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验证 AI 修改是否真正解决用户原始问题。使用场景:用户要求验证、确认、测试、证明、检查是否完成、是否已修复、是否改动生效。需将用户诉求转为验收标准,逐项收集证据,给出通过、部分通过、失败或无法验证结论;不做泛泛代码审查。

改动验收验证

功能概述

改动验收验证是一项面向实际任务的技能,主要用于这个 Skill 不是用来找所有代码坏味道的;tvs-code-reviewer 负责找漏洞、坏味道和潜在问题;

核心要点

  • tvs-verify 负责确认“刚刚 AI 做的修改,是否真的解决了用户交代的问题”;
  • 把“应该修好了”“看起来完成了”转换成可复查的证据链;
  • 核心原则:;

使用与执行

1. 还原用户原始问题;先用 1 到 3 句话复述:;用户原本要解决什么问题;AI 刚刚改了什么范围。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

改动验收验证

这个 Skill 不是用来找所有代码坏味道的。
tvs-code-reviewer 负责找漏洞、坏味道和潜在问题;tvs-verify 负责确认“刚刚 AI 做的修改,是否真的解决了用户交代的问题”。

目标

把“应该修好了”“看起来完成了”转换成可复查的证据链。

核心原则:

没有证据,就不能说完成。
验证的是用户问题是否被解决,不是顺手做一次全仓代码审查。

工作流程

1. 还原用户原始问题

先用 1 到 3 句话复述:

  • 用户原本要解决什么问题。
  • AI 刚刚改了什么范围。
  • 什么结果才算“真的完成”。

如果上下文不足以知道原始问题,先问用户补充,不要自行脑补验收标准。

2. 写出验收标准

把用户诉求拆成可检查条目:

验收标准:
- [ ] 目标行为 A 已实现 / 已修复。
- [ ] 旧的错误路径不会再发生。
- [ ] 相关配置 / 文档 / 入口已同步。
- [ ] 没有明显破坏相邻流程。

验收标准必须来自用户请求、改动目标、相关代码契约或显式文档,不要临时加戏。

3. 建立证据映射

对每个验收标准找最窄证据:

  • 文件内容证据:读取改动文件,确认关键逻辑、配置、命令、路径是否存在。
  • 差异证据:查看 diff,确认改动确实落在目标范围。
  • 静态证据:类型、语法、JSON、Markdown fence、配置格式是否有效。
  • 运行证据:测试、lint、typecheck、build、脚本、接口、hook dry-run。
  • UI 证据:浏览器交互、截图、DOM 状态、控制台/网络请求。

优先选择能直接证明目标的窄检查。不要为了显得认真默认跑全量构建。

4. 执行验证

验证优先级:

  1. 目标直连检查:最能证明用户问题的读文件、命令、脚本、浏览器操作。
  2. 已有测试:已有且覆盖目标路径时优先使用。
  3. 静态正确性:语法检查、JSON 解析、类型检查、配置解析。
  4. 集成/构建检查:只有目标确实依赖集成行为时才跑。
  5. 人工验证步骤:无法自动化时,给出可观察的手动验证步骤和预期结果。

验证阶段默认不修改源码。除非验证对象本身就是“运行初始化脚本 / 生成产物 / 刷新基线”,否则不要为了验证而改文件。

5. 判定结果

只能使用以下结论之一:

  • 通过:所有关键验收标准都有证据支持。
  • 部分通过:核心目标有证据,但仍有未验证项或次要缺口。
  • 失败:有证据表明用户问题仍未解决,或检查失败。
  • 无法验证:缺少环境、权限、依赖、数据或可执行入口。

禁止说“应该可以”“看起来没问题”“理论上能跑”。这些都是没证据的废话。

验证优先级

按场景选择证据:

代码修复

  • 找到原 bug 的触发路径。
  • 确认新逻辑覆盖该路径。
  • 优先跑相关测试或最小复现。
  • 如果没有测试,至少给出代码证据和手动复现步骤。

配置 / hooks / Agent 工程

  • 校验文件路径、命令名、frontmatter、JSON、脚本语法。
  • 对脚本使用 node --check、--status、dry-run 等低风险检查。
  • 确认文档模板和实际生成路径一致。
  • 注意不要误删用户已有 .memory/**、hooks 或 agent 配置。

UI 改动

  • 用浏览器或截图验证用户可见行为。
  • 检查交互前后状态、控制台错误、网络请求。
  • 只用代码推测 UI 完成是不够的。

文档 / 规则 / Skill

  • 验证 frontmatter 字段、名称、触发描述、示例命令是否一致。
  • 检查是否仍残留旧名称、旧路径、旧命令。
  • 对嵌入代码块进行语法或 JSON 解析验证。

规则

  • 没有证据,不能说已经完成。
  • 检查失败时必须明确说明失败原因或失败输出摘要。
  • 如果没有现实可行的验证路径,必须直接说明,不要硬装验证过。
  • 汇报要简洁,优先总结证据,不要贴一大坨无关日志。
  • 能用窄检查证明的问题,不要默认跑又慢又大的全量检查。
  • 不要把验证变成代码审查;除非发现会影响用户目标的问题,否则不要展开旁支坏味道。
  • 不要在验证中偷偷修复问题。验证失败就报告失败;是否继续修复由用户决定。
  • 如果验证过程中发现改动没有覆盖用户原始诉求,要明确指出“没有解决用户问题”。

输出格式

使用固定格式:

## 验证结论
通过 / 部分通过 / 失败 / 无法验证

一句话说明:这次 AI 修改是否解决了用户原始问题。

## 验收标准
- [x] 标准 A:证据摘要
- [ ] 标准 B:失败或未验证原因

## 证据
- `path/to/file`:证明了什么。
- `command`:运行结果摘要。
- 浏览器 / UI / 日志:观察到了什么。

## 未验证或风险
- 没有就写“无”。
- 有就说明缺什么环境、数据、权限或测试。

## 下一步
- 如果通过:无需行动,或建议用户自行跑更重的全量检查。
- 如果部分通过/失败/无法验证:说明最小下一步,不写修复代码。

自检清单

输出前确认:

  • 是否回到了用户原始问题,而不是泛泛检查代码。
  • 每个“通过”都有证据。
  • 失败项是否写明失败原因。
  • 未验证项是否明确标出。
  • 是否避免了“应该可以”。
  • 是否没有偷偷修代码。
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