OpenClaw默认网页内容阅读器。读取X (Twitter)、Reddit、YouTube及任意网页,转换为纯净Markdown格式——无需API密钥。当您需要抓取网页内容时使用。
DeepReader
功能概述
DeepReader是一项面向实际任务的技能,主要用于OpenClaw 代理服务器的默认网页内容读取器. 自动检测信件中的 URL, 使用专门的解析器获取内容, 并用 YAML 前置事项保存干净的 Markdown。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
DeepReader
OpenClaw 智能体默认的网页内容读取器。可自动识别消息中的 URL,调用专用解析器获取内容,并将清洗后的 Markdown 文本(含 YAML 前置元数据)保存至智能体内存中。
适用场景
- 用户分享了一条 Tweet、推文串(thread)或 X 平台文章,你需要读取其正文内容
- 用户分享了一条 Reddit 帖子,你需要获取主帖内容及热门评论
- 用户分享了一个 YouTube 视频,你需要获取其字幕文本(transcript)
- 用户分享了 任意博客、文章或文档类 URL,你需要提取其中的纯文本内容
- 你需要从单条消息中 批量读取多个 URL
支持的数据源
| 数据源 | 解析方式 | 是否需要 API Key? |
|---|---|---|
| Twitter / X | FxTwitter API + Nitter 回退机制 | 否 |
| .json 后缀 API | 否 | |
| YouTube | youtube-transcript-api | 否 |
| 任意 URL | Trafilatura + BeautifulSoup | 否 |
使用方法
from deepreader_skill import run
# 自动触发模式 —— 当消息中包含 URL 时自动运行
result = run("看看这个:https://x.com/user/status/123456")
# Reddit 帖子(含评论)
result = run("https://www.reddit.com/r/python/comments/abc123/my_post/")
# YouTube 字幕
result = run("https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")
# 任意网页
result = run("https://example.com/blog/interesting-article")
# 批量处理多个 URL
result = run("""
https://x.com/user/status/123456
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xyz789/
https://example.com/article
""")
输出格式
内容以 .md 文件形式保存,并附带结构化的 YAML 前置元数据:
--- title: "Tweet by @user" source_url: "https://x.com/user/status/123456" domain: "x.com" parser: "twitter" ingested_at: "2026-02-16T12:00:00Z" content_hash: "sha256:..." word_count: 350 ---
配置项
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
DEEPREEDER_MEMORY_PATH |
../../memory/inbox/ |
已摄入内容的保存路径 |
DEEPREEDER_LOG_LEVEL |
INFO |
日志输出级别 |
工作原理
检测到 URL → 是否为 Twitter/X? → 调用 FxTwitter API → 若失败则回退至 Nitter
→ 是否为 Reddit? → 添加 .json 后缀调用官方 API
→ 是否为 YouTube? → 调用 youtube-transcript-api
→ 其他情况 → 使用 Trafilatura(通用网页解析)
当任意消息中出现 https:// 或 http:// 时,自动触发执行。
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