了什么。第一波边缘计算：物联网（IoT）对于大多数行业来说，边缘的概念与第一波物联网(IoT)紧密相关。当时，大部分重点都

边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式，其对数据的处理主要包括两个部分，其一是下行的云服务，其二是上行的万物互联服务。“边缘”实际上是一种相对概念，指从数据到云计算中心内路径之间的任意计算、存储以及网络相关资源。从数据的一端到云服务中心的另一端，在此路径上根据应用的具体需求和实际应用场景，边缘可以表示为此条路径上的一个或多个资源节点。边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要由边缘云、边缘网络、边缘网关三类落地形态构成。如上图所示，表示一种目前在自动驾驶中使用的工

在强大、可持续和可扩展的基础设施系统的支持下，生命科学组织已经展示了他们执行令人难以置信的壮举的能力。在本文中，我们将探讨边缘计算如何实现生命科学创新的下一次飞跃……对于任何行业而言，扩大规模以满足意外需求都具有挑战性。当挑战不仅针对生产，而且针对生命科学等高科技或先进领域的研究时，至少可以说这项任务是艰巨的。2020 年，当全球 Covid-19 大流行的规模为人所知时，生命科学行业进入超速发展。加大研究、大规模测试和疫苗生产的力度，企业发现自己面临着以极快的速度开发新疫苗的前所未有的挑战。根