降价监控+自动下单。用户设置目标价和截止日期后,系统定时轮询飞猪价格,达标后通知或自动下单。Use when user mentions 降价监控, 价格提醒, 等降价, 盯盘, 自动下单, price drop tracking, deal monitoring for hotels/flights/trave...
Price Drop Tracker — 降价监控助手
功能概述
Price Drop Tracker — 降价监控助手是一项面向实际任务的技能,主要用于用户看中的酒店套餐/机票/旅游产品觉得贵想等降价,但每天手动查太麻烦;本 skill 让用户设好目标价和截止日期,AI 自动盯盘,降价达标立即通知甚至自动下单;
核心要点
- item_url;
- 飞猪商品链接(与 item_name+dates 二选一);
- item_name;
使用与执行
商品名称(如"济州君悦65平米房套餐");check_in。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Price Drop Tracker — 降价监控助手
功能概述
用户看中的酒店套餐/机票/旅游产品觉得贵想等降价,但每天手动查太麻烦。本 skill 让用户设好目标价和截止日期,AI 自动盯盘,降价达标立即通知甚至自动下单。
输入参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| item_url | 否 | 飞猪商品链接(与 item_name+dates 二选一) |
| item_name | 否 | 商品名称(如"济州君悦65平米房套餐") |
| check_in | 否 | 入住日期 YYYY-MM-DD |
| check_out | 否 | 退房日期 YYYY-MM-DD |
| target_price | 是 | 目标价格(数字,单位元) |
| deadline | 是 | 监控截止日期 YYYY-MM-DD |
| auto_book | 否 | 是否授权自动下单,默认 false |
| notify_mode | 否 | immediate(立即通知)/ daily_summary(每日汇总),默认 immediate |
执行流程
Step 1: 解析输入 & 获取当前价
根据输入类型调用对应 flyai 命令获取当前价格:
酒店类:
flyai search-hotels --dest-name "{城市}" --key-words "{关键词}" --check-in-date "{check_in}" --check-out-date "{check_out}"
航班类:
flyai search-flight --from "{出发地}" --to "{目的地}" --depart-date "{date}"
通用搜索:
flyai fliggy-fast-search --query "{商品关键词}"
从返回 JSON 中提取 price 字段作为 current_price。
Step 2: 创建定时监控任务
使用 qoder_cron 创建 cron 任务,每4小时检查一次:
{
"action": "add",
"job": {
"name": "降价监控-{商品简称}",
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 */4 * * *" },
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "检查商品 {item_url或搜索关键词} 当前价格。若低于¥{target_price},通知用户并附购买链接。截止日期{deadline},若到期未达标发送最终建议。auto_book={true/false}。"
}
}
}
Step 3: 定时任务执行逻辑
每次 cron 触发时:
- 调用 flyai 查当前价
- 对比 target_price
- 若 current_price <= target_price:
- 发送降价通知(含购买链接)
- 若 auto_book=true 且库存充足,尝试自动下单
- 若 current_price > target_price:
- 继续监控(immediate 模式不通知)
- 若到达 deadline 仍未达标:
- 发送到期提醒 + 建议方案
Step 4: 输出格式
监控确认回执:
✅ 已设置降价监控
商品:{商品名称}
当前价:¥{current_price}
目标价:¥{target_price}(需降{percentage}%)
监控期:现在 ~ {deadline}
检查频率:每4小时
通知方式:{immediate/daily_summary}
自动下单:{已授权/未授权}
降价通知:
🔥 降价了!{商品名称}
原价:¥{original_price} → 现价:¥{current_price}
节省:¥{saved_amount}
[立即预订]({jumpUrl})
到期提醒:
⏰ 监控到期提醒
商品:{商品名称}
当前价:¥{current_price}(距目标¥{target_price}还差¥{diff})
建议:
1. 先订可退款的锁定当前价
2. 提高目标价至¥{suggested_price}
3. 延长监控至{new_deadline}
失败处理
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
| 商品下架/售罄 | 通知"商品已下架",调用 fliggy-fast-search 推荐3个相似商品 |
| 价格频繁波动 | 设置稳定阈值:连续2次检查均低于目标价才触发 |
| 目标价过低 | 第3天发送提醒:"历史最低价¥{min_price},是否调整目标?" |
| 临近截止未达标 | 提前24小时发送最终建议 |
| 自动下单失败 | 立即通知"自动下单失败,价格变动为¥{new_price},是否手动下单?" |
| 监控任务超限 | 限制同时监控5个商品,超出提示先取消已有任务 |
| 飞猪接口限流 | 降级为每6小时检查一次 |
与其他 Skill 组合
- + seasonal-deal-aggregator:判断当前是否处于季节性低价区间,动态调整目标价建议
- + refund-optimizer:先订可退款的,同时监控更低价,发现后自动退旧订新
- + smart-rebooking:降价后自动完成退旧订单+订新订单全流程
- + flight-hotel-bundler:监控机酒组合套餐而非单品,对比单订vs套餐哪个更便宜
- + budget-splitter:多人出行时监控总价而非单价
使用示例
示例1:酒店套餐监控
用户:监控济州岛君悦套餐 https://a.feizhu.com/47cMiK,降到3000以下通知我,5月15日前必须订 AI:✅ 已设置降价监控 商品:济州君悦65平米房含税套餐 当前价:¥3680 目标价:¥3000(需降18.5%) 监控期:现在 ~ 2026-05-15 检查频率:每4小时 通知方式:immediate 自动下单:未授权
示例2:机票降价监控
用户:上海飞济州岛5月1日的机票,现在¥1600太贵了,降到1200以下帮我自动订 AI:✅ 已设置降价监控 商品:上海→济州岛 2026-05-01 当前价:¥1600 目标价:¥1200(需降25%) 自动下单:已授权 我会每4小时检查一次,达标后自动为你下单。
示例3:多人出行总价监控
用户:我们4个人去济州岛,监控这个套餐总价降到12000以下(人均3000),6月1日前 AI:✅ 已设置降价监控 商品:济州岛4人套餐 当前总价:¥14720(人均¥3680) 目标总价:¥12000(人均¥3000) 监控期:现在 ~ 2026-06-01
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