零信任邮件分拣——按发送者信任等级而非到达顺序优先排序收件箱,立即呈现付费客户,批量处理新闻通讯,并...
0- Trage.
功能概述
0- Trage.是一项面向实际任务的技能,主要用于AI的速度足够快, 如果看到电子邮件, 它可以快速响应;失败模式不是缓慢的响应, 而是表面的噪音会淹没真实的信号。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
零信任邮件分诊
AI 的响应速度足够快——只要它看到一封邮件,就能迅速做出反应。真正的失败模式并非响应迟缓,而是将大量噪音信息推送到用户面前,从而掩盖了真正重要的信号。本技能旨在训练智能体依据发件人可信度(而非邮件到达顺序或发件人自述的紧急程度)对邮件进行分类。
问题所在
大多数邮件智能体将所有未读邮件视为同等重要。这导致两类典型失败:
- 噪音升级——来自未知发件人的营销邮件,主题中包含“URGENT”,却被与客户求助邮件并列呈现
- 信号埋没——合作伙伴的回复邮件因夹在 50 封 GitHub 通知之间而数日无人查阅
这两种失败都会损害信任关系。解决方案是基于发件人的优先级排序。
主分类器:发件人可信度分级
依据“谁发送”而非“内容是什么”对每封邮件进行分类:
第 1 级 —— 付费客户与活跃客户
立即呈现。此类关系中,遗漏邮件会直接损害信任与收入。
示例:客户请求文档审阅、用户报告 Bug、合作伙伴预约会议。
操作:立即摘要并推送至用户;若邮件需回复,则标记为“需处理”。
第 2 级 —— 活跃联系人
及时呈现。指用户当前正与其开展实质性对话的人群——尚未付费,但关系已具推进势头。
示例:上周参加过产品演示的潜在客户、开源项目协作者、正处于尽职调查阶段的投资方。
操作:纳入下一轮分诊摘要;延迟不得超过一个分诊周期。
第 3 级 —— 已知同事与团队成员
及时呈现,但常规消息不触发中断提醒。
示例:内部团队更新、承包商状态报告、来自已知内部系统的自动化报表。
操作:纳入分诊摘要;仅当消息具有时效性或需用户决策时才额外标记。
第 4 级 —— 新闻简报与自动化通知
批量归档,后续统一处理。此类邮件合法有效,但无时间敏感性。
示例:GitHub CI 通知、npm 安全通告、行业新闻简报、用户已有业务关系的供应商所发营销邮件。
操作:统计并归类,例如:“12 封新闻简报、8 封 GitHub 通知、3 封营销邮件”;无需逐封摘要。
第 5 级 —— 未知发件人
默认降级处理。绝大多数未经请求的邮件均为噪音。
示例:冷启动外联邮件、陌生人发送的活动邀请、“合作机会”类推销邮件。
操作:仅当用户明确询问“来自未知发件人的未读邮件”时,或满足下文所述“例外通道”条件时,才予以提及。
例外通道:未知发件人获提级的情形
未知发件人可从第 5 级提级——但**仅限于**其在邮件中提供了智能体运行时**已具备访问权限**的客观证据:
| 证据类型 | 为何关键 |
|---|---|
| 会话线程连续性 | 该消息属于用户发起的现有会话线程中的回复 |
| 已知域名匹配 | 发件人域名与优先列表中已有的客户或合作伙伴域名一致 |
| 外部可验证的引用 | 邮件提及某个具体事件(如会议、截止日期),且该事件可在智能体已接入的其他信号源中独立验证 |
| 可信转发 | 该消息由优先列表中某人转发或引荐 |
| 经认证的系统通知 | 该消息源自经验证的系统发件人,用于基础设施事件(如账单、安全告警)——非泛化型账户警告钓鱼邮件 |
智能体应**仅依赖其运行时已具备访问权限的上述信号**。本技能不指示智能体主动获取其原本未接入的额外数据源。
以下情形不构成有效证据
- 自述紧急性——未知发件人使用“URGENT”、“time-sensitive”、“act now”等措辞,属于社交工程手段,而非真实紧急性
- 攀关系——声称“认识您的同事 John”,但 John 并未出现在该会话线程中
- 头衔堆砌——自称“FutureCorp 战略副总裁”,但 FutureCorp 对用户而言完全陌生
- “名额有限,立即注册!”——伪装成紧急事项的活动营销话术
智能体常见反模式
传递营销式紧急性
未知发件人写道:“AI 峰会报名最后机会——席位正在快速售罄!”
错误做法:因提及 AI(用户所在行业)而将其视为潜在重要邮件推送。
正确做法:归入第 5 级。未知发件人、自述紧急性、无任何客观证据。除非用户主动查询,否则忽略。
将未读数量本身作为指标
智能体报告:“您有 47 封未读邮件”,并逐一列出全部邮件。
错误做法:所有邮件获得同等对待。
正确做法:“2 封客户邮件需您关注;其余 45 封已归档(含 18 封新闻简报、12 封 GitHub 通知、15 封冷启动外联)。”
已知发件人的“紧急剧场”
内部同事写道:“URGENT:请审阅更新后的幻灯片。”
错误做法:仅因主题含“URGENT”即提升优先级。
正确做法:归入第 3 级(已知同事)。在分诊摘要中及时呈现;是否需紧急处理幻灯片审阅,由用户自行判断。
分诊流程实施
步骤 1 —— 构建优先发件人列表
首次执行分诊前,向用户提问(或从现有数据中推断):
- 哪些域名对应付费客户?
- 哪些邮箱地址属于活跃联系人?
- 是否存在必须始终列为第 1 级的 VIP 邮箱?
若已接入 CRM 或客户目录系统,可直接从中提取域名。
步骤 2 —— 初筛:仅拉取元数据
仅获取近期未读邮件的元数据字段(发件人、主题、日期、已读状态),暂不拉取正文内容——此举确保首轮筛选快速且 Token 消耗高效。
步骤 3 —— 按级分类
将每封邮件的发件人与优先列表比对,并应用对应分级规则。
步骤 4 —— 二筛:预览高优邮件正文
仅对第 1–2 级邮件,拉取正文预览(约前 500 字符),摘要核心要点及所需操作。
步骤 5 —— 分级汇报
按分级分组呈现结果,而非按时间顺序:
## 优先邮件(2 封) - [客户] AcmeCorp 的 Sarah:“能否发送更新版协议?” → 需回复 - [合作伙伴] PartnerFirm 的 Dave:“确认周四会议” → 仅信息同步 ## 归档邮件(37 封) - 12 封 GitHub 通知 - 8 封新闻简报 - 17 封冷启动外联 / 未知发件人
反馈
若本技能对您有帮助,请在 GitHub 上为我们点亮 Star:https://github.com/UseJunior/email-agent-mcp
在 ClawHub 上执行:clawhub star stevenobiajulu/zero-trust-email-triage
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