一、确保网络稳定并使用谷歌邮箱；二、通过官网或应用商店下载正版应用；三、注册并验证账户；四、订阅Pro计划完成升级。

近日，百度通过其海外官方账号发布了全新的轻量级文字识别模型PP-OCRv5。该模型参数量仅为0.07B，在仅千分之一的参数规模下，实现了与拥有700亿参数的大模型相当的OCR识别精度。在多个OCR应用场景的测试中，PP-OCRv5的表现优于GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等大型通用视觉模型。目前，飞桨团队发布的相关技术博客已连续七天位居HuggingFace博客热度榜首位，引发开发者社区的高度关注。据悉，2025年5月，飞桨团队正式推出PaddleOCR3.0版本，构建了三大核心能力：

你是否觉得最近ChatGPT用起来越来越顺手？这并不是你的错觉。虽然GPT-5刚发布时曾被网友戏称为“进步最小的一代”，口碑平平，但实际上它的表现相当强劲——目前LiveBench大模型榜单的榜首位置，正是由GPT-5High稳稳占据。更重要的是，ChatGPT正在持续进化。接下来就为你揭秘它近期上线的三项更新，看似低调，实则极为实用。?BranchConversations：聊天也能“分叉”这项名为BranchConversations（聊天分支）的新功能上周悄然上线，入口

要使用ChatGPT中的DALL-E3生成AI绘画，需先确认订阅权限，登录账户并检查是否已激活图像生成功能；接着在模型切换中选择“GPT-4withDALL-E”模式；然后输入包含主题、风格和细节的清晰指令；提交后等待系统生成图像；最后可通过补充描述或修改指令优化结果。

微软的Bing聊天即将迎来一次重要升级，在桌面端新增了一项令人兴奋的图像识别功能，这将彻底革新我们与图片交互的方式。此功能融入了OpenAI的ChatGPT-4视觉模型，具备精准识别并解析图像内容的能力，并且会通过丰富的示例为我们详细阐述。当前，微软正面向全球部分用户试行Bing聊天的视觉功能。完成更新后，你会发现语音图标旁边多了一个全新按钮，点击后可直接上传本地图片至对话框，亦或是从网络地址复制粘贴图片，并向Bing提问，请求其解析图片信息。该功能被命名为“图像识别”，据报告，目前只有少数用户

微软近期强化了对运行Windows10和Windows11系统的Chrome用户的“推荐”策略，积极推动他们将Bing设置为默认搜索引擎。目前，这一推广活动已覆盖多种语言用户，包括西班牙语在内的许多地区都有相关反馈。据系统之家早前报道，微软曾宣传称，一旦将Bing设为Chrome的默认搜索引擎，用户即可免费体验ChatGPT-4，每日可与BingAI进行多达数百次的对话。一名位于英国的用户Kasey最近在其Windows11电脑上遇到了Bing的弹出提示，

ST-Raptor是什么ST-Raptor是一种专为半结构化表格问答设计的智能工具，只需提供一个Excel格式的表格和一条自然语言提出的问题，即可输出精准的答案。该工具能够应对多种类型的半结构化表格布局，融合视觉语言模型与树状结构构建算法，并可灵活接入各类大型语言模型。ST-Raptor内置两阶段验证机制，有效保障答案的准确性与可靠性。此外，它还推出了包含102张表格和764个问题的SSTQA基准数据集，用于系统性能评估。ST-Raptor的主要功能精准问答能力：仅需上传Ex

快手近日正式推出了多模态大语言模型Keye-VL-1.5-8B。https://huggingface.co/Kwai-Keye/Keye-VL-1\_5-8B据悉，相较于前代版本，Keye-VL-1.5在整体性能上实现了显著跃升，尤其在基础视觉理解方面表现亮眼，涵盖视觉元素识别、逻辑推理以及时序信息处理等多个维度。该模型在同参数规模中处于领先水平，部分能力甚至超越了如GPT-4o等闭源模型。Keye-VL-1.5采用了四阶段渐进式训练框架，系统化地提升模型能力。在视觉编码器预训练阶段，模型使用

