根据 NanoBanana Pro 的需求，构建实用的 AI 图像生成与编辑工作流，包含提示词包、参考规划、重试规则以及可视化...
Nano Banana 图像工作流程帮助工具.
功能概述
Nano Banana 图像工作流程帮助工具.是一项面向实际任务的技能，主要用于Purpose. 当用户正在构建、操作或调试 AI 图像生成工作流程, 需要将一个视觉目标变成提示、 引用时使用此技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Nano Banana 图像工作流辅助工具
用途
当用户正在构建、运行或调试 AI 图像生成工作流，且需要将视觉目标转化为提示词（prompt）、参考图、质量检查项及重试决策时，请使用本技能。
适用对象：设计师、营销人员、智能体（agent）用户以及需要可靠 AI 图像生成或编辑工作流的技能作者。
如需需求依据、来源链接、评分逻辑或评审标准，请查阅 references/requirement-plan.md。
工作流
- 明确主体对象、输出格式、目标受众、宽高比、必需文字内容、品牌约束、参考图像，以及禁止修改项。
- 将目标转化为一套完整提示包（prompt pack），包含基础提示（base prompt）、反向提示（negative prompt）、风格锚点（style anchors）、构图说明（composition notes）、编辑遮罩指令（edit-mask instructions）及变体方案（variations）。
- 定义迭代预算：最大尝试次数、终止条件、备用模型或工具、以及可接受输出的判定标准。
- 添加视觉质量保证（QA）检查项，覆盖构图、解剖结构、文字渲染、物体数量、品牌一致性、伪影（artifacts），以及安全或授权相关问题。
- 当输出失败时，将问题归类为：提示歧义、参考图不匹配、模型能力限制、素材质量不足、队列/成本问题，或部署配置错误。
- 生成修订后的提示或工作流补丁，并在迭代日志中记录变更内容。
预期输出
- 一套可直接用于图像生成或编辑的提示包（prompt pack）。
- 一份精简、适配所请求图像类型的 QA 检查清单。
- 一份可控成本、等待时间与失败输出循环的重试计划。
- 一份面向工作流封装为技能或工具所需的部署或配置检查清单。
验证标准
- 提示词中包含具体明确的主体、风格、构图、约束条件及反向引导。
- QA 检查清单可在交付前识别出视觉、品牌、安全及导出类问题。
- 重试决策受清晰预算约束，且不依赖仅限云端环境的假设。
- 最终结论需明确指出仅靠提示工程无法解决的模型或工具能力边界。
触发条件
关键词：Nano Banana、AI image generation、image editing、prompt pack、reference image、visual QA、Gemini image
示例触发语句：
使用 $work-productivity-nano-banana-workflow-helper 为该产品图像集生成提示词。我的 AI 图像工作流持续产出不可用结果；请诊断提示词与重试计划。为发布 Nano Banana 风格的图像生成技能创建一份 QA 检查清单。
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