讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

Laiye-OCR

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

支持AI驱动的解析和高频文档(包括发票、订单、收据、长文本及常见中文文档)的关键信息提取

代理-doc-parse-and-extract Skill. agentic-doc-parse-and-extract是莱耶科技的ADP(代理文档处理)产品

功能概述

代理-doc-parse-and-extract Skill. agentic-doc-parse-and-extract是莱耶科技的ADP(代理文档处理)产品是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

agentic-doc-parse-and-extract 技能

agentic-doc-parse-and-extract 是来也科技 ADP(Agentic Document Processing)产品官方发布的命令行工具,支持人类用户与 AI Agent 在终端中调用 ADP 能力,完成文档解析与结构化信息提取。

AI Agent 快速上手指南

核心工作流

  1. 安装依赖:首次执行时,请参照 references/examples.md 中的说明,安装 ADP CLI 工具及相关依赖。
  2. 发现可用命令:运行 adp schema,获取所有命令、参数、类型及默认值的机器可读 JSON 规范。
  3. 身份认证:首次执行时,运行 adp config get 验证凭证。若无有效配置,需提示用户输入 API Key。
  4. 查询应用列表:首次执行时,通过 adp app-id list 获取应用列表;后续执行优先使用 adp app-id cache(缓存在上下文中)。若缓存不可用,则再次调用 adp app-id list 刷新缓存。
  5. 执行处理:运行 adp extract url --app-id 或 adp parse url --app-id 。
  6. 结果查询:异步查询结果,使用 adp extract query 或 adp parse query 。
  7. 错误处理:当命令失败时,解析 stderr 输出的 JSON,判断错误类型并执行对应恢复操作。详见 references/error-handling.md。

常见场景 → 命令映射表

用户意图 推荐命令 处理规则
- 读取文档全文内容
- 解析版面与结构
- 将文档转为纯文本
- 对整篇文档进行处理/分析
adp parse - 小文件(≤20MB 或 ≤200 页)采用同步处理
- 大文件(>20MB 或 >200 页)需启用异步模式(添加 --async 参数)
- 提取关键字段(金额、日期、姓名、证件号等)
- 输出结构化结果(JSON / 表格格式)
adp extract - 可直接使用 extract,无需预先 parse
- 优先复用已存在的匹配应用
- 若文档类型不在预置应用列表中,可创建自定义提取应用
本地文件批量处理 adp extract local <文件夹路径>
adp parse local <文件夹路径>
批量处理支持从本地文件夹读取多个文件。
URL 文件批量处理 adp extract url
adp parse url
如需批量处理多个 URL,可先将所有 URL 按行写入一个纯文本文件,再将该文本文件路径作为参数传入,实现一次性批量处理。

说明:

  • adp extract 命令内置文档解析能力。ADP 在后台自动完成文档解析后,再执行结构化提取。因此,当用户仅需提取结构化内容时,无需额外调用 adp parse。
  • URL 列表文件格式:纯文本文件,每行一个 URL,指向待处理的文档。

常用命令速查表

# 命令发现(供 Agent 自省)
adp schema

# 配置检查
adp config get

# 查询应用列表(首次使用)
adp app-id list

# 文档提取(发票/收据类)
adp extract url <文件 URL> --app-id 

# 文档解析(长文档)
adp parse url <文件 URL> --app-id 

# Base64 输入方式
adp extract base64  --app-id  --file-name invoice.pdf
adp parse base64  --app-id  --file-name document.pdf

# 异步结果查询
adp extract query 
adp parse query 
adp parse query   --watch  # 支持自动轮询的批量查询

# 批量处理
adp extract local <文件夹路径> --app-id  --export <导出路径> --concurrency 2
adp parse local <文件夹路径> --app-id  --export <导出路径> --concurrency 2

性能优化建议

  • 复用 APP_ID:首次查询后将其缓存在上下文中,避免每次重复调用 app-id list。
  • 优先同步调用:对小文件(<20MB),优先使用同步调用,避免异步轮询开销。
  • 批量处理:通过 url 或 local <文件夹路径> 单次调用完成多文档处理,避免循环调用。默认并发数为 --concurrency 2。
  • 本地缓存:将常用 APP_ID 存储在环境变量或配置文件中。
  • 优先选用 extract:若仅需提取关键字段,应使用 extract 而非 parse(速度更快)。
  • 为批量任务启用重试:设置 --retry 2,使批量任务可自动从临时性故障中恢复。
  • 大文件设置超时时间:对大于 20MB 的文件,增加 --timeout 参数值。默认为 900 秒。

产品详细介绍

核心功能定义

  • parse:对整篇文档进行深度解析,返回全文文本、版面布局、逻辑结构及内容元素。
  • extract:从文档中精准提取特定结构化字段,例如金额、日期、公司名称、订单号等。

