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字节跳动开源AI IDE核心组件Trae - Agent,邀开发者共建生态
近日,字节跳动正式宣布将其AI原生集成开发环境(IDE)的核心模块——Trae-Agent向全球开发者开源。此举不仅彰显了字节跳动在人工智能前沿技术领域的深厚积累,更旨在汇聚社区力量,携手共建一个开放、协作的智能代理生态体系。Trae-Agent是一款基于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)构建的智能代理系统,专注于服务通用软件工程场景。它能够通过命令行界面(CLI)理解用户以自然语言输入的指令,并联动多种外部工具与主流LLM服务提供商,完成从代码生成到任务自动化
人工智能 9772025-09-30 16:58:22
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智能穿戴产业革命席卷而来 Meta/微美全息先行优势凸显推动万亿市场变革
在刚刚结束的MetaConnect大会上,Meta联合Ray-Ban正式发布了首款配备全彩单目显示屏的AR眼镜——MetaRay-BanDisplay,并首次采用LCoS结合阵列光波导的光学方案,标志着AR技术迈向新阶段。这一产品的亮相为全球AR产业注入强劲动力。作为一款具有标杆意义的新品,MetaRay-BanDisplay的推出意味着AI与AR眼镜正逐步摆脱“极客专属”的标签,被科技巨头全面接纳并推向主流消费市场,引发广泛热议与关注。OpenAI或将入局智能眼镜赛道当前,AI眼镜领域热度持续
IT新闻 6052025-09-30 15:38:06
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智谱GLM - 4.5旗舰大模型开源,成本低性能优增速创纪录
近日,中国AI领域再传重磅消息:曾被OpenAI点名关注的国内人工智能企业智谱,于28日晚正式推出其全新一代旗舰级大模型——GLM-4.5。这款模型专为智能体(Agent)应用而生,在复杂推理、代码生成以及智能体间交互等通用能力方面实现了深度融合与技术跃迁,综合性能已稳居全球领先水平。作为全球首款达到SOTA(State-of-the-Art)级别的原生智能体大模型,GLM-4.5不仅在国内综合评测中位列第一,更在开源模型中拔得头筹,整体表现媲美当前国际顶尖旗舰模型。为全面评估其通用性,研发团队
人工智能 6722025-09-30 15:30:34
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黄仁勋:OpenAI融资时英伟达太穷 当时应该把所有钱都给他们
OpenAI一早就寻求英伟达投资,但老黄表示:当时太穷了,应该把所有的钱都给他们。这是黄仁勋在BG2最新访谈中的爆料。在最新近两小时的深度对谈,老黄不仅曝光了和OpenAI千亿合作的底层逻辑,还抛出了对AI行业的一系列判断:推理算力需求暴涨近10亿倍,AI正在从记忆回答进化为思考解题;英伟达1000亿美元投资瞄准的是“AI时代基础设施红利”,OpenAI将成继Meta、谷歌后的下一个万亿级超大规模公司,通过投资变相让OpenAI采购自家芯片是误解;通用计算时代已经终结,全球超万亿计算基础设施将全
硬件新闻 8262025-09-30 15:29:16
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谷歌AI“P图”神器Nano Banana爆火,已吸引超千万新用户
近日,谷歌一款名为“NanoBanana”的AI实验项目意外走红。随后,谷歌宣布在Gemini平台上正式上线了Gemini2.5FlashImage集成功能。据谷歌实验室副总裁透露,自该功能发布以来,已累计完成超过2亿次图像编辑操作,成功吸引超1000万新用户尝试使用Gemini应用。他在形容产品火爆程度时甚至提到:“内部TPU严重过载,SRE警报响个不停。”实际上,“NanoBanana”正是Gemini2.5FlashImage的昵称,是谷歌最新推出的AI图像生成与编辑工具。它支持文字
人工智能 4202025-09-30 14:37:13
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使用LINE Bot与OpenAI API发送文本和贴图的完整教程
本文详细介绍了如何在LINEBot中集成OpenAIAPI生成文本回复,并在此基础上发送LINE贴图。核心挑战在于LINEMessagingAPI的replyToken通常只能使用一次,导致连续发送文本和贴图时出现400错误。解决方案是利用API支持一次性发送多条消息的特性,将文本和贴图消息封装成数组,通过一个replyMessage调用完成回复,确保用户体验流畅。
js教程 8802025-09-30 14:30:01
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ChatGPT进化成贴心助理,主动服务超惊艳但隐私风险引深思
这哪是人工智能,简直像是雇了个全年无休的贴心管家!一早拿起手机,瞬间被惊到——ChatGPT居然主动发来今日行程、会议重点,甚至连晚餐推荐都安排得明明白白。而那家我昨晚只是随口提过的餐厅,它竟然记得清清楚楚,它是怎么知道的?从被动应答到主动服务,ChatGPT完成了质的飞跃。过去的它像个听话的问答机器,你说一句,它回一句。但如今不一样了,随着OpenAI推出全新功能Pulse,ChatGPT摇身一变,成了会思考、懂预判的智能助理。每当你入睡后,它便悄然启动,分析你的聊天记录、兴趣偏好,并结合连接
人工智能 3282025-09-30 13:52:01
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「理想同学」的进化史:从AI助手到智能体的自研之路
如果要选出最早凭借座舱功能占领用户心智的一家造车新势力,答案或许是理想。“冰箱彩电大沙发”是理想最被人所知的卖点。但抛开这些精准的硬件定义,作为未来用户智驾空间与娱乐的第三空间,座舱里只有这些是远远不够的。智能化尤其是座舱空间的智能化,已经成为车企的核心卖点。2023年5月,理想汽车智能空间副总裁勾晓菲曾在美国硅谷的一次半公开宣讲会上说,“触控不是座舱最主要的交互方式,把触控做得再好,生态做得再好,它不适合在这个终端里。基于触控生态的车机系统,就是在用正确的方式回答了一个错误的问题。”勾晓菲这句
