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PA网络健康仪表盘。使用场景:检查网络中所有PA是否在线,查看账单状态,验证日历连接,或生成...

PA 状态 : 最低模式 : 任意模式

功能概述

PA 状态 : 最低模式 : 任意模式是一项面向实际任务的技能,主要用于状态检查都是由数据驱动和基于规则的;当运行时 : 每日9:00: 完整网络报告给管理者;

核心要点

  • 立即发送部分报告到计费错误。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

PA 状态技能

最低模型要求

任意模型。状态检查为数据驱动、基于规则的判断。

执行时机

  • 每日 09:00:向管理员发送全网状态报告。
  • 发生账单错误时立即执行:仅针对受影响的 PA 发送部分报告。
  • 按需执行:若管理员询问“当前状态如何?”,则立即生成报告。

状态检查项

对 data/pa-directory.json 中的每个 PA,检查以下字段:

检查项 对应字段 健康状态
最后活跃时间 last_seen 距今 24 小时以内
账单状态 billing_error false
日历连接状态 calendar_connected true
运行状态 status "active"

自动化报告脚本

#!/usr/bin/env python3
import json
import datetime

# 加载 PA 目录
try:
    with open('data/pa-directory.json') as f:
        d = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    print("ERROR: data/pa-directory.json not found")
    exit(1)

today = datetime.date.today().isoformat()
online = []
issues = []
offline = []

for pa in d.get('pas', []):
    name = pa['name']
    owner = pa['owner']
    status = pa.get('status', 'unknown')
    model = pa.get('model', 'unknown')

    # 格式化日历与账单状态标识符
    calendar = "✅" if pa.get('calendar_connected') else "❌"
    billing_ok = not pa.get('billing_error', False)
    billing = "✅" if billing_ok else "⚠️ billing error"

    # 将每个 PA 归类至 online / issues / offline
    if status == 'active' and billing_ok:
        online.append(f"• {name} ({owner}) — {model}, cal {calendar}")
    elif status == 'inactive':
        offline.append(f"• {name} ({owner})")
    else:
        issues.append(f"• {name} ({owner}) — {billing}")

# 打印报告
total = len(d.get('pas', []))
print(f"📊 PA Network Status — {today}\n")
print(f"✅ ONLINE ({len(online)}/{total})")
for line in online:
    print(line)

if issues:
    print("\n⚠️ ISSUES")
    for line in issues:
        print(line)

if offline:
    print("\n❌ OFFLINE")
    for line in offline:
        print(line)

if not issues and not offline:
    print("\nAll PAs are healthy 🎉")

目录结构(含状态字段)

在 pa-directory.json 的每个 PA 条目中添加以下字段:

{
  "name": "Aria",
  "phone": "+1XXXXXXXXXX",
  "owner": "Owner Name",
  "owner_email": "owner@company.com",
  "status": "active",
  "model": "your-llm-model",
  "last_seen": "2026-04-01T10:00:00Z",
  "calendar_connected": true,
  "billing_error": false,
  "billing_error_since": null
}

请将 "your-llm-model" 替换为实际模型 ID(例如:"claude-haiku-20240307"、"gpt-4o-mini"、"gemini-1.5-flash")。

快速 Ping(WhatsApp 可达性检测)

用于实时验证(在运行上述脚本之后):

对 issues 列表中的每个 PA:
  发送消息:"ping 🏓"
  最多等待 5 分钟
  若收到响应:标记为 ONLINE
  若无响应:标记为 NO_RESPONSE → 检查 whatsapp-diagnostics 和 billing-monitor 技能

规则:仅对已标记异常的 PA 执行 Ping;切勿对健康状态的 PA 执行 Ping —— 否则会产生干扰噪声。

调度策略

频率 操作
每日 09:00 向管理员发送全网状态报告
发生账单错误时 立即发送部分报告
按需触发 当管理员询问 "what's the status?"

成本优化建议

  • 成本极低:读取 JSON 文件并格式化报告所消耗的 token 极少。
  • 小模型即可满足:任意模型均可生成该报告。
  • 应避免:切勿一次性向所有 PA 发送 Ping —— 请逐个发送,以防触发速率限制(rate limits)。
  • 推荐批处理:每日统一执行一次全量报告,而非单独轮询每个 PA。
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