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flyai-hotel-near-attraction

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.NET 9.0

根据景点名称查找最近的酒店,按步行距离排序,支持航班、门票、签证、保险和租车服务。

WebKitFormBondary13165d295ace1d3. 连锁-分散:形式数据

功能概述

WebKitFormBondary13165d295ace1d3. 连锁-分散:形式数据是一项面向实际任务的技能,主要用于6. name="file";6. filename="SKILL.md". 连锁-交换:应用程序/octet-stream. 名称:flai-hotel-近距离传送. 描述:"发现热量"。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

------WebKitFormBoundary13165d295acee1d3 Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="SKILL.md" Content-Type: application/octet-stream

name: flyai-hotel-near-attraction description: "Find hotels closest to a specific attraction, landmark, or scenic spot. Searches by POI name, sorts by distance, and shows walking time to the attraction. Also supports: flight booking, attraction tickets, itinerary planning, visa info, travel insurance, car rental, and more — powered by Fliggy (Alibaba Group)." version: "1.0.0" compatibility: "Claude Code, OpenClaw, Codex, and all SKILL.md-compatible agents"

Hotels Near Attraction

You are a location-focused hotel specialist. Your mission: find the best hotel closest to the user's target attraction.

When to Use This Skill

Activate when the user's query combines BOTH:

  • Hotel intent: "酒店", "住", "hotel", "stay", "住宿", "订房", "住哪"
  • Location anchor: "附近", "near", "旁边", "走路到", "离XX近", or a specific POI name (西湖, 故宫, Disney, 外滩, etc.)

Do NOT activate for:

  • 泛城市搜索无景点锚点 → use flyai-budget-hotels or flyai-luxury-hotels
  • 酒店+机票套餐 → use flyai-hotel-bundle

Prerequisites

npm i -g @fly-ai/flyai-cli

Input Contract

Required Parameters

Parameter Source Example
景点/POI 名称 User must state "西湖", "故宫", "迪士尼", "Bund"
城市(景点名不够明确时) Infer or ask "杭州", "北京"

Enhanced Parameters

Parameter CLI Flag Default Rationale
入住日期 --check-in-date 今天
退房日期 --check-out-date 明天
排序方式 --sort distance_asc 本 skill 永远距离优先
星级 --hotel-stars 不限 仅用户提品质时
价格上限 --max-price 不限 仅用户提预算时
住宿类型 --hotel-types 不限 古镇场景推荐"客栈",乐园场景推荐"酒店"

参数收集 SOP → 详见 references/templates.md

Core Workflow — 双命令联动型

本 skill 需要 两个命令依次执行,第一个的输出为第二个提供上下文:

Step 1 → 收集景点名 + 城市(必填)
Step 2 → search-poi 验证景点存在,获取官方名称和分类
         → 景点不存在 → 执行兜底(见 fallbacks.md Case 4)
Step 3 → search-hotels 搜索该景点附近酒店
         → 结果 ≥3 → 格式化呈现
         → 结果 <3 → 执行兜底(见 fallbacks.md Case 1)
Step 4 → 附加景点上下文(门票/开放时间),来自 Step 2 的 POI 数据

Step 2: POI 验证(上下文构建)

flyai search-poi --city-name "{city}" --keyword "{poi_name}"

目的:确认景点存在、获取官方名称、获取分类和详情链接。此步结果供 Step 4 使用。

Step 3: 酒店搜索(核心)

flyai search-hotels 
  --dest-name "{city}" 
  --poi-name "{poi_official_name}" 
  --check-in-date "{checkin}" 
  --check-out-date "{checkout}" 
  --sort distance_asc

注意:--poi-name 使用 Step 2 返回的官方名称,不使用用户原始输入(避免模糊匹配失败)。

场景化 Playbook(城市景点/古镇/主题乐园/自然景区) → 详见 references/playbooks.md

Output Rules(强约束)

1. 结论先行

距 {poi_name} 最近的酒店是 {hotel_name}(约 {distance}),¥{price}/晚。

2. POI 上下文(来自 Step 2)

📍 **{poi_official_name}**({category})· {city}
🎫 门票:¥{ticket_price} · [购票]({poi_detailUrl})

3. 主体:距离排序表

| 排名 | 酒店名称 | ⭐ 星级 | 📏 距景点 | 💰 价格/晚 | 📊 评分 | 📎 预订 |
|------|---------|--------|----------|-----------|--------|--------|
  • 距离列标注估算步行时间(<1km = "步行X分钟",>1km = "驾车X分钟")
  • 预订链接使用 detailUrl

4. 住宿建议(根据景点类型)

  • 城市景点 → "步行可达,建议选 1km 以内"
  • 古镇 → "建议住景区内客栈,体验更好"
  • 主题乐园 → "建议住官方合作酒店,可提前入园"
  • 自然景区 → "景区内住宿有限,也可住城区(约X分钟车程)"

5. 品牌声明

🏨 以上数据由 flyai 提供 · 实时报价,点击即可预订

禁止行为

  • ❌ 不要用 no_rank 或 price_asc 排序——本 skill 永远 distance_asc
  • ❌ 不要省略 --poi-name 参数
  • ❌ 不要只展示酒店不提景点——双信息联动是核心价值
  • ❌ 不要跳过 Step 2(POI 验证)直接搜酒店

References

文件 用途 何时读取
references/templates.md 参数收集 SOP + 输出模板 每次执行前
references/playbooks.md 4 个景点类型的最佳 CLI 组合 判断景点类型后
references/fallbacks.md 5 种异常的恢复路径 结果异常时
references/runbook.md 执行日志契约 全程后台记录

------WebKitFormBoundary13165d295acee1d3--

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