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使用7种技术形态检测器（杯柄、三周紧绑、高紧旗、VCP、NR7等）按确定性顺序扫描股票池，支持跨检测器评分校准与置信度聚合排序。

股票形态筛选 (stock-pattern-screener)是一项面向实际任务的技能，主要用于使用7种技术形态检测器（杯柄、三周紧绑、高紧旗、VCP、NR7等）按确定性顺序扫描股票池，支持跨检测器评分校准与置信度聚合排序；Pipeline；

data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_ex。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；

涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

使用 7 种技术形态检测器（杯柄、三周紧绑、高紧旗、VCP、NR7 等）按确定性顺序扫描股票池，支持跨检测器评分校准与置信度聚合排序。

data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization

提供主 FastAPI 应用入口点，包含 CORS 中间件、依赖注入配置及 Hermes 运行时服务初始化 触发关键词: api, server, start

提供单用户服务端认证辅助功能，包括 Token 编码/解码、过期检查及 HMAC 签名验证，用于保障接口安全 触发关键词: auth, authentication, token

基于归一化评分与跨检测器校准，识别图表形态（VCP、Cup-with-Handle、NR7 等），用于交易建仓质量评估 触发关键词: setup, pattern, vcp

全部 30 个使用场景详见 references/USE_CASES.md。

执行触发条件: 当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且用户使用动作动词（run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect）时

ID	规则	违规处理
`SL-01`	每个交易周期内，必须先执行卖出订单，再执行买入订单	中止执行
`SL-02`	交易信号必须采用下一根 K 线执行（严禁前视）	中止执行
`SL-03`	标的 ID 必须遵循 entity_type_exchange_code 格式	中止执行
`SL-04`	DataFrame 索引必须为 MultiIndex（entity_id, timestamp）	中止执行
`SL-05`	TradingSignal 字段中必须且仅能包含以下其一：position_pct、order_money、order_amount	中止执行
`SL-06`	filter_result 列语义定义：True = BUY，False = SELL，None/NaN = NO ACTION	中止执行
`SL-07`	因子 Pipeline 中，Transformer 必须在 Accumulator 之前运行	中止执行
`SL-08`	MACD 参数锁定为：fast=12，slow=26，signal=9	中止执行

完整语义锁定义详见：references/LOCKS.md

[QUALITY NOTICE] 本 crystal 由蓝图 finance-bp-082 编译生成。证据验证比 = 20.6%，审计失败总数 = 13。生成结果可能存在未捕获的需求缺口，请对关键决策以源文件（LATEST.yaml / LATEST.jsonl）为准进行复核。