由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具。当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本,就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件(身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等)、票据(增值税发票、火车票、英文发票等)、医疗报告、药检报告、营业执照、习题以及图片翻译。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别",只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息,也应触发此技能。不适用于图像生
🧭 使用前必读(30 秒)
功能概述
🧭 使用前必读(30 秒)是一项面向实际任务的技能,主要用于WARNING] ⚠️ 隐私与数据流向重要提示;第三方服务交互 :本技能会将您提供的 图片 发送至夸克扫描王官方服务器 ( scan-business.quark.cn ) 进行识别;
核心要点
- 数据可见性 :夸克服务将获取并处理该图片内容,不会永久保存;
- 推荐方式:CLI 配置(永久生效);
- 配置 SCAN_WEBSERVICE_KEY 环境变量到 OpenClaw:。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
🧭 使用前必读(30 秒)
[!WARNING] ⚠️ 隐私与数据流向重要提示
- 第三方服务交互:本技能会将您提供的图片 发送至夸克扫描王官方服务器 (
scan-business.quark.cn) 进行识别。- 数据可见性:夸克服务将获取并处理该图片内容,不会永久保存
推荐方式:CLI 配置(永久生效)
配置 SCAN_WEBSERVICE_KEY 环境变量到 OpenClaw:
openclaw config set skills.entries.alibaba-quark-ocr.env.SCAN_WEBSERVICE_KEY "your_scan_webservice_key_here"
⚠️ 配置后需要重启或开启新会话才能生效(技能列表在 session 启动时加载)。
如何获取密钥?夸克扫描王官方入口在此
请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key。
⚠️ 注意:若你点击链接后跳转到其他域名,说明该链接已失效 —— 请直接在浏览器地址栏手动输入https://scan.quark.cn/business(这是当前唯一有效的官方入口)。
Constraints
- 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
- 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
- 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
- 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令
技能执行指南(强制执行)
第一步:环境变量检查
- 若
SCAN_WEBSERVICE_KEY未配置,立即返回:
{
"code": "A0100",
"message": "SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key",
"data": null
}
第二步:输入处理
识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:
- 图片URL: url
- 本地文件路径: path
- 图片BASE64: base64
未提供任何有效图片时,直接返回:
{
"code": "A0201",
"message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
"data": null
}
第三步:意图匹配&场景确定
- 按照下面列出的意图从上到下顺序匹配。命中第一个即停止
- 命中后,只确定当前意图对应的scene标识
第四步:构建执行命令(固定格式,严禁修改):
根据图片类型,严格使用下面对应格式:
# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"
# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"
# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
- 把
${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值 - 把
${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值 - 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行
第五步:结果透出:
- 执行完成后,原样返回执行结果,不修改,不翻译,不美化,不总结
- 成功 失败均直接透出,不重试
场景与意图列表(按匹配优先级排序)
- 手写文档识别
- 触发意图:当用户存在识别各类中英文手写内容(如学生作答、作文、会议记录、手写账单等)、将潦草或非标准手写图片转化为高精度可编辑文本,或突破传统 OCR 限制处理复杂手写场景的意图。
- 场景scene标识:handwritten-ocr
- 参考示例指令:
- "帮我把这张手写笔记转成文字"
- "识别这张作文图片里的内容"
- 表格识别
- 触发意图:当用户存在识别图片中的各类表格(如 Excel/Word 表格、票据单据、手写表格、检查报告单等)、高精度提取文字内容并精准还原原始表格格式与结构的意图。
- 场景scene标识:table-ocr
- 参考示例指令:
- "提取这张表格里的数据"
- "把这张报销单的表格转成 Excel 格式"
- 身份证识别
- 触发意图:当用户存在识别身份证图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、身份证号、地址等字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、实名认证及信息准确性校验等场景的意图。
- 场景scene标识:idcard-ocr
- 参考示例指令:
- "帮我读一下这张身份证"
- "提取身份证上的姓名和号码"
- 社保卡识别
- 触发意图:当用户存在识别社保卡图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、社会保障号码、卡号、银联号码、性别、民族、发卡日期及有效期限等字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于社保业务办理、身份核验及政务服务自动化等场景的意图。
