答案是使用Node.js和commander库可快速构建CLI工具。初始化项目后，通过package.json的bin字段关联命令，设置入口文件并添加Shebang；利用commander解析命令与参数，实现功能逻辑并输出结果。

事件循环阻塞主要由同步操作引起，可通过监控延迟、分析耗时函数和优化任务分流来解决。使用performanceAPI或ChromeDevTools检测延迟，识别大计算、同步I/O等阻塞源，结合WorkerThreads移出密集任务，并通过APM工具持续监控，确保循环延迟低于50ms，保障事件循环高效运行。

答案：WebSocket通过持久化双向通信实现多端实时同步，相比轮询更高效。前端用原生API建立连接，服务端可选Node.js、Java等技术实现。需定义消息类型、唯一ID、用户标识和房间机制，客户端发送变更请求，服务端验证后广播更新，各端同步响应。并发冲突可用OT、CRDT或加锁解决。为保障稳定，客户端应自动重连，服务端暂存消息，支持离线补同步，并可降级使用长轮询。关键在于服务端精准识别用户与数据关系，可靠分发消息并处理异常，确保毫秒级响应。

配置VSCode自动修复代码风格问题需安装对应格式化工具并启用保存时自动修复。首先为不同语言安装工具，如JavaScript/TypeScript使用Prettier或ESLint，Python使用black等，并在项目根目录添加配置文件统一团队风格。接着在settings.json中设置默认格式化工具，避免冲突。然后启用“保存时格式化”功能，通过勾选Editor:FormatOnSave，并配置codeActionsOnSave实现自动修复缩进、引号等问题。最后建议在项目中集成ESLint等l

使用工作区设置和推荐扩展实现VSCode多项目独立配置：1.在项目根目录创建.vscode/settings.json，配置编辑器行为和终端环境变量；2.创建extensions.json列出recommendations，引导安装项目专用扩展；3.通过terminal.integrated.env.*设置项目专属环境变量；4.高级场景使用DevContainers，在容器中隔离运行环境、扩展和依赖，确保配置一致性。

通过配置launch.json中的多个调试环境并结合.env文件，可高效管理开发、测试、生产等不同环境的运行参数。

在VSCode中配置代码执行任务需创建tasks.json文件，通过命令面板选择模板生成并编辑，如Python运行任务可设label为"runpython"、type为shell、command为python、args用${file}传当前文件，group设为default后可用Ctrl+Shift+B快捷运行，输出显示在集成终端，适用于编译C/C++、Node.js等各类命令执行。

ArrayBuffer提供内存，TypedArray视图操作数据，优先用TypedArray提升性能，跨平台字节序用DataView，避免频繁复制，及时释放引用，正确处理编码转换。

严格模式通过禁止意外创建全局变量、禁用with语句、限制重复参数等规则提升代码安全性和可维护性，同时因更清晰的作用域和减少运行时检查带来轻微性能优化，现代开发应默认启用。

清理HTML多余空白可提升加载效率，需区分标签、文本及属性中的空白处理；利用html-minifier等工具自动化压缩，保留pre、inline-block等必要空白，结合服务器端gzip压缩，确保页面表现不变。

高效Node.js爬虫需选合适库如axios+cheerio或Puppeteer，用p-limit控制并发数并加随机延迟，设置请求头、轮换代理IP应对反爬，结合Redis去重、数据库存储，用node-cron调度任务，确保稳定可持续运行。

ChatGPT可作为协作助手提升增量开发效率，首先明确功能需求与技术约束，如“为任务添加定时提醒”并说明项目使用React、Node.js和MongoDB；接着请求设计接口或数据模型变更，例如在任务文档中增加reminderTime字段；然后生成可集成代码片段，要求符合现有风格、包含错误处理，如编写带参数校验的Express路由；再让其辅助编写测试用例，覆盖正常与边界情况；最后用于更新文档或撰写提交说明，保持团队同步。关键在于结构化流程中逐阶段验证AI输出，而非直接复制，将其视为配对编程伙伴以加

React19.2.0现已发布，具体更新内容如下：React的新功能 允许你将应用程序拆分为“活动”，这些活动可以被控制和优先排序。你可以使用Activity作为有条件地渲染应用程序部分的替代方法：

区块包含索引、时间戳、数据、前一区块哈希和自身哈希，通过SHA-256计算；2.区块链由区块链接构成，首块为创世块；3.验证链完整性需检查每块哈希及前后连接一致性。

答案：提升高并发场景下系统性能需综合优化架构与资源调度。首先选用合适并发模型，如多线程用于计算密集型，事件驱动或协程适用于I/O密集型；其次通过持久连接、HTTP/2、限流等手段优化请求处理；再引入缓存、CDN和负载均衡分散压力；最后从代码层避免阻塞、优化数据库查询并批量处理请求，结合监控工具定位瓶颈，实现系统稳定高效运行。

可通过path仓库依赖本地包实现复用，如在主项目composer.json中添加path类型仓库并require对应包，确保本地包有正确name；不推荐使用已弃用的merge插件；建议通过脚本生成、monorepo或提取公共依赖为私有包来共享配置。