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对任意网站进行实时100分制AEO(答案引擎优化)审计。评分维度包括Schema标记、元信号、内容结构、技术设置及AI适配性。

AEO审计——答答引擎优化计分器. 使用实时100分计分引擎对任意网站AI搜索能见度进行审核. 回归结构化结果与可操作建议. free, n

功能概述

AEO审计——答答引擎优化计分器. 使用实时100分计分引擎对任意网站AI搜索能见度进行审核. 回归结构化结果与可操作建议. free, n是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

AEO 审计 — 答案引擎优化评分器

使用实时 100 分制评分引擎,审计任意网站在 AI 搜索中的可见性。返回结构化结果及可落地的优化建议。完全免费,无需 API 密钥。

适用场景

当用户出现以下任一情况时,请使用该技能:

  • 提问:“为什么 [企业] 在 ChatGPT / Perplexity 的回答中不显示?”
  • 希望对某网站开展 AI 可见性审计
  • 询问 GEO(生成式引擎优化)或 AEO 相关问题
  • 想了解某网站是否针对 AI 助手进行了优化
  • 需要在多个企业之间进行 AEO 竞品对比
  • 咨询 schema 标记、FAQPage 或面向 AI 的结构化数据
  • 希望检查 AI 爬虫是否被屏蔽

API 接口

提供三种接入方式:

1. REST API(最简单 — 推荐用于 Agent):

GET https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url={URL}

返回完整审计 JSON 数据,无需认证。

2. MCP 协议(适用于 MCP 客户端 — 如 Claude Desktop、Cursor 等):

POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp

提供三个工具:analyze_aeo、get_aeo_score、check_ai_readiness。 已在 MCP Registry 发布为 no.synligdigital/aeo-audit。

3. A2A Agent Card(Agent-to-Agent 发现):

GET https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/.well-known/agent-card.json

支持 Agent-to-Agent 自动发现(符合 ERC-8004 / A2A 规范)。

速率限制:约 20 次请求/分钟/IP;单次审计超时:约 20 秒。

如何执行完整审计

步骤 1:调用 REST API

curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=example.com"

url 参数支持带或不带 https:// 的域名。

步骤 2:解析响应

{
  "url": "https://example.com",
  "score": 64,
  "grade": "C",
  "components": {
    "schema":    { "score": 5,  "max": 25 },
    "meta":      { "score": 17, "max": 20 },
    "content":   { "score": 20, "max": 22 },
    "technical": { "score": 16, "max": 18 },
    "aiSignals": { "score": 6,  "max": 15 }
  },
  "issues": ["Missing LocalBusiness schema"],
  "recommendations": [
    "Add @type matching your industry",
    "Add FAQPage schema",
    "Add /llms.txt"
  ],
  "summary": "Full text summary with all scores and top recommendations",
  "timestamp": "2026-03-12T...",
  "learnMore": "https://synligdigital.no"
}

关键字段说明:

  • score — 0–100 数值型总分
  • grade — 字母等级(A 至 F)
  • components — 各维度得分与满分的详细拆解
  • issues — 存在的问题(机器可读格式)
  • recommendations — 待修复项,按影响优先级排序(人类可读)
  • summary — 已格式化的文本摘要,可直接展示给用户

步骤 3:解读分数

分数区间 等级 含义 向用户传达的话术
90–100 A+ 顶级 AI 可见性 “您的网站稳定出现在 AI 回答中,仅需微调。”
80–89 A 强劲的 AI 存在感 “已良好优化,但尚有少量缺口待补全以达顶尖水平。”
70–79 B 基础扎实 “可在部分查询中被 AI 提及;关键改进将显著提升覆盖范围。”
60–69 C 中等水平 “AI 偶尔提及;仍有较大优化空间。”
50–59 D 较弱 “极少出现在 AI 回答中;亟需补充结构化数据并优化内容。”
0–49 E/F 不可见 “AI 助手无法有效读取或引用该网站。”

步骤 4:生成优化建议

按各维度「当前得分与满分之差」(即缺口大小)优先级排序:

