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Context Guard

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防遗忘防卡顿的context管理协议。自动监控水位、分区管理、压缩前存档、压缩后恢复。适用于所有OpenClaw agent和sub-agent。在heartbeat或session启动时触发。

Context Guard

功能概述

Context Guard是一项面向实际任务的技能,主要用于全自动context管理 — 防遗忘、防卡顿、防token浪费;融合了 context-sentinel(自动监控)、context-budgeting(分区+checkpoint)、context-recovery(压缩后恢复)三个方案的优点,去掉了它们的缺陷;

核心要点

  • Context分区预算;
  • 每次session的context是有限资源,按以下比例分配:。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Context Guard

全自动context管理 — 防遗忘、防卡顿、防token浪费。

融合了 context-sentinel(自动监控)、context-budgeting(分区+checkpoint)、context-recovery(压缩后恢复)三个方案的优点,去掉了它们的缺陷。

1. Context分区预算

每次session的context是有限资源,按以下比例分配:

分区 占比 内容
核心指令 10% SOUL.md + USER.md + 当前任务目标
近期对话 40% 最近5-10轮对话
决策日志 20% "试了X,因为Y失败" 这类关键记录
背景知识 20% MEMORY.md中与当前任务相关的片段
缓冲区 10% 留给工具输出和突发需求

原则: 大段工具输出(JSON、网页内容等)提取关键信息后不要保留原文。Browser snapshot用完即弃。

2. 水位监控与行动

在每次回复前,agent应评估当前context水位并执行对应动作:

水位线

水位 状态 动作
0-40% 🟢 安全 正常工作
40-50% 🟡 注意 精简回复,避免大段输出,重活spawn sub-agent
50-55% 🟠 预警 立即执行存档流程(见第3节)
55-60% 🔴 危险 存档完成 → 通知Russ执行 /new
60%+ 🚨 禁区 停止一切非存档操作,立即存档+通知

自动检查方法

在heartbeat或感觉context变大时,运行:

session_status

读取返回的context百分比,按上表行动。

Model降级(可选)

如果Russ暂时无法 /new,agent可以自行降级model减缓context增长:

当前model context > 50% context > 60%
opus-4-6 切换到 sonnet 停止工作,等reset
sonnet 继续 停止工作,等reset

降级命令:session_status model=

3. 存档流程(Checkpoint)

到50%水位时必须执行,不需要等Russ确认:

Step 1: STATUS.md — 任务断点

# STATUS.md
Updated: YYYY-MM-DD HH:MM

## 当前任务
[在做什么]

## 进度
[做到哪了,关键步骤完成情况]

## 阻塞
[卡在哪 / 无]

## 下一步
[接下来该做什么,越具体越好]

## 关键数据
[地址/金额/TX hash/URL等,任何重启后需要的具体数据]

Step 2: memory/YYYY-MM-DD.md — 当天日志

追加写入,不覆盖:

  • 今天做了什么(关键决策和结果)
  • 新发现的信息(合约地址、API endpoint等)
  • 犯的错误和教训
  • 只写重启后需要的信息,不写废话

Step 3: MEMORY.md — 长期记忆(如有)

只在有长期价值的信息时更新:

  • 新策略、新工具、新教训
  • 钱包余额重大变动
  • 重要决策和原因
  • 人物关系、偏好变化

Step 4: 通知Russ

存档完成后发一条消息:

"总裁,context到X%了,已存好档(STATUS.md + memory已更新)。帮我 /new 🙏"

注意: Agent不能自己reset,必须Russ手动 /new。

Step 5: 压缩后通知(必须)

如果context被系统自动压缩了,恢复后第一条消息必须告诉Russ:

"刚刷新了,context从X%压缩了。记忆已从文件恢复,没丢东西。"

这条规则没有例外。 每次刷新都要通知。

4. 压缩后恢复(Recovery)

当新session启动或检测到context被压缩时,执行恢复流程:

触发条件

  • Session以 标签开始(自动压缩)
  • 用户说"继续"、"刚才做到哪了"
  • Agent感觉缺少上下文

恢复步骤

  1. 读文件(标准启动流程):

    • SOUL.md → 我是谁
    • USER.md → 我服务谁
    • MEMORY.md → 长期记忆(仅主session)
    • memory/YYYY-MM-DD.md → 今天+昨天日志
    • STATUS.md → 进行中的任务
    • HEARTBEAT.md → 待检查事项
  2. 读channel历史(如果文件不够还原上下文):

    message action=read limit=20
    

    从最近20条消息中提取:最后的用户请求、未完成的操作、关键URL/地址

  3. 合成上下文,用一句话内部确认:

    "上次做到[X],当前状态是[Y],下一步是[Z]"

  4. 继续工作,不需要问用户"我们刚才在做什么"

5. Sub-Agent规则

什么时候spawn

  • 浏览器操作(吃context最快)
  • 长时间research / 大量网页抓取
  • 任何预计消耗 >20% context的任务

Sub-Agent也遵守本协议

  • 同样的水位线和存档流程
  • 做完任务 → 结果写文件 → 汇报主session → 结束
  • 失败3次就停,上报原因,不死循环

资源互斥

  • 同一时间只有一个agent用browser profile "openclaw"
  • 多个browser任务 → 排队执行,不并行

6. 绝对禁止

  1. ❌ 只在聊天里说重要信息不写文件 — 聊天会压缩/丢失
  2. ❌ Context超60%还在做重操作 — 先存档先reset
  3. ❌ Sub-agent无限重试 — 3次失败就停
  4. ❌ 说"我记住了"但没写文件 — 没写 = 没记
  5. ❌ 多agent同时用同一个browser profile
  6. ❌ 大段JSON/HTML原文留在context里 — 提取关键信息后丢弃

7. Heartbeat集成

在 HEARTBEAT.md 中加入:

### 🛡️ Context Guard(每次heartbeat必查)
1. `session_status` 检查context水位
2. 按水位线执行对应动作
3. 如果 >50%,执行存档流程

v1.0.0 — 2026-02-12 by Echo 适用于所有OpenClaw agent及sub-agent

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