OpenAI正式宣布与博通（Broadcom）达成战略合作，双方将共同研发专用于人工智能的定制化芯片，并规划建设总规模达10吉瓦的AI推理基础设施，项目预计在2026至2029年间分阶段实施。这一举措被视为OpenAI向自主掌控AI底层基础设施迈出的重要一步。与以往单纯采购现成芯片不同，此次合作由OpenAI主导芯片设计，深度融合其在大模型算法层面的技术积累；博通则发挥其在半导体架构、硬件集成和网络解决方案上的优势，全面支持从芯片制造、高速互联到数据中心整体优化的完整技术链条。所开发的定制芯片将

10月14日，苹果向开发者推送了最新的iOS26.1开发者预览版Beta3，版本号为23B5064e。此次更新带来了多项功能优化。苹果提升了设备的音频录制能力，现支持在连接外部麦克风进行本地录音时，用户可直接调节增益电平，实现对录音音量的更精准控制。此外，系统还新增了录制文件存储路径的自定义选项，并允许用户选择仅启用纯音频录制模式。在智能穿戴设备兼容性方面，苹果正持续完善对非AppleWatch设备的支持。代码显示，iPhone上用于将通知推送到第三方智能手表的“通知转发”（Notificati

本文深入探讨了8位量化（如bitsandbytes）在GPU上对模型推理速度的影响。尽管直观上可能认为量化能加速推理，但实际上，8位量化的主要目的是显著减少模型内存占用，从而在资源受限的硬件上加载更大的模型。由于引入了额外的量化/反量化操作，推理速度反而可能降低。

目录要点介绍:高风险的AI对AI交易构成加密货币崩盘风险"人工智能、加密货币、量子科技、核能"泡沫警告英伟达、OpenAI和AMD之间形成的闭环式AI投资模式，正显现出与上世纪末互联网泡沫极为相似的特征，这一趋势可能对加密货币市场带来连锁冲击。要点介绍:BTC与英伟达的相关性已升至0.75，达到近一年来的峰值。有分析指出，这种高度联动可能引发BTC价格最高回落80%。当前，比特币（BTC）与英伟达（NVDA）股价的走势呈现出前所未有的同步性。这种紧密关联令部分市场专家联想到1

8位量化（如HuggingFacebitsandbytes实现）主要旨在显著减少大型深度学习模型的内存占用，从而使其能在资源受限的硬件上运行。然而，这种技术通常会引入额外的量化/反量化操作，可能导致推理速度下降，而非提升。本文将深入探讨8位量化的工作原理、其主要优势（内存效率）以及对推理速度的潜在负面影响，并通过Whisper模型实例进行说明。

AI初创公司ThinkingMachinesLab联合创始人AndrewTulloch已正式宣布离职，并重返Meta（原Facebook）。据悉，Tulloch已通过内部信息向团队通报了这一决定。ThinkingMachinesLab发言人发表声明表示：“Andrew因个人原因决定寻求新的方向。他的贡献对公司初期的发展至关重要，我们对他所建立的基础深表感谢，并将坚定地继续推进我们共同开启的事业。”ThinkingMachinesLab由前OpenAI首席技术官Mi

据《金融时报》披露，OpenAI近期完成了一系列关键性交易，使其股权架构日趋复杂，同时也加剧了投资者对未来收益前景的担忧。在这些新协议推动下，OpenAI的估值已飙升至5000亿美元，跃居全球最具价值的未上市企业之列。这一惊人估值的背后，是公司与英伟达和AMD两家芯片巨头达成的数十亿美元合作协议，所获资金将用于支撑其未来数年内构建价值高达1万亿美元计算能力的宏伟计划。不过，有内部消息指出，OpenAI持续的资金需求可能导致现有股东在后续融资轮次中遭遇股权稀释，受影响的包括微软、软银以及兴盛资本等

目录关键点摘要框（简要事实）什么是COAI？有多少个COAI？代币分配理念解锁时间表和通货膨胀COAI做什么？COAI与CYBERCOAI背后的技术团队与起源重要新闻与事件COAI是一项好的投资吗？常见问题解答关键点受主要交易所上市和加密人工智能领域蓬勃发展的推动，COAI(ChainOperaAI)一天内飙升逾50%。-COAI支持一个用于创建和共享人工智能代理的去中心化市场，在BNB链上运营，市值为10

据01Founder报道，国内两大科技巨头——阿里巴巴与字节跳动，其旗下AI助手通义千问（Qwen）和豆包（Doubao）近期几乎同步启动了“记忆功能”的内测。这一动作被业内普遍解读为向行业标杆OpenAI的ChatGPT看齐，标志着国产AI助手正加速从“即时响应工具”转型为具备持续认知能力的“个性化长期助理”。此前，OpenAI已于今年4月为ChatGPT推出了记忆功能。分析指出，Qwen与豆包在同一时间点推进记忆能力的研发，并非偶然。这反映出中国大模型应用已迈入下半场，

10月12日消息，在AI芯片领域，NVIDIA无疑是最大赢家。过去两年，其AIGPU占据了全球90%以上的市场份额，CUDA生态更被视为其难以撼动的技术壁垒。尽管众多厂商渴望在AI市场中分得一杯羹，但在GPU性能与生态建设上，始终难以与NVIDIA抗衡。然而，AMD近期迎来关键转机——与OpenAI达成深度战略合作，双方将联合打造一座总规模达6GW的GPU算力中心。据悉，其中1GW的算力设施预计将于明年年底前建成，届时将搭载AMD即将发布的MI450系列GPU。AMD方面表示，这一合作有望为其带

2025年AI加密市场迎来爆发，总市值达295亿美元，AI代币在去中心化应用中占比18.6%，Bittensor、ASI、NEAR、Render等项目推动基础设施、公链性能与算力网络发展，AI代理预计执行90%链上交易，但需警惕泡沫风险、代理错误及区块链最终性矛盾。

10月12日消息，苏姿丰担任AMD首席执行官已满11年，在其领导下，公司股价累计飙升达7000%。近期因宣布与OpenAI达成合作，股价再度暴涨近40%，市值刷新历史纪录，达到3780亿美元。尽管带领AMD实现惊人蜕变，并为投资者创造巨额回报，但苏姿丰的个人财富仍未跻身全球富豪前500名。据《福布斯》最新估算，她的净资产约为15亿美元（实时数据为14亿美元），远低于同属AI芯片赛道的英伟达CEO黄仁勋1670亿美元身家的1%。这一巨大差距的核心原因在于持股结构的不同。AMD成立于1969年，由一

本文旨在解决基于LangChain和ChromaDB构建的检索增强生成（RAG）系统在面对复杂查询时，响应内容不完整的问题。我们将深入探讨文本分割策略（chunk_size、chunk_overlap）和检索器配置（k值）对响应完整性的关键影响，并提供优化方案和代码示例，以确保系统能够从源文档中提取并生成更全面、准确的答案。

可通过集成AI编程助手提升HTML编码效率。首先在VSCode中安装GitHubCopilot实现智能补全；其次部署Ollama本地模型保障隐私并启用上下文感知；再通过调用OpenAIAPI为Atom编辑器添加自定义远程补全功能；最后可直接使用Replit等内置AI的在线编辑器，开启智能补全后自动生成功率代码。

通过接入文心一言API、第三方AI平台或本地化开源模型，可显著提升小度音箱的语义理解与交互能力，实现自然对话与个性化服务。

可通过分析官方示范视频、浏览开源社区创作、借鉴其他AI视频案例及利用文生图模型辅助构思来激发Sora视频创作灵感，提升提示词质量。