曾几何时，我们对大模型的需求是“智能涌现”，是能够滔滔不绝为我们提供内容，什么问题都能给出令人眼花缭乱的回复。初见这种能力时的讶然与惊喜，在今天依旧令人难忘。但类似体验多了之后，我们开始发现好像有哪里不对。大模型确实对答如流，但准确性与实用性却不能够保证，经常出现答非所问，错误理解的问题，尤其还有广受诟病的大模型幻觉。记得有一次我想让AI帮我规划一天的Citywalk行程，某款颇具国民度的大模型为我规划了五个地点。结果在出门后才发现，五个地方有三个是它编造臆想出来的，还有一个已经倒闭多时了。这就

9月9日，百度正式发布了最新的文心大模型X1.1深度思考模型，在事实性、指令遵循和智能体能力等核心指标上实现了显著提升。这一升级不仅标志着百度在大模型研发上的新突破，也为个人用户、企业和开发者提供了更高效、智能的AI工具。目前，用户可以通过文心一言官网和文小言APP体验X1.1，而企业客户和开发者可通过百度智能云千帆平台全面使用该模型。文心大模型X1.1是基于文心大模型4.5训练而来，采用了迭代式混合强化学习训练框架。这一创新方法在提升通用任务表现的同时，也增强了智能体任务处理能力。通过混合强化

AI技术正深刻重塑视频号内容的生产方式，从脚本构思到成片发布，智能化工具为创作者提供了前所未有的支持。本文将探讨AI如何助力视频号创作，并分析其带来的优势与挑战。一、AI工具怎样制作视频号内容？AI已深度融入视频号创作的各个环节，实现全流程提效。在内容策划初期，AI可根据输入的主题或关键词，自动生成结构清晰、风格适配的视频脚本或文案，显著减少构思时间。例如，像ChatGPT这类语言模型能迅速输出符合平台调性的文字内容，帮助创作者快速锁定选题方向和表达逻辑。进入视频制作阶段，AI可自动完成剪辑拼接

（经济日报）前几年，以元宇宙、NFT（数字藏品）、虚拟数字人等为代表的新概念新技术大火，成为资本、科技巨头追逐的焦点。几年过去了，那些曾经火热的概念现在怎么样了？本报今起推出“火热概念今如何”系列报道，回溯这些新概念新技术发展历程，

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔（SarahFriar）近日向美国企业界和专业人士发出警示：若想在竞争中保持领先，必须迅速拥抱人工智能技术。她指出：“目前最大的风险之一，并非来自其他公司，而是来自那些深度运用AI的个体。真正将人工智能融入工作流程的人，有能力颠覆整个行业。”她强调，反应迟缓的企业和个人终将被甩在后面。这一表态出现在OpenAI持续加码AI基础设施投入的背景下。据悉，该公司为支持其核心产品ChatGPT的发展，正大幅增加支出。有数据显示，到2029年，其累计现金支出可能高达115

根据TheInformation的独家报道，微软将向AI初创Anthropic购买技术。报道称，微软旗下Office365Copilot软件将部分运行在Anthropic模型上，因为微软发现电子表格任务和PowerPo

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）在官网宣布，其与G42共同推出了一款低成本的推理模型“K2Think”。新闻稿声称，K2Think仅需320亿个参数，却能超越其他公司的、规模大20倍的推理模型。该模型基

“目前谷歌云已签订但尚未履行的现有客户合同中，承诺金额累计高达1060亿美元。”当地时间9月9日，谷歌云CEOThomasKurian在一场高盛会议上透露，在1060亿美元的储备订单中，预计超过一半在未来两年内转化为收入，“

对于大学生而言，课堂记录十分重要。老师不会再像高中一样反复讲解，更不会因为部分同学跟不上就放慢授课进度。因此，学会用AI工具帮助记录课堂内容很有必要。今天就和大家推荐一些亲测好用的AI工具，帮你轻松记笔记，建议收藏！课堂录音——精准捕捉，解放双手过去大家都是手写记录，但是大学允许使用电脑、手机等智能设备进行辅助学习，所以我们完全可以借助它们来录制上课的音频，不用担心因为自己走神或者手速问题导致知识点漏记。你可以试试讯飞语记、Notta等APP，能够实时将语音转录为文字，整堂课的内容都会被记录下来