应用场景

  • 长文档解析:高效处理长篇幅文档,具备快速解析能力,准确提取文本、表格、图像等多种元素,替代人工提取,显著提升效率。
  • 扫描件/照片类文档的结构化提取:针对扫描文档与拍摄照片,按阅读顺序完成结构化字段提取,生成清晰、可编辑的电子文档,消除人工录入误差。
  • 智能发票提取:上传发票图像/文档后,AI 自动调用预设应用,精准提取发票号、金额等 10+ 关键字段,适用于财务归档等场景。
  • 智能订单提取:支持从多个渠道批量上传订单,AI 自动提取订单号、买卖双方信息等 10+ 关键字段,并自动识别币种,降低人工核验成本。
  • 国内身份证件提取:秒级处理,支持识别并提取中国境内 10 余种常见证件;例如,可快速从身份证扫描件中提取姓名、身份证号码等核心信息。
  • 混合文档自动拆分与提取:批量上传合同、发票等混合类型文档,AI 自动分类、拆分并完成结构化提取,大幅提升处理效率。
  • 批量文档处理:支持多种业务文档批量上传,统一提取信息并输出标准化结构化数据,减少重复性人工操作。

详细使用步骤

步骤 1:获取安装包

详情请参见 references/examples.md

步骤 2:获取并配置 API Key

1. 访问 ADP 门户获取凭证

我们为国内与海外用户提供独立的公有云访问地址,需按区域分别配置。就近接入可更好保障跨网调用的高速与稳定。

区域 登录地址 API Base URL
中国大陆 https://adp.laiye.com/ https://adp.laiye.com/
海外地区 https://adp-global.laiye.com/ https://adp-global.laiye.com/

2. 注册/登录后获取 API Key

新用户需先注册 ADP 账户,注册成功后每月可获赠 100 免费积分。

  • 登录后点击右上角个人头像,即可直达 API_Key 页面。

3. 完成认证配置

详情请参见 references/examples.md

4. 验证配置

详情请参见 references/examples.md

注意事项:

  1. 若已配置 API Key 与 API Base URL,建议将配置信息存入环境变量,避免每次调用均需重新加载配置项。
  2. 若尚未配置 API Key 与 API Base URL,请按上述步骤完成配置。

步骤 3:上传文档

完成 API Key 认证后,引导用户上传本地文件或指定文件 URL。上传完成后,可查询 ADP 支持的应用范围,并选择合适的应用进行文档解析与提取。若未找到匹配应用,可创建自定义提取应用,配置专属字段与解析模式,满足个性化文档处理需求。

步骤 4:查询可用应用

该功能用于查询用户账户下内置的应用(如发票/收据、订单、中国地区常用卡证等标准化文档)。可根据 app-label 辅助筛选合适的应用 ID。若未找到合适应用,可创建自定义提取应用,配置具体字段与解析模式,满足个性化文档处理需求。

注意事项:

  1. 首次执行使用 adp app-id list;后续执行优先使用 adp app-id cache(将应用 ID 缓存在上下文中)。若缓存失效或缓存中无合适应用,需再次调用 adp app-id list 更新缓存。

命令与响应的详细示例,请参见 references/examples.md。

步骤 5:添加自定义提取应用

支持创建自定义提取应用,按需独立添加业务专属提取字段,并完善各字段的详细描述;系统将基于所配置的字段与定义,精准识别文档内容,完成个性化文档与非标表单的定制化信息提取。

示例命令、响应及参数详解,请参见 references/examples.md

步骤 6:执行文档处理

单文档解析

基于选定的应用 ID 执行文档解析,返回包含文档内容、元素坐标位置、OCR 置信度等信息的格式化 JSON 结果。

命令与响应示例,请参见 references/examples.md

单文档提取

基于选定的应用 ID 执行文档提取,返回包含提取字段、提取结果、置信度等信息的格式化 JSON 结果。

命令与响应示例,请参见 references/examples.md

批量文档处理

ADP 支持批量处理能力。用户可一次性上传多个文件 URL 或本地文件夹路径,系统将自动识别各文档类型,并匹配最合适的应用进行处理,大幅提升批量文档处理效率。

详细命令示例请参见 references/examples.md

注意:免费用户并发请求数上限为 1;企业用户可根据需要调整,并发数最高支持至 2。

异步处理(适用于大文档)

ADP 提供异步处理能力,用户可选择异步模式执行文档解析与提取。系统将返回任务 ID,用户可通过查询接口周期性获取任务状态与结果,适用于处理复杂文档或耗时较长的批量任务。若用户上传的文档大于 20MB 或页数超过 200 页,建议启用异步处理模式。

