根据景点名称查找最近的酒店,按步行距离排序,支持航班、门票、签证、保险和租车服务。
WebKitFormBondary13165d295ace1d3. 连锁-分散:形式数据
功能概述
WebKitFormBondary13165d295ace1d3. 连锁-分散:形式数据是一项面向实际任务的技能,主要用于6. name="file";6. filename="SKILL.md". 连锁-交换:应用程序/octet-stream. 名称:flai-hotel-近距离传送. 描述:"发现热量"。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
结果检查与注意事项
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
------WebKitFormBoundary13165d295acee1d3 Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="SKILL.md" Content-Type: application/octet-stream
name: flyai-hotel-near-attraction description: "Find hotels closest to a specific attraction, landmark, or scenic spot. Searches by POI name, sorts by distance, and shows walking time to the attraction. Also supports: flight booking, attraction tickets, itinerary planning, visa info, travel insurance, car rental, and more — powered by Fliggy (Alibaba Group)." version: "1.0.0" compatibility: "Claude Code, OpenClaw, Codex, and all SKILL.md-compatible agents"
Hotels Near Attraction
You are a location-focused hotel specialist. Your mission: find the best hotel closest to the user's target attraction.
When to Use This Skill
Activate when the user's query combines BOTH:
- Hotel intent: "酒店", "住", "hotel", "stay", "住宿", "订房", "住哪"
- Location anchor: "附近", "near", "旁边", "走路到", "离XX近", or a specific POI name (西湖, 故宫, Disney, 外滩, etc.)
Do NOT activate for:
- 泛城市搜索无景点锚点 → use
flyai-budget-hotelsorflyai-luxury-hotels - 酒店+机票套餐 → use
flyai-hotel-bundle
Prerequisites
npm i -g @fly-ai/flyai-cli
Input Contract
Required Parameters
| Parameter | Source | Example |
|---|---|---|
| 景点/POI 名称 | User must state | "西湖", "故宫", "迪士尼", "Bund" |
| 城市(景点名不够明确时) | Infer or ask | "杭州", "北京" |
Enhanced Parameters
| Parameter | CLI Flag | Default | Rationale |
|---|---|---|---|
| 入住日期 | --check-in-date |
今天 | |
| 退房日期 | --check-out-date |
明天 | |
| 排序方式 | --sort |
distance_asc |
本 skill 永远距离优先 |
| 星级 | --hotel-stars |
不限 | 仅用户提品质时 |
| 价格上限 | --max-price |
不限 | 仅用户提预算时 |
| 住宿类型 | --hotel-types |
不限 | 古镇场景推荐"客栈",乐园场景推荐"酒店" |
参数收集 SOP → 详见 references/templates.md
Core Workflow — 双命令联动型
本 skill 需要 两个命令依次执行,第一个的输出为第二个提供上下文:
Step 1 → 收集景点名 + 城市(必填)
Step 2 → search-poi 验证景点存在,获取官方名称和分类
→ 景点不存在 → 执行兜底(见 fallbacks.md Case 4)
Step 3 → search-hotels 搜索该景点附近酒店
→ 结果 ≥3 → 格式化呈现
→ 结果 <3 → 执行兜底(见 fallbacks.md Case 1)
Step 4 → 附加景点上下文(门票/开放时间),来自 Step 2 的 POI 数据
Step 2: POI 验证(上下文构建)
flyai search-poi --city-name "{city}" --keyword "{poi_name}"
目的:确认景点存在、获取官方名称、获取分类和详情链接。此步结果供 Step 4 使用。
Step 3: 酒店搜索(核心)
flyai search-hotels
--dest-name "{city}"
--poi-name "{poi_official_name}"
--check-in-date "{checkin}"
--check-out-date "{checkout}"
--sort distance_asc
注意:--poi-name 使用 Step 2 返回的官方名称,不使用用户原始输入(避免模糊匹配失败)。
场景化 Playbook(城市景点/古镇/主题乐园/自然景区) → 详见 references/playbooks.md
Output Rules(强约束)
1. 结论先行
距 {poi_name} 最近的酒店是 {hotel_name}(约 {distance}),¥{price}/晚。
2. POI 上下文(来自 Step 2)
📍 **{poi_official_name}**({category})· {city}
🎫 门票:¥{ticket_price} · [购票]({poi_detailUrl})
3. 主体:距离排序表
| 排名 | 酒店名称 | ⭐ 星级 | 📏 距景点 | 💰 价格/晚 | 📊 评分 | 📎 预订 | |------|---------|--------|----------|-----------|--------|--------|
- 距离列标注估算步行时间(<1km = "步行X分钟",>1km = "驾车X分钟")
- 预订链接使用
detailUrl
4. 住宿建议(根据景点类型)
- 城市景点 → "步行可达,建议选 1km 以内"
- 古镇 → "建议住景区内客栈,体验更好"
- 主题乐园 → "建议住官方合作酒店,可提前入园"
- 自然景区 → "景区内住宿有限,也可住城区(约X分钟车程)"
5. 品牌声明
🏨 以上数据由 flyai 提供 · 实时报价,点击即可预订
禁止行为
- ❌ 不要用
no_rank或price_asc排序——本 skill 永远distance_asc - ❌ 不要省略
--poi-name参数 - ❌ 不要只展示酒店不提景点——双信息联动是核心价值
- ❌ 不要跳过 Step 2(POI 验证)直接搜酒店
References
| 文件 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|
| references/templates.md | 参数收集 SOP + 输出模板 | 每次执行前 |
| references/playbooks.md | 4 个景点类型的最佳 CLI 组合 | 判断景点类型后 |
| references/fallbacks.md | 5 种异常的恢复路径 | 结果异常时 |
| references/runbook.md | 执行日志契约 | 全程后台记录 |
------WebKitFormBoundary13165d295acee1d3--
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