内容生成技能 — v1.2（质量门控版）

2 小时生成整月内容，或 30 秒获得单篇成品——每一份输出均附带神经质量评分。

v1.2 版本更新说明

旧版本仅生成内容即停止。v1.2 新增内容评分器质量门控（content-scorer quality gate）：

1. 生成内容
2. 对输出在 8 个神经营销维度上进行评分（0–100 分）
3. 若总分低于设定阈值（默认：70），技能将识别得分最低的维度，并基于具体优化指令重新生成
4. 最终交付物包含神经评分，作为可验证的质量凭证

这意味着您收到的内容必已通过质量检查——且您的客户也将直接看到该评分。

本技能支持的内容类型

支持批量或单篇内容生成，涵盖以下场景：

• 30 天社媒日历——覆盖 X、LinkedIn、Facebook、Instagram 全平台的整月发帖计划
• 视频脚本——短格式（30 秒 / 60 秒）与长格式（3–5 分钟）脚本
• SEO 文章——面向关键词优化的博客文章
• 房源文案——根据地址或参数自动生成房产描述
• 经纪人合作方案包——沟通要点、单页摘要、推介话术脚本
• 异议应对脚本——针对买卖双方常见异议的标准应答话术
• 市场动态简报——面向潜在线索培育列表的周度/月度资讯汇总

输入契约（Input Contract）

{
  "mode": "calendar|script|article|listing|partnership|objection|newsletter",
  "topic": "具体主题或直接粘贴原始笔记",
  "platform": "x|linkedin|facebook|instagram|all",
  "length": "30 days | 500 words | 3 variations",
  "brand_voice": "urgent|educational|conversational|luxury|first-time-buyer",
  "score_threshold": 70,
  "auto_rewrite": true,
  "max_rewrites": 2,
  "output_score": true
}

输出契约（Output Contract）

所有输出现均包含 neural_score 字段：

{
  "content": "...",
  "neural_score": {
    "total": 79,
    "pass": true,
    "threshold_used": 70,
    "rewrites_needed": 1,
    "dimensions": {
      "second_person_density": 18,
      "sentence_complexity": 14,
      "concrete_noun_density": 12,
      "gain_vs_loss_framing": 11,
      "urgency_signals": 8,
      "identity_alignment": 7,
      "social_proof": 5,
      "specificity": 4
    },
    "improvement_applied": "Increased second-person framing and added concrete dollar amounts. Specificity improved by adding timeline (90 days) and quantified outcome."
  },
  "score_badge": "This content scored 79/100 on neural signal strength — above the 60/100 average for mortgage marketing content.",
  "structured_output": { "...mode-specific JSON..." }
}

质量门控机制 — 运作原理

神经评分维度（共 8 项，满分 100 分）

自动重写逻辑（Auto-Rewrite Logic）

Generate content
→ Score against 8 dimensions
→ If total ≥ threshold: return with score
→ If total < threshold:
     Identify bottom 3 dimensions
     Generate improvement instructions
     Regenerate with explicit fixes
     Re-score
     If still < threshold and max_rewrites > 1: repeat
     Return best version with score + note on what improved

默认阈值：70/100（高于行业平均分 60）
付费产品推荐阈值：75 及以上
最大重写次数：2 次（防止无限循环）

模式说明（Modes）

日历模式（Calendar）：

{
  "week": 1,
  "posts": [
    {
      "day": "Mon", "platform": "LinkedIn",
      "hook": "...", "body": "...", "cta": "...",
      "char_count": 284, "hashtags": ["#RealEstate"],
      "neural_score": 77
    }
  ],
  "calendar_avg_score": 74,
  "low_score_posts": ["Day 8 (62) — rewrote: +9pts"]
}

脚本模式（Script）：

[0:00-0:04] HOOK — Neural score: 81
"If you've served and you're renting right now — pay attention."
Score drivers: identity_alignment (9/10), urgency (8/10)

[0:04-0:12] PROBLEM
...
[Script score summary: 78/100]

文章模式（Article）：完整 Markdown 格式，含 meta 描述、关键词密度说明及各章节独立评分。

其余所有模式：Markdown 格式，末尾附加评分徽章（score badge）。

评分徽章（Score Badge，用作社交证明）

每份输出均附带开箱即用的评分徽章。可直接用于 Gumroad 商品页、Fiverr 交付物或社交媒体发布：

“本内容在神经信号强度测试中获得 79/100 分——高于房贷营销内容行业平均分（60/100）。”

买家无需理解评分方法论，他们只需看到“已实测验证”的可信背书。

示例：质量门控实际运行过程

输入：“为正在租房的退伍军人撰写一篇 LinkedIn 帖子，介绍 VA 贷款”

初稿得分：61（低于 70 阈值）

• 薄弱项：第二人称密度（8/20）——使用 “veterans”，未使用 “you”
• 薄弱项：具体性（1/4）——缺乏金额、时间节点等量化信息
• 自动优化：切换为直接第二人称表述；加入 “$0 down” 和 “no PMI” 等关键细节

二稿得分：78（达标，交付）

• “If you served and you're renting right now — you may be leaving a real advantage on the table. VA loans let eligible veterans buy with zero down and no PMI — saving $150–$300/month compared to a conventional loan on the same home.”

输出包含：最终内容 + 78/100 评分 + “1 rewrite needed” 注释

后端实现

复用 generate.py（共享后端）。优先本地 MLX 推理，Haiku 作为备用方案。

LLM_BACKEND=local openclaw run content-gen "30-day calendar"   # 免费
LLM_BACKEND=haiku openclaw run content-gen "SEO article"       # ~$0.30

注意：评分环节完全本地运行（不产生额外 API 成本），仅内容生成阶段调用 LLM。

订阅层级

免费版（Free）——仅支持单篇生成，无自动重写，评分仅显示不触发门控
标准版（$12/月）——全模式可用，启用质量门控，最多 1 次重写，含评分徽章
专业版（$37/月）——全模式可用，最多 2 次重写，阈值可配置，支持批量日历并返回每条帖子独立评分，提供结构化 JSON 导出

集成方式

# 通过 Telegram
@openclaw content-gen calendar "30 days, mortgage, threshold 75"

# 通过 Claude Code
openclaw run content-gen "video script, 60s, VA loan, score gate 75"

# 直接命令行调用
openclaw run content-gen --mode=article --topic="first-time buyer myths" --threshold=72

v1.2.0 — 新增 content-scorer 质量门控。每份输出均依据 8 个神经营销维度完成评分；低于阈值时自动重写；所有交付物均附带评分徽章。由深度 2（模板生成器）全面升级为深度 3（质量验证生成器）。