使用 VLM Run CLI 与 Orion 视觉 AI 智能体交互，通过自然语言处理图像、视频和文档。支持图像理解与生成、目标检测、OCR、视频摘要、文档提取及视觉对话，适用于“生成图像/视频”、“分析此图像/视频”、“提取文本”、“总结视频”及“处理 PDF”等场景。
VLM 运行 CLI. 与 VLM 运行的猎户座视觉 AI 代理通过 CLI.
功能概述
VLM 运行 CLI. 与 VLM 运行的猎户座视觉 AI 代理通过 CLI.是一项面向实际任务的技能，主要用于Setup. 环境变量.；您必须在您的环境中加载以下变量, 以便 CLI 使用它们；
核心要点
- 您可以加载该变量。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
VLM Run CLI
通过 CLI 与 VLM Run 的 Orion 视觉 AI 智能体进行对话。
安装配置
uv venv && source .venv/bin/activate uv pip install "vlmrun[cli]"
环境变量
您必须在环境中加载以下变量，以便 CLI 能够使用它们。您可以将 ./env 文件加载到您的环境中。
| 变量 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
VLMRUN_API_KEY |
必填 | 您的 VLM Run API 密钥（必需） |
VLMRUN_BASE_URL |
可选 | 基础 URL（默认：https://agent.vlm.run/v1） |
VLMRUN_CACHE_DIR |
可选 | 缓存目录（默认：~/.vlmrun/cache/artifacts/） |
命令
vlmrun chat "" -i input.jpg [选项]
选项
| 标志 | 说明 |
|---|---|
-p, --prompt |
提示文本、文件路径或 stdin |
-i, --input |
输入文件 —— 图像、视频、文档（可重复指定） |
-o, --output |
产物目录（默认：~/.vlmrun/cache/artifacts/） |
-m, --model |
vlmrun-orion-1:fast、vlmrun-orion-1:auto（默认）、vlmrun-orion-1:pro |
-s, --session |
可选的会话 ID，用于继续此前的会话 |
-j, --json |
原始 JSON 输出 |
-ns, --no-stream |
禁用流式响应 |
-nd, --no-download |
跳过产物下载 |
示例
图像处理
vlmrun chat "请详细描述这张图像中你所看到的内容" -i photo.jpg vlmrun chat "检测并列出该场景中所有可见物体" -i scene.jpg vlmrun chat "从该文档图像中提取全部文字和数字" -i document.png vlmrun chat "比较这两张图像，并描述它们之间的差异" -i before.jpg -i after.jpg
图像生成
vlmrun chat "生成一张日落时分雪林中温馨小木屋的逼真照片" -o ./generated vlmrun chat "移除该产品图像的背景，使其变为透明" -i product.jpg -o ./output
视频分析
vlmrun chat "总结这段会议视频中讨论的关键要点" -i meeting.mp4 vlmrun chat "找出前三个高光时刻，并从中生成短视频片段" -i sports.mp4 vlmrun chat "为该讲座视频生成带各章节时间戳的转录文本" -i lecture.mp4 --json
视频生成
vlmrun chat "生成一段 5 秒钟的视频：金色时刻下海浪拍打岩石海滩的画面" -o ./videos vlmrun chat "基于该图像生成一段平滑的慢动作视频" -i ocean.jpg -o ./output
文档处理
vlmrun chat "提取供应商名称、明细项及总金额" -i invoice.pdf --json vlmrun chat "总结该合同中的关键条款与义务" -i contract.pdf
提示来源
# 直接提供提示 vlmrun chat "这张图像中可见哪些物体和人物？" -i photo.jpg # 从文件读取提示 vlmrun chat -p long_prompt.txt -i photo.jpg # 从 stdin 读取提示 echo "请详细描述这张图像" | vlmrun chat - -i photo.jpg
继续此前的会话
如需保留历史对话内容及已生成的产物作为上下文，可使用 -s 标志，传入此前启动会话时生成的会话 ID，以延续该会话。
# 启动一个新的图像生成任务会话，生成一名新角色 vlmrun chat "创建一个忍者在森林中手持武士刀练习技能的经典场景" -i photo.jpg # 复用此前的聊天会话上下文，保持相同的角色与场景设定（其中会话 ID 为） vlmrun chat "在同一场景中，让该角色在树下静坐冥想，生成新画面" -i photo.jpg -s
跳过产物下载
如需跳过产物下载，可使用 -nd 标志。
vlmrun chat "这张图像中可见哪些物体和人物？" -i photo.jpg -nd
注意事项
- 使用
-o ./可将生成的产物（图像、视频等）保存至当前工作目录下的指定路径 - 若未指定
-o，产物将默认保存至~/.vlmrun/cache/artifacts// - 多个输入文件将并发上传
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