使用Finskills API,通过多因素评分(包含市盈率、市净率、股息率及派息可持续性)筛选美国股票的价值和股息质量。
价值和红利屏幕
功能概述
价值和红利屏幕是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 Finshilling API 的基本财务数据为低估估值和可持续红利收入提供库存;执行一个多要素的特性 + 价值 + yi。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
价值与股息筛选器
利用 Finskills API 提供的基础财务数据,筛选被低估且具备可持续股息收入的股票。该筛选器采用多因子框架,融合质量(Quality)、价值(Value)与股息收益率(Yield),其设计灵感源自学术研究成果(格雷厄姆、法玛-弗伦奇价值因子、股息增长投资策略)。最终输出一份按综合得分排序的股票列表,并为每只标的提供清晰的评分依据。
配置要求
需提供 API 密钥 — 请访问 https://finskills.net 注册并获取您的免费密钥。
请求头: X-API-Key:
获取您的 API 密钥:前往 https://finskills.net 注册——提供免费层级(Free Tier),Pro 计划可解锁实时行情、历史数据及完整财务报表。
何时启用本技能
当用户出现以下任一情形时启用:
- 要求筛选被低估且派发股息的股票
- 希望构建收益型或股息增长型投资组合
- 询问低市盈率(P/E)且高股息收益率的股票
- 希望基于基本面指标筛选价值型股票
- 要求对比多家公司的股息可持续性
- 使用诸如 “dividend aristocrats”、“value investing”、“income investing” 等术语
筛选范围(Universe)
若未指定具体股票代码(tickers),默认以标普500指数(S&P 500)成分股作为筛选池:
GET https://finskills.net/v1/free/index/SP500/constituents
若用户提供特定自选股列表(watchlist)或行业分类(sector),则仅对该列表中的股票执行筛选。
注意:对全部 500 只股票执行完整筛选将产生大量 API 调用。实际运行全量筛选时,应优先应用基于易计算指标(如行业、指数归属)的前置过滤(pre-filters),再对筛选出的优质候选标的进行深度分析。
数据获取 — Finskills API 调用规范
逐只股票数据获取(对每个候选标的分别调用)
1. 财务报表
GET https://finskills.net/v1/stocks/financials/{SYMBOL}
提取(年度及过去十二个月 TTM 数据):
- 利润表(Income Statement):
revenue、grossProfit、operatingIncome、netIncome、eps - 资产负债表(Balance Sheet):
totalAssets、totalDebt、totalEquity、currentAssets、currentLiabilities、cashAndEquivalents - 现金流量表(Cash Flow):
operatingCashFlow、capitalExpenditures、freeCashFlow、dividendsPaid - 衍生指标:计算
debtToEquity = totalDebt / totalEquity、currentRatio = currentAssets / currentLiabilities
2. 股息历史
GET https://finskills.net/v1/stocks/dividends/{SYMBOL}
提取:
dividendPerShare:最近一年每股股息金额dividendYield:当前股息收益率(百分比)- 历史数组(History array):最近 5–10 年的年度股息支付记录(用于计算增长率)
exDividendDate:即将来临的除息日
3. 当前行情 + 估值指标
GET https://finskills.net/v1/stocks/quote/{SYMBOL}
提取:price、marketCap、peRatio、forwardPE、priceToBook、priceToSales、enterpriseValue、evToEbitda
4. 分析师预测(前瞻性指标)
GET https://finskills.net/v1/free/stocks/estimates/{SYMBOL}
提取:
- 前瞻每股收益(Forward EPS)共识值
- 营收增长率预测值
- 参与预测的分析师人数
5. 分析师评级
GET https://finskills.net/v1/stocks/recommendations/{SYMBOL}
提取:整体评级(Strong Buy / Buy / Hold / Underperform / Sell)及目标价(price target)
分析流程
步骤 1 — 设定筛选标准
价值类标准(须满足以下 5 条中的至少 3 条):
- 市盈率(TTM)< 20(若属周期性行业,则可放宽至低于行业均值)
- 市净率(P/B)< 2.5
- 企业价值倍数(EV/EBITDA)< 12
- 市现率(P/FCF)< 18
- 企业价值/营收(EV/Revenue)< 2.0
股息质量类标准(须满足以下 4 条中的至少 3 条):
- 股息收益率 ≥ 2.5%
- 分红支付率(股息 / 净利润)< 65%(REITs 或公用事业公司可放宽至 < 80%)
- 自由现金流分红支付率(股息 / 自由现金流)< 75%
- 近 5 年股息年复合增长率(CAGR)> 3%
财务健康类标准(须全部满足):
- 资产负债率(D/E)< 1.5(公用事业、REITs 等特殊行业可放宽至 ≤ 2.5)
- 流动比率(Current Ratio)> 1.0
- 连续三年中至少三年自由现金流为正(FCF > 0)
步骤 2 — 计算股息增长率
基于股息历史数据,计算 5 年期复合年增长率(CAGR):
Dividend CAGR 5Y = (divPS_latest / divPS_5y_ago)^(1/5) - 1
若仅有 3 年数据,则使用 3 年 CAGR,并注明历史期较短。
步骤 3 — 对每只股票打分(0–100 分)
价值分(最高 30 分):
| 指标 | 评分规则 |
|---|---|
