爱彼迎Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基在近期的一次媒体访谈中透露，公司目前正“大规模采用阿里巴巴旗下的通义千问模型”，并直言该模型“相较OpenAI的方案更高效且成本更低”。他还补充道：“我们确实会接入OpenAI的最新模型，但在实际生产环境中并不会广泛部署，毕竟市场上已有速度更快、价格更优的替代选择。”此番言论在硅谷掀起广泛讨论，甚至有知名AI领域研究者以调侃口吻发问：“如今硅谷的根基是通义千问？”（ThevalleyisbuiltonQwen?）此前，阿里巴巴CEO吴泳铭曾公开表示，通义

近期，USDT 发行商泰达（Tether）的估值突破了 5000 亿美元，在市值上超越了 OpenAI 和字节跳动，成为全球加密市场最具影响力的稳定币公司之一。本文将解析泰达的市值增长原因、USDT 发行情况及投资者关注的重点。

特斯拉前自动驾驶负责人、OpenAI联合创始人AndrejKarpathy近日在社交媒体上对开源项目DeepSeek-OCR的论文发表评论，提出了一项引人深思的观点：未来大语言模型（LLM）可能应更多依赖图像而非传统文本token作为输入方式。这一见解迅速在AI研究圈引发热议，推动人们重新思考模型输入范式的演进路径。Karpathy指出，当前主流的文本分词机制存在效率瓶颈，而以图像形式输入信息或能带来显著提升。他从多个角度分析了图像输入相较于标准token序列的潜在优势。首先是更高的信息密度。当

加密货币世界，人类交易者常常被情绪和信息不对称所困扰，但如果让AI模型来操盘，会发生什么？Binance币安[adid]fbd7939d674997cdb4692d34de8633c4[/adid]

AndrejKarpathy（前特斯拉自动驾驶负责人、OpenAI联合创始人）在社交媒体上对DeepSeek最新开源的DeepSeek-OCR表达了自己的观点：我对DeepSeek-OCR的这篇新论文非常感兴趣。它本身是一个相当出色的OCR模型（虽然可能略逊于dots.ocr），当然其背后的数据构建工作也功不可没，但这并不是我最关心的部分。真正让我兴奋的是它引出的一个根本性问题——尤其考虑到我本质上是个计算机视觉研究者，只是目前“潜伏”在自然语言处理领域：对于大语言模型（LLM）而言

当地时间周一（10月20日），人工智能公司OpenAI发表联合声明，宣布将与演员布莱恩·克兰斯顿、美国演员工会（SAG-AFTRA）以及多个表演者工会携手合作，共同防范其AI视频生成工具Sora被用于制作深度伪造（Deepfake）内容。根据美国演员工会在社交平台X上发布的信息显示，自9月底Sora2上线以来，已有用户利用该平台生成未经授权、模仿克兰斯顿外貌与声音的AI视频，引发这位《绝命毒师》主演的关切。克兰斯顿在声明中表示：“我感谢OpenAI制定相关政策并加强防护措施。我希望OpenAI以

Dexter是什么Dexter是一个专为解决复杂金融问题而打造的自主金融研究智能代理（Agent）。它能够将复杂的查询拆解为条理清晰的多步骤研究计划，并结合实时市场数据进行深度分析。Dexter采用多Agent协同架构，包含规划Agent（负责任务分解）、执行Agent（负责数据获取）、验证Agent（负责结果校验）以及回答Agent（负责最终答案整合）。该系统具备智能任务规划、自动执行、自我验证能力，并内置安全机制以避免陷入无限循环。Dexter提供基于真实数据支持的回答，同时具备持续学习与优

本文旨在提供一个在Pinecone向量数据库中，利用元数据高效实现基于用户ID的向量检索过滤的教程。我们将探讨如何将用户ID作为元数据存储，并将其集成到LangChain的ConversationalRetrievalChain中，以构建个性化的RAG（检索增强生成）应用，避免为每个用户创建单独索引带来的高昂成本。

首先构建包含场景、动作、角色等细节的文本故事板，然后上传至Sora平台解析生成低分辨率预览，接着通过添加镜头指令与时间标记进行精细化调整，最后导出1080p分辨率MP4视频文件完成文本到视频转换。