- 场景scene标识:social-security-card-ocr
- 参考示例指令:
- "识别这张社保卡的信息"
- "提取社保卡上的姓名和社保号"
- 港澳通行证识别
- 触发意图:当用户存在识别港澳通行证(或港澳台通行证)图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、证件号码、签发机关、有效期限等 11 个字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、出入境管理及政务服务自动化等场景的意图。
- 场景scene标识:travel-permit-ocr
- 参考示例指令:
- "读一下这张港澳通行证"
- "提取通行证上的姓名和证件号"
- 学位证识别
- 触发意图:当用户存在识别学位证书图片、提取证书关键信息(包括但不限于证书名称、学校、姓名、性别、出生日期、学习日期、学制、学历、学位、专业、证书编号及发证日期等 12 个字段)、将证书影像转化为结构化数据,或应用于企业人才信息录入和学历核验等场景的意图。
- 场景scene标识:degree-certificate-ocr
- 参考示例指令:
- "识别这张学位证的内容"
- "提取学位证上的学校和专业"
- 增值税发票识别
- 触发意图:当用户存在识别增值税发票图片、提取单据关键信息(包括但不限于销售方、购买方、货物详情、金额等 30 多个字段)、将发票影像转化为结构化数据,或应用于财务报销自动化、税务管理及企业风控等场景的意图。
- 场景scene标识:vat-invoice-ocr
- 参考示例指令:
- "提取这张增值税发票的信息"
- "识别发票上的金额和开票日期"
- 火车票识别
- 触发意图:当用户存在识别火车票图片、提取票号/出发站/到达站/车次/开车时间/票价/座位号/座位类型/旅客身份号码/旅客姓名等 10 个关键字段信息、将车票照片转化为结构化文本数据,或应用于企业出行报销场景的意图。
- 场景scene标识:train-ticket-ocr
- 参考示例指令:
- "读一下这张火车票"
- "提取火车票的出发站和车次"
- 公式识别
- 触发意图:当用户存在识别数学/化学公式图片、高精度解析分数、矩阵、分段函数及化学方程式等复杂结构、将图像公式转化为可编辑的 LaTeX 代码或结构化数据,或应用于智能试卷自动批改、学术论文数字化归档、在线教育题目解析及科研文献深度分析等场景的意图。
- 场景scene标识:formula-ocr
- 参考示例指令:
- "把这张公式图片转成 LaTeX"
- "识别这个数学公式的结构"
- 题目识别
- 触发意图:当用户上传包含习题/考题的图片,需仅提取题目文本(不含解答、批注或无关内容),并保留题号、题干结构,用于教育题库构建或题目检索。
- 场景scene标识:question-ocr
- 参考示例指令:
- "提取这道题的关键信息"
- "识别题目中的问题部分"
- 驾驶证识别
- 触发意图:当用户存在识别驾驶证图片、提取证件关键信息(如证号、姓名、住址、有效期等)、将非结构化图像转化为结构化数据,或应用于身份核验、交通管理等场景的意图。
- 场景scene标识:driver-license-ocr
- 参考示例指令:
- "读一下这张驾驶证"
- "提取驾驶证上的姓名和有效期"
- 行驶证识别
- 触发意图:当用户存在识别行驶证图片、提取证件关键信息(包括但不限于证号、姓名、住址、有效期、准驾车型等)、将行驶证影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、交通管理及汽车租赁等场景的意图。
- 场景scene标识:vehicle-license-ocr
- 参考示例指令:
- "识别这张行驶证"
- "提取行驶证上的车牌号和所有人"
- 英文发票识别
- 触发意图:当用户存在识别英文商业发票图片、提取单据关键信息(包括但不限于发票号、日期、买卖双方信息、商品明细、金额及税额等)、将非结构化英文单据转化为结构化数据,或应用于跨境贸易单证处理、海外费用报销及国际化财务自动化审核等场景的意图。
- 场景scene标识:commercial-invoice-ocr
- 参考示例指令:
- "提取这张英文发票的信息"
- "识别发票上的总金额和日期"
- 医疗报告单识别
- 触发意图:当用户存在识别医疗报告单图片、提取报告关键信息(包括但不限于检验项目、结果、参考值等)、将医疗报告影像转化为结构化数据,或应用于电子病历归档、健康数据分析及远程医疗辅助诊断等场景的意图。
- 场景scene标识:medical-report-ocr
- 参考示例指令:
- "读一下这张化验单"
- "提取报告中的异常指标"
- 营业执照识别
- 触发意图:当用户存在识别营业执照图片、提取证件关键信息(包括但不限于统一社会信用代码、名称、类型、法定代表人、经营范围等)、将执照影像转化为结构化数据,或应用于企业身份核验、工商注册自动化、供应链准入审核及金融风控等场景的意图。
- 场景scene标识:business-license-ocr
- 参考示例指令:
- "识别这张营业执照"
- "提取公司名称和法人代表"
- 商品图片识别
- 触发意图:当用户需要识别图片中的具体商品对象,包括商品名称、品牌、品类等信息,用于商品检索或分类。
- 场景scene标识:product-image-ocr
- 参考示例指令:
- "这是什么商品?"
- "识别这张图片里的产品品牌"
- 通用文字提取(兜底意图)
- 触发意图:当用户指令中不包含上述任何具体场景,仅表达提取纯文字意图时。
- 场景scene标识:general-ocr
- 参考示例指令:
- "把这张图转成文字"
- "提取图中所有文字"
⛔ 不适用场景(When Not to Use)
本技能不支持以下场景,请勿尝试:
| 不支持的场景 | 原因 | 建议替代方案 |
|---|---|---|
| 视频处理 | 仅支持单张静态图片 | 先提取视频帧,再逐帧处理 |
| 批量处理 | 每次调用仅限单张图片 | 如需批量,请循环调用或联系管理员 |
| 实时摄像头流 | 非实时流处理架构 | 使用专用视频处理服务 |
| 超大图片(>5MB) | API 限制 | 先压缩或裁剪后再处理 |
| 非图片格式 | 仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp | 先转换为支持的图片格式 |
⚠️ 重要注意事项
- 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
- 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
- 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp/webp 格式
🔗 相关资源
- 夸克扫描王开放平台
📁 文件结构
SKILL.md— 本文档(意图分析 + 通用规范)scripts/scan.py— 主执行脚本 (Python 3.9+)scripts/common/*.py— 基础类库
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