原因在于：SamAltman对GPT-5的“推销”已经全面转向现有的模型能力可以在多少个（我们知道是“很多”）任务上性能提升几个点，而非基础大模型的能力在现有技术路线上朝着“智能进化”的方向做了多少突破——以至于正常发布会看下来，只是“ScalingLaw遇到瓶颈”的又一有力佐证。唯一值得乐观的点是：GPT-5告诉了我们，OpenAI对基础模型的能力突破也没招了，而下一代基础模型的高地战、每一个科研团队都有同等的机会。大模型发展到现在，不难发现，全球在AGI技术创新上的方向最终归纳到了

干冰，生活中非常常见的一种保鲜材料。网上买了生鲜，卖家会在里面放上好多干冰防止食物变质，有些餐饮店在上菜、做鸡尾酒时，为了营造“仙气飘飘”的效果，也会使用干冰……但你知道吗，干冰如果储存、使用不当，其实超级危险！！！前段时间，湖南的一名14岁的小孩在爸爸网购冰激凌的箱子里发现了用于冷藏的干冰，以为是玩具，便捏在手里反复摇晃。结果密封袋里的干冰突然爆炸，小朋友的右手瞬间鲜血直流，拇指虎口处被撕开一道约10厘米的伤口，拇指骨折。图片来源于网络类似的事情还有不少：贵州的一个网友把买鲜货的剩余干冰放入矿

9月9日消息，据媒体报道，近日，2018年图灵奖获得者、被誉为AI发展的先驱、“AI教父”的杰弗里·辛顿表示：“自己也没有料到，有一天女友竟会借助AI来和他分手。”报道称，现年77岁的辛顿在接受采访时透露，前女友将自己的一些行为发送给ChatGPT，让其分析并证明他是一个多么“糟糕”的人，随后她将这些对话截图发给了辛顿，作为提出分手的依据。对此，辛顿回应道：“我自己并不觉得自己是个卑鄙小人，所以并没有太受打击。我已经遇到了更喜欢的人，你懂的。”据悉，若没有辛顿早年的开创性研究，ChatGPT根本

过去一段时间，大模型行业经历了一场风切变。八月初，腾讯官宣"混元系列小模型"落地，不久后，阿里跟进了两款通义Qwen3-4B。起初，大家以为只是国内大厂对轰，互秀肌肉罢了。几天后，剧情愈演愈烈，大洋彼岸的OpenAI也加入战斗，破天荒开源gpt-oss-20B等两款模型，同样聚焦在小模型上。头部玩家们如此整齐划一的举动，很难让人不浮想翩翩：在大集群训练、大集群部署之外，小模型要重回舞台中央。小模型重回大众视野小模型不是一个新名词。但这次回归的，不是停留在论文上的小模型，而是真正落地在终端

DeepSeek的火热，不仅点燃了资本与市场的激情，也让AI推理的需求在短时间内骤然升温。需求膨胀的同时，产业内部出现了两种截然不同的判断。“我认为未来AI推理主要在云和端侧，边缘推理的需求会越来越小。”AI芯片公司的销售晨坤认为，“因为边缘AI的性能和成本都不占优势，会是一个过渡状态。”另一位资深芯片销售嘉铭有不一样的观点，“端侧提升AI性能，功耗和价格难以平衡，并不是一个好选择。我认为边缘AI推理的需求会持续增加。”这种对未来格局的分歧，也折射出AI推理市场的不确定性。端、边、云的占比至今难

近日，被誉为“AI教父”的GeoffreyHinton在接受采访时透露，他的前女友曾用ChatGPT给他发送分手信息。Hinton作为人工智能领域的先驱，其在1980年代的工作为机器学习和人工神经网络奠定了基础，去年

OpenAI内部邮件显示，原“模型行为团队”（ModelBehavior）已正式并入“后训练团队”（PostTraining），整体向该部门主管MaxSchwarzer直接汇报。此次调整意在将AI个性塑造、安全性管理及用户体验研究更紧密地整合进核心模型开发链路，为GPT-5及后续版本提供更敏捷的行为优化支持。该团队此前由14名成员组成，主要负责调控模型语气、降低谄媚倾向、缓解政治立场偏颇等“人格化”调校任务。随着架构调整，原团队负责人JoanneJang已确认转岗，牵头成立新