在今天的Build2024开发者大会中，微软不仅推出了基于“Copilot+PC”的新概念以及全新款的Surface设备，还着重展示了Copilot在游戏领域的辅助功能。在展示视频里，Copilot化身为《我的世界》的游戏引导助手，玩家能够通过自然语言与其交流，从而更好地掌握游戏玩法。视频中，玩家向Copilot提问关于如何制作一把剑的方法，Copilot不仅指导玩家打开物品栏，还协助挑选适合制作剑的材料，并进一步指出当前库存中所欠缺的关键资源。系统之家已将相关视频链接整理如下：

原因在于：SamAltman对GPT-5的“推销”已经全面转向现有的模型能力可以在多少个（我们知道是“很多”）任务上性能提升几个点，而非基础大模型的能力在现有技术路线上朝着“智能进化”的方向做了多少突破——以至于正常发布会看下来，只是“ScalingLaw遇到瓶颈”的又一有力佐证。唯一值得乐观的点是：GPT-5告诉了我们，OpenAI对基础模型的能力突破也没招了，而下一代基础模型的高地战、每一个科研团队都有同等的机会。大模型发展到现在，不难发现，全球在AGI技术创新上的方向最终归纳到了

过去一段时间，大模型行业经历了一场风切变。八月初，腾讯官宣"混元系列小模型"落地，不久后，阿里跟进了两款通义Qwen3-4B。起初，大家以为只是国内大厂对轰，互秀肌肉罢了。几天后，剧情愈演愈烈，大洋彼岸的OpenAI也加入战斗，破天荒开源gpt-oss-20B等两款模型，同样聚焦在小模型上。头部玩家们如此整齐划一的举动，很难让人不浮想翩翩：在大集群训练、大集群部署之外，小模型要重回舞台中央。小模型重回大众视野小模型不是一个新名词。但这次回归的，不是停留在论文上的小模型，而是真正落地在终端

VisualStory-Writing是什么VisualStory-Writing是一款创新的AI辅助写作工具，通过图形化界面帮助用户更直观地构建和编辑故事情节。该工具利用GPT-4o技术自动分析输入的文本内容，并将其转化为可视化的事件流、角色关系与动作路径。用户可通过拖拽操作自由调整故事元素的顺序与结构，实现动态创作。同时支持时间轴回放功能和角色连线生成对话，让叙事过程更加清晰流畅。项目基于TypeScript、React与Vite开发，可在本地运行，保障数据安全，操作简单易上手，特别适合小说

AIVideoTranscriber是什么AIVideoTranscriber是一款开源的视频语音转录与内容提炼工具，支持包括YouTube、TikTok在内的30多个主流视频平台。该工具采用Faster-Whisper模型实现高精度语音识别，并结合AI技术对生成的文字进行优化处理，如修正拼写错误、补全句子结构、智能段落划分等，还能输出多语言版本的智能摘要。使用方式简便：只需粘贴视频链接，选择所需的语言总结类型即可启动任务。整个过程支持实时进度查看，且界面适配移动端设备，便于随时随地将视频内容转

AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？GimletLabs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了数百倍。真就AIMake苹果AIGreatAgain？用AI为苹果设备生成内核先说结论：通过AI自动实现内核优化，可以在无需修改用

ChatGPT和Claude各有优势：前者多功能、响应快，适合快速生成和多样化任务；后者在长文本连贯性与情感表达上更细腻，适合深度创作。

谷歌最新推出的AI实验项目“NanoBanana”上周迅速走红。谷歌实验室副总裁JoshWoodward在X平台透露，该功能上线后，已累计完成超过2亿次图像编辑操作，成功吸引超过1000万新用户首次使用Gemini应用。谈及这一现象级热度，他幽默表示：“TPU几乎被压垮，SRE的警报声就没停过。”Gemini2.5FlashImage（内部代号NanoBanana）是谷歌当前最先进的图像生成与编辑模型，具备以下核心优势：高度一致的角色呈现：能够将同一角色置于不同场