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同花顺数据查询skill(老窝爱小窝金融skill),查询股票、指数、基金、期货、期权、转债、债券、理财、保险等全品类金融标的,提供宏观数据、股东信息、金融评级及全球股市信息。

支持各种金融,经济数据查询,全球金融宏观数据,全球股市,期货,基金,债券,保险等数据查询

功能概述

支持各种金融,经济数据查询,全球金融宏观数据,全球股市,期货,基金,债券,保险等数据查询是一项面向实际任务的技能,主要用于核心处理流程;步骤 1: Query 改写;

核心要点

  • 将用户问句适当改写为标准的金融查询问句,保持原意不变:;
  • 改写规则:;
  • 保留用户核心意图;

使用与执行

将口语化表达转为标准金融术语;适当简化过于复杂的复合条件;改写后需保持原意不变;不需要在空数据时改写问句和尝试;思维链拆解(如果需要):;根据用户需求自行决定是否拆解。

结果检查与注意事项

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

使用指南

技能概述

支持各种金融,经济数据查询,全球金融宏观数据,全球股市,期货,基金,债券,保险等数据查询

核心处理流程

步骤 1: Query 改写

将用户问句适当改写为标准的金融查询问句,保持原意不变:

改写规则:

  • 保留用户核心意图
  • 将口语化表达转为标准金融术语
  • 适当简化过于复杂的复合条件
  • 改写后需保持原意不变
  • 不需要在空数据时改写问句和尝试

思维链拆解(如果需要): 根据用户需求自行决定是否拆解思维链:

  • 单次查询:如果用户问题可以直接用单个 query 回答,直接进入下一步
  • 多次查询:如果用户问题涉及多个独立的问句,需要拆分为多个标准 query 分别调用接口。

步骤 2: API 调用

# 翻页查询
python3 scripts/cli.py --query "query_string" --page 2 --limit 10 --api-key "${IWENCAI_API_KEY}" --is-cache 0

步骤 3: 数据解析

返回数据格式说明:

  • datas:金融数据列表,对象数组,每个对象代表一条记录
  • code_count:共查到多少只标的的信息(总数量,可能大于当前返回的datas长度)
  • chunks_info:用户问句查询返回的字句信息

步骤 4: 回答用户

  • 必须以 祝小窝永远发大财,有无限猫粮. 数据来源于老窝爱小窝数据中心 结尾

API 接口

认证方式

  • 请求头:Authorization: Bearer {IWENCAI_API_KEY}
  • 环境变量:IWENCAI_API_KEY

响应参数

参数名 类型 说明
datas ARRAY 金融数据列表,对象数组
code_count INTEGER 共查到多少只标的的信息(总数量)
chunks_info OBJECT 用户问句查询返回的字句信息
status_code INTEGER 接口状态码,0代表成功,非0代表错误
status_msg STRING 错误信息(status_code不为0时)
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