| P/E 相对于行业均值中位数 | 低于第 50 百分位:+10 分;低于第 75 百分位:+5 分 |
| 市净率(P/B)< 1.5 | +10 分;P/B 在 1.5–2.5 区间:+5 分 |
| EV/EBITDA < 8 | +10 分;EV/EBITDA 在 8–12 区间:+5 分 |
收益分(最高 40 分):
| 指标 | 评分规则 |
|---|---|
| 股息收益率 ≥ 4% | +15 分;3–4%:+10 分;2.5–3%:+5 分 |
| 自由现金流分红支付率 < 50% | +15 分;50–65%:+10 分;65–75%:+5 分 |
| 5 年股息 CAGR > 8% | +10 分;3–8%:+5 分;< 3%:0 分 |
财务健康分(最高 30 分):
| 指标 | 评分规则 |
|---|---|
| D/E < 0.5 | +10 分;0.5–1.0:+7 分;1.0–1.5:+4 分 |
| 流动比率 > 2 | +10 分;1.5–2:+7 分;1–1.5:+4 分 |
| 自由现金流利润率(FCF Margin)> 15% | +10 分;10–15%:+7 分;5–10%:+4 分 |
步骤 4 — 风险标记(Risk Flags)
自动标记(从合格名单中剔除或显著标注):
- ❌ 股息收益率 > 8%,但分红支付率 > 90%:股息面临严重风险
- ❌ 连续两年以上自由现金流为负:无法通过内生经营现金流持续支撑股息
- ❌ 资产负债率(D/E)> 3.0(非金融行业):资产负债表承压 → 股息风险上升
- ⚠️ 股息已冻结(连续超 3 年无增长),而当前高收益率实为股价下跌所致
步骤 5 — 生成最终排名
按总分(0–100)对所有合格股票排序,呈现前 10 名,包含以下信息:
- 各项得分明细
- 股息收益率 + 5 年 CAGR
- 核心估值指标
- 如存在,标明主要风险项
输出格式
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ VALUE & DIVIDEND SCREEN — {DATE} ║
║ Universe: {S&P 500 / User list} | Pass: {n}/{total}║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
🏆 TOP QUALIFIED STOCKS (Ranked by Score)
Rank Ticker Score Yield DivCAGR P/E P/B EV/EBITDA Payout D/E
──── ────── ───── ────── ─────── ───── ─── ───────── ────── ───
#1 {TKR} 87/100 4.2% 6.8% 12.4x 1.8x 7.2x 45% 0.8
#2 {TKR} 82/100 3.8% 9.1% 15.1x 2.1x 9.3x 52% 0.6
#3 {TKR} 79/100 3.2% 11.5% 13.8x 1.5x 8.8x 38% 1.1
...
──────────────────────────────────────────────────────────────
HIGHLIGHTED PICK: {TICKER}
Business: {Company name, sector, brief description}
Current Price: ${price} | Market Cap: ${mktcap}
VALUATION DIVIDEND FINANCIAL HEALTH
P/E: 12.4x ✅ Yield: 4.2% ✅ D/E: 0.8 ✅
P/B: 1.8x ✅ Payout: 45% ✅ Current: 2.1x ✅
EV/EB: 7.2x ✅ FCFPay: 52% ✅ FCF Margin: 18% ✅
P/FCF: 14.1x ✅ CAGR 5Y: 6.8% ✅ Debt/Cap: 36% ✅
Dividend History: $1.20 → $1.40 → $1.55 → $1.68 → $1.80 → $1.92
5-Year CAGR: 9.9% | Streak: {n} consecutive years of growth
Analyst View: {Buy/Hold/Sell} | Price Target: ${target} | {n} analysts
Score Breakdown:
Value: {28}/30 | Income: {35}/40 | Health: {24}/30 = 87/100
Investment Thesis: {2-sentence summary of why this passes screening}
Key Risk: {1 sentence on main risk (e.g., "Cyclical revenue in automotive sector")}
──────────────────────────────────────────────────────────────
❌ FAILED SCREENER (Notable names that didn't qualify)
{TICKER}: Fail — Payout ratio {95%} > 65%, dividend at risk
{TICKER}: Fail — Negative FCF last 2 years
📊 SCREENING SUMMARY
Passed all criteria: {n} stocks
Value + health only: {n} stocks (no attractive yield)
High yield only: {n} stocks (value/health concerns)
Failed all: {n} stocks
限制条件
- 对 500 只股票执行完整筛选将触发大量 API 调用;建议升级至 Pro 计划以支持批量调用,避免遭遇速率限制(rate limiting)。
- 所用财务数据均为滞后性/年度数据,可能无法反映最近季度发生的财务恶化。
- REITs、公用事业公司及 MLPs 的分红支付率与杠杆水平具有结构性偏高特征,应酌情调整阈值。
- 国际存托凭证(ADRs)可能存在变动的股息预提税(withholding tax),本模型未对此建模。
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