特斯拉前自动驾驶负责人、同时也是OpenAI的联合创始人AndrejKarpathy，近日在一档播客节目中深入分享了他对人工智能未来发展的最新思考。他明确表示，通用人工智能（AGI）的实现仍需至少十年时间，并对当前主流AI技术路线提出了直言不讳的批评。谈及强化学习，Karpathy直言其“效果极差”，原因在于该方法默认决策链中每一步都是合理的，而现实中过程充满不确定性与噪声。他强调，人类不会像AI那样反复试错数百次，再仅凭最终成败来反向评估整个行为序列。此外，当前用于大语言模型训练的评判系统也存

10月19日，存储产业正面临一场史无前例的全面性缺货风暴。威刚科技董事长陈立白近日表示，公司旗下DDR4、DDR5、NANDFlash以及HDD四大核心产品线首次同时陷入供应紧张局面。尽管已备有高达数百亿元新台币的库存，但从10月起仍不得不实施限量销售政策，优先确保关键客户的需求。此次抢货潮的主角并非传统存储模组厂商或渠道商，而是来自资金实力雄厚的CSP（云服务提供商）巨头及OpenAI等前沿AI企业。据陈立白透露，这些企业的订单均为自用性质，属于刚性需求，并无转售意图。这使得三大存储原厂在接到

OpenAI预计其人工智能相关收入将从2025年的约130亿美元，在未来三至四年内迅猛增长，到2028年或2029年达到1000亿美元。这一增长速度令人震惊。根据EpochAI的统计，在过去半个世纪中，全美仅有七家公司（在可查数据范围内）能在十年内完成从100亿到1000亿美元销售额的跨越。而OpenAI所预测的增长轨迹，意味着这一过程将被压缩至短短三年，远超历史平均水平。目前，美国企业中最快达成该里程碑的是特斯拉（Tesla）和Meta，均耗时七年；即便是科技巨头谷歌（Google），也用

据TheDecoder报道，OpenAI副总裁KevinWeil曾发布一条推文（后已删除），声称GPT-5成功解决了10个此前未解的Erdős问题，并在另外11个问题上取得了实质性进展。Erdős问题源自著名数学家保罗・厄尔德什提出的一系列著名猜想，长期被视为数学领域的挑战性难题。然而，负责管理Erdős问题专题网站的数学家ThomasBloom对此提出质疑，称Weil的说法是“严重的歪曲”。他解释说，尽管这些问题在其网站上被标记为“开放”，但这并不表示它们尚

10月19日，据相关报道，由被称为“AI教母”的李飞飞所创立的WorldLabs公司，近日在社交平台X上正式推出其实时帧模型RTFM（Real-TimeFrameModel），成功实现仅用一块英伟达H100GPU即可同步完成高精度3D环境渲染与用户的实时互动，迅速引发科技界高度关注。长期以来，世界模型的发展受限于极高的算力消耗。WorldLabs指出，当前生成式世界模型的计算需求已远远超过主流大语言模型。例如，在生成每秒60帧的4K交互式视频时，系统每秒需处理逾10万个token；若连续运行一小

10月19日，据相关报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日在社交媒体上与网友展开互动，就通用人工智能（AGI）的定义及其发展时间表发表了看法。他在回复中提到，其公司开发的AI模型Grok5达成AGI的可能性目前约为10%，并补充称，“这一概率正逐步提升”。随后有用户询问他对AGI的具体界定，马斯克解释道，AGI应具备完成“人类通过计算机所能完成的一切任务”的能力，但其整体智能不会超过“所有人脑与现有计算系统能力的总和”。他估计，这一目标有望在3到5年内实现。值得注意的是，OpenAI掌门人山姆·

AI时代下，AMD与NVIDIA在显卡业务上的差距非但没有缩小，反而进一步拉大。无论是游戏市场还是AI计算领域，NVIDIA均占据了90%甚至更高的市场份额，展现出强大的统治力。不过，从未来发展来看，2026年有望成为AMD缩小差距的关键一年。届时，其MI450系列AI显卡将开始大规模出货，并为公司贡献显著营收。其中，与OpenAI的战略合作尤为关键。根据协议，OpenAI最多将部署相当于6GW的AMD显卡算力。虽然这一投入是多年累计的结果，并非一次性采购，但其商业价值巨大。参考黄仁勋此前透露的