维度 满分 衡量内容 高频修复项
Schema 25 JSON-LD 结构化数据 FAQPage > LocalBusiness > Service > Review
Meta 20 Title、description、OG 标签 Title 长度控制在 50–60 字符;清晰的 meta description;OG 图像
Content 22 问答格式、标题层级、引用标注 增设 FAQ 区块;加入统计数据;注明作者信息
Technical 18 HTTPS、页面速度、robots.txt、站点地图 解除 AI 爬虫访问限制;添加 Speakable 标记
AI Signals 15 /llms.txt、Agent Card、知识面板 添加 /llms.txt;创建面向 AI 的结构化上下文文件

缺口最大者 = 最高优先级。例如 Schema 得分为 5/25(缺口 20 分),而 Technical 为 14/18(缺口 4 分),则应优先修复 Schema。

快速评分(仅限 MCP)

如只需获取简要等级而无需完整拆解,可使用 MCP 的 get_aeo_score 工具:

curl -s -X POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_aeo_score",
      "arguments": {"url": "https://example.com"}
    }
  }'

返回文本摘要:"AEO Score for https://example.com: 64/100 (Grade: C)\n\nTop 3 issues:\n..."

AI 就绪性检查(仅限 MCP)

在执行完整审计前,可先检查 AI 爬虫是否被屏蔽:

curl -s -X POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "check_ai_readiness",
      "arguments": {"url": "https://example.com"}
    }
  }'

检测项包括:

  • robots.txt 中是否屏蔽 AI 爬虫(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider)
  • 是否存在 /llms.txt(AI 专用上下文文件)
  • meta robots 标签设置
  • 整体爬取可访问性

示例会话

用户:“请审计 colosseumdental.no 的 AI 可见性”

Agent 操作:

curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=colosseumdental.no"

结果呈现方式示例:

AEO 分数:61/100 — 等级 C

您的牙科诊所具备中等程度的 AI 可见性。ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 助手
可检索到部分信息,但存在明显短板,限制了您被推荐的频率。

主要缺口:
- 结构化数据:8/25 — 缺少 FAQPage;LocalBusiness 未包含营业时间与地理坐标
- AI 信号:4/15 — 无 /llms.txt;缺少 Agent Card

前三项高影响力修复建议(按优先级排序):
1. 添加含 8 个以上常见牙科问题的 FAQPage JSON-LD 标记
2. 添加含 GPS 坐标与营业时间的 LocalBusiness Schema
3. 创建 /llms.txt 文件,结构化描述您的服务内容

上述调整预计可在 AI 重新索引后数周内,助您从 C 级跃升至 B 级。

完整报告:https://aeo-checker.amdal-dev.workers.dev/?url=colosseumdental.no  
专业实施支持:synligdigital.no

竞品对比分析

如需横向对比多家企业,可分别对其执行审计,并比较各维度缺口:

# 分别审计两家竞品
curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=business-a.no"
curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=business-b.no"

以对比表格形式呈现,直观展示各企业在不同维度上的强弱差异。竞品间某维度的最大缺口,即为最易抢占的竞争优势点。

评分方法论

该 100 分制评分体系涵盖 AI 助手评估网站可信度与信息抽取能力的五大核心维度:

  1. Schema 标记(25 分):FAQPage、LocalBusiness、Service、BreadcrumbList、Review、Speakable
  2. Meta 信号(20 分):标题清晰度、meta description、OG 标签、规范 URL(canonical URL)
  3. 内容结构(22 分):问答格式(Q&A)、统计数据/引用来源、标题层级(heading hierarchy)、专家署名(expert attribution)
  4. 技术基础(18 分):HTTPS、页面加载速度、robots.txt、站点地图(sitemap)、AI 爬虫访问权限
  5. AI 可发现性信号(15 分):/llms.txt、Agent Card、知识面板(knowledge panel)存在性、引用足迹(citation footprint)

备注

  • 完全免费:无需 API 密钥、账户或信用卡
  • 隐私保障:所有 URL 均实时抓取与分析,不存储任何原始数据
  • 准确性:分数经真实世界 AI 回答收录率校准
  • 完整 HTML 报告:https://aeo-checker.amdal-dev.workers.dev/?url={URL}
  • 专业 AEO 实施支持:synligdigital.no 或 hei@synligdigital.no
  • 开发方:由 Synlig Digital(synligdigital.no)构建 — 挪威 AEO 专业机构
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