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Comfyui Mcp Skill

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通过ComfyUI MCP服务生成AI视频、创建故事板、合成下载视频片段及查看任务进度。

ComfyUI MCP Skill

功能概述

ComfyUI MCP Skill是一项面向实际任务的技能，主要用于AI 视频生成技能，基于 ComfyUI 的 MCP 服务；🎬 视频生成 - 根据提示词生成 AI 视频；

核心要点

📖 分镜生成 - 创建视频分镜脚本；
🎞️ 视频合成 - 合并多个视频片段；
📥 视频下载 - 下载生成的视频；

使用与执行

📊 进度查询 - 查看生成任务进度；Python 3.10+；FastMCP；ComfyUI API；Docker (可选)；方式 1：从 Git。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

ComfyUI MCP Skill

AI 视频生成技能，基于 ComfyUI 的 MCP 服务

功能

🎬 视频生成 - 根据提示词生成 AI 视频
📖 分镜生成 - 创建视频分镜脚本
🎞️ 视频合成 - 合并多个视频片段
📥 视频下载 - 下载生成的视频
📊 进度查询 - 查看生成任务进度

技术栈

Python 3.10+
FastMCP
ComfyUI API
Docker (可选)

安装

方式 1：从 GitHub 安装

cd /root/.nanobot/workspace/skills
git clone https://github.com/lemnt-ai/comfyui-mcp-server.git comfyui-mcp-skill
cd comfyui-mcp-skill
pip install -r requirements.txt

方式 2：Docker 部署

docker-compose up -d

配置

环境变量

变量	说明	默认值
COMFYUI_HOST	ComfyUI 服务器地址	localhost
COMFYUI_PORT	ComfyUI 端口	8188
LOG_LEVEL	日志级别	INFO

配置文件

编辑 config/config.yaml：

comfyui:
  host: localhost
  port: 8188
  timeout: 300

server:
  transport: http
  host: 0.0.0.0
  port: 18060
  path: /mcp

使用说明

启动服务

# HTTP 模式
python server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 18060

# stdio 模式
python server.py --transport stdio

工具调用示例

生成视频

generate_video(
    prompt="一个机器人在跳舞",
    duration=5,
    width=512,
    height=512,
    fps=12
)

查询进度

check_progress(prompt_id="xxx-xxx-xxx")

下载视频

download_video(prompt_id="xxx-xxx-xxx")

集成到 nanobot

在 nanobot 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "python",
      "args": ["/root/.nanobot/workspace/skills/comfyui-mcp-skill/server.py"],
      "cwd": "/root/.nanobot/workspace/skills/comfyui-mcp-skill",
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "localhost",
        "COMFYUI_PORT": "8188"
      }
    }
  }
}

依赖服务

ComfyUI 安装

# 克隆 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188