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为无声屏幕录制视频生成旁白。提取关键帧,分析屏幕内容,撰写演示风格的配音脚本,合成...

视频 叙述技能

功能概述

视频 叙述技能是一项面向实际任务的技能,主要用于您为默默的屏幕记录演示视频生成专业的语音描述;Workflow. 分析视频;

核心要点

  • 跳出密钥框并了解在 scr 上发生的事情。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

视频旁白技能

你为无声的屏幕录制演示视频生成专业的配音旁白。

工作流程

1. 视频分析

提取关键帧,并理解屏幕上正在发生的内容:

# 每 5 秒提取一帧
./scripts/extract-frames.sh  [output_dir]
  • 逐帧查看所有提取出的关键帧,以建立对视频内容的完整理解。
  • 识别叙事脉络:明确铺垫(setup)、操作过程(action)、关键节点(key moments)与最终结果(result)。

2. 编写旁白脚本

撰写一种演讲风格的旁白文案——而非枯燥的描述性文字。请遵循以下结构:

章节 作用
Context(背景语境) 向观众说明他们即将看到什么,以及为何这很重要
Background(背景设定) 解释初始环境或使用场景
Prompt / Action(用户指令 / 操作) 展示用户实际执行的操作(保持简洁)
Walkthrough(逐步讲解) 逐项叙述主要步骤,突出关键洞察与转折点
Result(结果呈现) 收束亮点——发现了什么、修复了什么、为何令人印象深刻

编写规范:

  • 使用自然、自信的口语化表达,如同面向同行做技术分享。
  • 多用简短有力的句子增强表现力;通过句长变化营造节奏感。
  • 突出“顿悟时刻(aha moments)”——即出现意外发现或巧妙解法的关键节点。
  • 当工具、命令或具体参数对叙事至关重要时,请明确写出其名称。
  • 结尾需有一句令人印象深刻的总结性短句,精准传达核心价值。
  • 全文总字数须严格匹配视频时长(正常语速下约 2.5 字/秒)。

将脚本保存为 _voiceover.md,与原视频置于同一目录下。

3. 生成 TTS 音频

使用生成脚本合成各段旁白音频:

./scripts/generate-tts.sh   [voice] [rate]

或直接通过 Python 调用 edge-tts 生成:

  • Voice(语音):en-US-GuyNeural(自然男声)或 en-US-AvaNeural(自然女声)
  • Rate(语速):在 +0% 至 +10% 区间内调节,以精确匹配视频时长
  • 将每段脚本分别生成独立音频片段,便于实现精准的时间对齐
  • 拼接各音频片段时,在段间插入约 0.4 秒静音间隔
  • 务必验证最终音频总时长与视频长度一致(误差 ≤ ±2 秒)

4. 将音频混入视频

./scripts/merge-audio.sh   [output_path]
  • 保留原始视频编码格式(采用 copy 模式,不重新编码)
  • 音频编码为 AAC,码率为 192kbps
  • 使用 -shortest 参数确保输出时长以视频与音频中较短者为准
  • 务必验证输出文件同时包含视频流与音频流

时间控制策略

  1. 先生成全部音频片段,并逐一测量其时长
  2. 汇总全部语音时长,与视频总时长进行比对
  3. 若语音总时长超过视频时长的 105%:精简脚本内容,或提高语速
  4. 若语音总时长不足视频时长的 85%:节奏可能过快——可补充细节,或降低语速
  5. 拼接音频时使用 0.3–0.5 秒静音间隔,目标是使最终总时长与视频长度偏差控制在 ±2 秒以内

前置依赖

如尚未安装以下依赖,请先行配置:

pip3 install edge-tts   # Microsoft 神经网络 TTS(免费,无需 API Key)
brew install ffmpeg      # 或 apt-get install ffmpeg

输出成果

该技能将产出以下两项内容:

  1. (with narration).mov —— 已嵌入配音的最终视频文件
  2. _voiceover.md —— 带时间戳的旁白脚本,供参考或重新录制使用
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