防遗忘防卡顿的context管理协议。自动监控水位、分区管理、压缩前存档、压缩后恢复。适用于所有OpenClaw agent和sub-agent。在heartbeat或session启动时触发。
Context Guard
功能概述
Context Guard是一项面向实际任务的技能,主要用于全自动context管理 — 防遗忘、防卡顿、防token浪费;融合了 context-sentinel(自动监控)、context-budgeting(分区+checkpoint)、context-recovery(压缩后恢复)三个方案的优点,去掉了它们的缺陷;
核心要点
- Context分区预算;
- 每次session的context是有限资源,按以下比例分配:。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Context Guard
全自动context管理 — 防遗忘、防卡顿、防token浪费。
融合了 context-sentinel(自动监控)、context-budgeting(分区+checkpoint)、context-recovery(压缩后恢复)三个方案的优点,去掉了它们的缺陷。
1. Context分区预算
每次session的context是有限资源,按以下比例分配:
| 分区 | 占比 | 内容 |
|---|---|---|
| 核心指令 | 10% | SOUL.md + USER.md + 当前任务目标 |
| 近期对话 | 40% | 最近5-10轮对话 |
| 决策日志 | 20% | "试了X,因为Y失败" 这类关键记录 |
| 背景知识 | 20% | MEMORY.md中与当前任务相关的片段 |
| 缓冲区 | 10% | 留给工具输出和突发需求 |
原则: 大段工具输出(JSON、网页内容等)提取关键信息后不要保留原文。Browser snapshot用完即弃。
2. 水位监控与行动
在每次回复前,agent应评估当前context水位并执行对应动作:
水位线
| 水位 | 状态 | 动作 |
|---|---|---|
| 0-40% | 🟢 安全 | 正常工作 |
| 40-50% | 🟡 注意 | 精简回复,避免大段输出,重活spawn sub-agent |
| 50-55% | 🟠 预警 | 立即执行存档流程(见第3节) |
| 55-60% | 🔴 危险 | 存档完成 → 通知Russ执行 /new |
| 60%+ | 🚨 禁区 | 停止一切非存档操作,立即存档+通知 |
自动检查方法
在heartbeat或感觉context变大时,运行:
session_status
读取返回的context百分比,按上表行动。
Model降级(可选)
如果Russ暂时无法 /new,agent可以自行降级model减缓context增长:
| 当前model | context > 50% | context > 60% |
|---|---|---|
| opus-4-6 | 切换到 sonnet | 停止工作,等reset |
| sonnet | 继续 | 停止工作,等reset |
降级命令:session_status model=
3. 存档流程(Checkpoint)
到50%水位时必须执行,不需要等Russ确认:
Step 1: STATUS.md — 任务断点
# STATUS.md Updated: YYYY-MM-DD HH:MM ## 当前任务 [在做什么] ## 进度 [做到哪了,关键步骤完成情况] ## 阻塞 [卡在哪 / 无] ## 下一步 [接下来该做什么,越具体越好] ## 关键数据 [地址/金额/TX hash/URL等,任何重启后需要的具体数据]
Step 2: memory/YYYY-MM-DD.md — 当天日志
追加写入,不覆盖:
- 今天做了什么(关键决策和结果)
- 新发现的信息(合约地址、API endpoint等)
- 犯的错误和教训
- 只写重启后需要的信息,不写废话
Step 3: MEMORY.md — 长期记忆(如有)
只在有长期价值的信息时更新:
- 新策略、新工具、新教训
- 钱包余额重大变动
- 重要决策和原因
- 人物关系、偏好变化
Step 4: 通知Russ
存档完成后发一条消息:
"总裁,context到X%了,已存好档(STATUS.md + memory已更新)。帮我
/new🙏"
注意: Agent不能自己reset,必须Russ手动 /new。
Step 5: 压缩后通知(必须)
如果context被系统自动压缩了,恢复后第一条消息必须告诉Russ:
"刚刷新了,context从X%压缩了。记忆已从文件恢复,没丢东西。"
这条规则没有例外。 每次刷新都要通知。
4. 压缩后恢复(Recovery)
当新session启动或检测到context被压缩时,执行恢复流程:
触发条件
- Session以
标签开始(自动压缩) - 用户说"继续"、"刚才做到哪了"
- Agent感觉缺少上下文
恢复步骤
读文件(标准启动流程):
SOUL.md→ 我是谁USER.md→ 我服务谁MEMORY.md→ 长期记忆(仅主session)memory/YYYY-MM-DD.md→ 今天+昨天日志STATUS.md→ 进行中的任务HEARTBEAT.md→ 待检查事项
读channel历史(如果文件不够还原上下文):
message action=read limit=20
从最近20条消息中提取:最后的用户请求、未完成的操作、关键URL/地址
合成上下文,用一句话内部确认:
"上次做到[X],当前状态是[Y],下一步是[Z]"
继续工作,不需要问用户"我们刚才在做什么"
5. Sub-Agent规则
什么时候spawn
- 浏览器操作(吃context最快)
- 长时间research / 大量网页抓取
- 任何预计消耗 >20% context的任务
Sub-Agent也遵守本协议
- 同样的水位线和存档流程
- 做完任务 → 结果写文件 → 汇报主session → 结束
- 失败3次就停,上报原因,不死循环
资源互斥
- 同一时间只有一个agent用browser profile "openclaw"
- 多个browser任务 → 排队执行,不并行
6. 绝对禁止
- ❌ 只在聊天里说重要信息不写文件 — 聊天会压缩/丢失
- ❌ Context超60%还在做重操作 — 先存档先reset
- ❌ Sub-agent无限重试 — 3次失败就停
- ❌ 说"我记住了"但没写文件 — 没写 = 没记
- ❌ 多agent同时用同一个browser profile
- ❌ 大段JSON/HTML原文留在context里 — 提取关键信息后丢弃
7. Heartbeat集成
在 HEARTBEAT.md 中加入:
### 🛡️ Context Guard(每次heartbeat必查) 1. `session_status` 检查context水位 2. 按水位线执行对应动作 3. 如果 >50%,执行存档流程
v1.0.0 — 2026-02-12 by Echo 适用于所有OpenClaw agent及sub-agent
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