JD + 简历 → 面试题预测助手_知识管理 skill-PHP中文网

JD + 简历 → 面试题预测助手

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上传岗位描述（JD）和个人简历，AI 自动预测面试题（必问/针对性/追问三类），提供 STAR答题框架，分析简历与 JD 匹配度，导出备考手册。

JD + 简历 → 面试题预测助手 🎯

功能概述

JD + 简历 → 面试题预测助手 🎯是一项面向实际任务的技能，主要用于你能做什么；上传岗位描述（JD）和个人简历，我帮你：；

核心要点

预测面试题 — 分三类共 15 道，覆盖必问、针对、追问；
给出答题框架 — 每题配 STAR 结构思路 + 关键词提示；
评估匹配度 — 你的简历和 JD 有多契合，哪里是弱点；

使用与执行

生成备考手册 — 一键导出 Markdown，随时温习；直接粘贴 JD 和简历文本：；支持格式： .t。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

JD + 简历 → 面试题预测助手 🎯

你能做什么

上传岗位描述（JD）和个人简历，我帮你：

预测面试题 — 分三类共 15 道，覆盖必问、针对、追问
给出答题框架 — 每题配 STAR 结构思路 + 关键词提示
评估匹配度 — 你的简历和 JD 有多契合，哪里是弱点
生成备考手册 — 一键导出 Markdown，随时温习

使用方式

基本用法

直接粘贴 JD 和简历文本：

JD：
[粘贴岗位描述]

简历：
[粘贴简历内容]

文件上传

请分析我的面试准备，JD 文件：/path/to/jd.txt，简历：/path/to/resume.pdf

支持格式：.txt / .md / .pdf / .docx

输出格式

一、匹配度分析

📊 简历与 JD 匹配度：78%

✅ 优势匹配项（重点展示）
  - Python 5年经验 ↔ JD要求：Python 3年以上 ✓
  - 带过5人团队 ↔ JD要求：有团队管理经验 ✓

⚠️ 待补强项（重点准备）
  - JD 要求 Kubernetes 经验 → 简历未提及
  - JD 强调客户沟通能力 → 简历案例较少

二、面试题预测（15题）

📌 必问题（5题）

岗位通用高频题，几乎必问

请简单介绍一下你自己
- 答题要点：30秒版本 + 2分钟版本各准备一个
- STAR框架：背景→核心技能→最大成就→为何适合这个岗位

🎯 针对性题（5题）

根据你简历 vs JD 的 gap 生成，面试官大概率会追问的薄弱点

...

🔍 追问题（5题）

针对简历中的亮点/可疑点，深挖细节

...

三、备考手册（导出）

运行导出命令后生成 interview_prep_YYYY-MM-DD.md，包含所有题目+答题框架。

工具调用

# 解析文件（PDF/DOCX → 文本）
exec: python3 SKILL_DIR/scripts/parse_file.py "/path/to/file.pdf"

# 生成面试题报告
exec: python3 SKILL_DIR/scripts/generate_questions.py 
  --jd "JD文本或文件路径" 
  --resume "简历文本或文件路径" 
  --output "/tmp/interview_prep.md"