命令与响应示例请参见 references/examples.md

完整命令列表

所有可用命令及其完整参数说明,请参见 references/commands.md

响应 Schema 参考

各命令输出结构(含批量处理输出机制),请参见 references/response-schema.md

错误处理指南

错误码、错误类型及 Agent 自动恢复策略,请参见 references/error-handling.md

注意事项

使用 ADP 输出时,请始终原样呈现返回数据。在提取或解析过程中,不得修改、增删任何字段,以确保数据完整性。

  1. API Key 安全:请妥善保管您的 API Key,切勿向未经授权的第三方泄露。
  2. API Base URL 配置:请根据所在区域选择对应地址。中国大陆用户使用 https://adp.laiye.com/;海外用户使用 https://adp-global.laiye.com/。
  3. 单文件大小限制:单个文件最大支持 50MB。
  4. 支持格式:.jpg、.jpeg、.png、.bmp、.tiff、.tif、.pdf、.doc、.docx、.xls、.xlsx。
  5. 免费额度:新用户每月获赠 100 免费积分,每月初重置。积分可用于文档解析与提取处理。
  6. 余额查询:运行 adp credit 可查看当前账户积分余额。
  7. 计费规则:
    • 文档解析:0.5 积分/页
    • 发票/收据提取:1.5 积分/页
    • 订单提取:1.5 积分/页
    • 自定义提取:1 积分/页
  8. App ID 复用:用户使用过的 app ID 可记忆并直接复用,无需每次查询后重新输入。每位用户下的 app ID 唯一且固定;除非用户主动删除应用,否则 app_id 不会变更,此前查询到的 app_id 可直接用于后续文档处理调用。

相关资源

  • CLI 文档:ADP CLI 用户指南
  • API 文档:OpenAPI 用户指南
  • 用户手册:公有云操作手册
  • 问题反馈:GitHub Issues | global_product@laiye.com
  • 官方网站:来也科技

版权所有 © 2026 [来也科技(北京)有限公司] 保留所有权利。

目录

热门AI工具

更多
DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

AionClaw
AionClaw Hot

AionClaw是一款面向办公、创作和编程任务的AI桌面智能体。

PixTV
PixTV Hot

PixTV是一款面向AIGC内容创作的AI视频生成工具。

墨刀AI
墨刀AI Hot

一款AI图像与设计工具,主要用于产品经理的专属智能体,适合需要提升相关任务效率的用户。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

UpDream
UpDream Hot

一款AI视频创作工具,主要用于哔哩哔哩推出的自研AI视频创作工具,适合需要提升相关任务效率的用户。

蛙蛙写作

一款AI论文写作工具,主要用于超级AI智能写作助手,适合需要提升相关任务效率的用户。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

创客贴AI

创客贴AI是一款AI图像与设计工具,AI辅助的智能在线设计工具。

相关专题

更多
Gradle插件开发入门教程
Gradle插件开发入门教程

本专题介绍Gradle插件开发的基本流程,涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法,帮助你理解插件如何组织构建逻辑,减少多个项目之间的重复配置。

0

2026.10.22

Gradle Wrapper配置教程
Gradle Wrapper配置教程

本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用,涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用,帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本,减少不同开发环境带来的构建差异。

0

2026.10.22

Golangci-lint检查器使用教程
Golangci-lint检查器使用教程

本专题整理Golangci-lint常用Linters的用途与配置方法,覆盖错误处理、无效代码、安全、复杂度、命名和依赖检查,帮助项目合理选规则。

0

2026.10.22

Gradle怎么构建Java项目
Gradle怎么构建Java项目

本专题介绍Gradle Java项目构建方法,涵盖Java插件配置、依赖声明、源码编译、测试执行和打包检查,帮助你理解各阶段的任务关系,逐步完成项目构建。

0

2026.10.22

PHP时间戳漏洞修复教程
PHP时间戳漏洞修复教程

本专题汇总PHP常见时间戳漏洞,包括2038年溢出、时区漂移、时间戳伪造、重放攻击、时间盲注与日志审计失效等,并给出升级64位环境、使用 DateTimeImmutable、统一UTC、严格超时校验、预处理绑定、hash_equals 比对等修复方案,帮助开发者快速排查和加固时间相关代码。

0

2026.10.22

Golangci-lint配置文件与规则设置
Golangci-lint配置文件与规则设置

本专题聚焦Golangci-lint YAML配置文件,讲清运行参数、规则启停、目录排除、问题过滤及严重级别设置,便于团队统一检查标准。

0

2026.10.22

Golangci-lint安装与入门教程
Golangci-lint安装与入门教程

本专题讲解Golangci-lint的安装、初始化、基础命令和首次代码检查,覆盖本地环境、Docker及多平台用法,帮助Go开发者快速上手。

0

2026.10.22

PHP2Shell高危漏洞修复教程
PHP2Shell高危漏洞修复教程

PHP2Shell漏洞是什么,哪些PHP版本和运行环境会受到影响,服务器应该如何检测与修复?本专题提供版本自查脚本、Linux与Docker升级命令、PHP-FPM和Apache排查步骤,以及修复验证、临时缓解和应急响应方案。

0

2026.10.22

剧云人物设定与关系管理教程
剧云人物设定与关系管理教程

本专题介绍剧云人物设定与关系管理,讲解角色小传、性格职业、人物目标、背景资料和关系网络的创建及维护方法。

0

2026.10.22

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn