使用 KittenTTS 模型在本地生成 TTS 音频，支持可选嗓音和多种模型规模，以平衡质量与速度。
KittenTTS Skill.
功能概述
KittenTTS Skill.是一项面向实际任务的技能，主要用于Génère des réponsion aditio是一项围绕特定任务主题设计的实用技能。它会根据用户给出的目标、输入材料和运行环境，组织必要的处理步骤，调用适合的工具或接口，并把执行结果整理成便于检查和继续使用的形式。
核心要点
- 使用时需要先确认任务范围、关键参数、依赖条件与期望输出，再依照技能定义的流程逐步执行，避免遗漏重要信息。
- 该技能适合纳入可重复的自动化工作流，也可用于单次任务处理；
- 完成后应核对结果的完整性、准确性和可用性，并根据实际反馈调整配置、输入或后续步骤。
使用与执行
涉及外部服务、账号权限和敏感数据时。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
KittenTTS Skill
在本地使用 KittenTTS 模型生成 TTS 音频响应。
安装
pip install https://github.com/KittenML/KittenTTS/releases/download/0.8.1/kittentts-0.8.1-py3-none-any.whl soundfile
使用方法
from kittentts import KittenTTS
# 加载模型（nano = 更轻量，mini = 更高质量）
model = KittenTTS("KittenML/kitten-tts-nano-0.8-int8")
# 生成音频
audio = model.generate("Bonjour Fred !", voice="Bella")
# 保存为文件
model.generate_to_file("Bonjour Fred !", "output.wav", voice="Luna")
可用语音
- Luna（默认）
- Bella
- Jasper
- Luna
- Bruno
- Rosie
- Hugo
- Kiki
- Leo
模型
| 模型 | 参数量 | 大小 |
|---|---|---|
| nano-int8 | 15M | 25 MB |
| nano | 15M | 56 MB |
| micro | 40M | 41 MB |
| mini | 80M | 80 MB |
kittentts 工具
工作区根目录下提供了一个 CLI 封装工具：
python kittentts_cli.py "Your text here" --voice Luna --output audio.wav
注意： 虚拟环境位于 skills/kittentts/.venv/
OpenClaw 集成
与 OpenClaw 的 tts 工具配合使用时，该 skill 会生成音频文件，随后 tts 工具会自动将该音频通过 Telegram 发送出去。
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