IT新闻 4132025-09-30 13:46:01
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苹果内部启用AI机器人Veritas!全力冲刺新版Siri研发
在生成式AI技术迅猛发展的背景下,苹果公司正加速推进其人工智能布局,以应对激烈的行业竞争。最新消息指出,苹果已在其内部部署了一款名为Veritas的专用聊天机器人,主要用于对Siri的重大升级版本进行高强度测试,此举被视为苹果在AI领域奋起直追的关键动作。Veritas,拉丁语意为“真理”,是苹果工程师团队用以调试和优化下一代Siri功能的核心平台。该平台的操作模式与当前主流的ChatGPT、Gemini等对话式AI工具极为相似,支持多轮对话、历史记录回溯以及上下文延续,使测试过程更加贴近真实用
人工智能 8702025-09-30 11:50:15
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黄仁勋谈错失OpenAI早期投资:当时太穷了没有投够
在最近一次接受BG2播客节目采访时,英伟达联合创始人兼总裁黄仁勋对人工智能领域的新星OpenAI发出了极具分量的预测:这家公司极有可能成长为下一个市值高达数万亿美元的全球科技巨头。黄仁勋将OpenAI的发展潜力与如今已占据主导地位的科技企业如Meta和谷歌相提并论,指出这些公司之所以能成为万亿级企业,正是因为它们同时运营着面向消费者和企业的双轨服务体系。“我相信OpenAI完全具备同样的潜力,”他明确表示,“如果它真的走上这条发展路径,那么在它达到这一规模之前进行投资,无疑是我们在当前
硬件新闻 2692025-09-30 11:22:01
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性价比搏击:Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
作为轻量化推理模型的重要突破,xAI于上周五正式推出其旗舰级模型的高效版本Grok4Fast。该模型通过端到端强化学习实现智能密度的显著提升,在多项基准测试中性能与Grok4持平。得益于推理过程中平均token消耗降低40%,此次升级大幅压缩了模型调用成本。官方数据显示,单次推理任务的最低成本已降至此前的2%,这一数字足以撼动当前大模型市场的竞争格局。端到端强化学习驱动若用三个关键词概括Grok4Fast的核心优势,那便是AI搜索、超长上下文窗口与统一架构设计。据xAI官方博客披露,Grok4
IT新闻 2932025-09-30 10:50:30
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优化Q-learning:解决FrozenLake环境中Q表不更新的常见问题
本教程旨在解决Q-learning在FrozenLake-v1环境中Q表不更新的常见问题。核心原因在于np.argmax在Q值全为零时始终选择第一个动作,以及epsilon衰减过快导致探索不足。文章将提供改进的动作选择策略和更合理的epsilon衰减参数,确保智能体有效探索环境并成功更新Q表,实现学习。
Python教程 9532025-09-29 23:56:35
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解决ChromaDB hnswlib.Index属性错误的教程
本教程旨在解决在使用Langchain与ChromaDB集成时遇到的AttributeError:typeobject'hnswlib.Index'hasnoattribute'file_handle_count'错误。文章将深入剖析该错误的根本原因,即ChromaDB与其底层依赖hnswlib的版本不兼容,并提供一套完整的解决方案,包括版本管理策略、环境清理步骤以及一个可直接运行的代码示例,确保您能成功构建和持久化ChromaDB向量存储。
Python教程 4142025-09-29 23:37:01
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马斯克第六次起诉 OpenAI,指控窃取商业机密
马斯克再度将OpenAI告上法庭,这是他在过去十八个月内第六次针对这家人工智能公司发起法律行动。此次,由马斯克创立的人工智能企业xAI已向加利福尼亚北区联邦法院提交诉状,指控OpenAI大规模挖角其关键技术人才,并涉嫌非法获取商业机密。随着双方矛盾不断升级,诉讼内容也从最初的合同纠纷逐步演变为更严重的指控——包括不正当竞争、垄断行为,直至如今所提出的商业机密窃取。根据起诉书内容,OpenAI被指蓄意诱导xAI员工违反保密义务,试图获得该公司的源代码以及关于数据中心布局的核心战略文件。这些
IT新闻 10122025-09-29 17:54:27
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Langchain LCEL 链式调用:激活详细输出与调试指南
本教程详细介绍了在Langchain使用LCEL构建链式调用时,如何获取并配置详细的中间步骤输出。通过引入回调处理器(如ConsoleCallbackHandler),用户可以观察链的内部执行流程,从而有效进行调试。文章还探讨了全局调试模式以及针对特定组件的配置方法,并提及了可视化调试工具。
Python教程 7122025-09-29 15:49:00
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Langchain LCEL 调试:如何获取详细运行日志
在Langchain的LCEL链式调用中,获取详细的中间步骤输出对于调试至关重要。本文将指导您如何通过使用回调处理器(ConsoleCallbackHandler)在invoke方法配置中实现精细化的日志输出,以及如何利用全局调试模式和可视化工具进行更全面的问题诊断,帮助开发者理解链的内部运作。
Python教程 3422025-09-29 15:23:01
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