自动检测 HN 播客新集，从 RSS 获取，下载音频，使用 Whisper 本地转录，生成 Markdown 归档等
HN Podcast Archive. 设置或维护可重复的管道, 以: . 读取 RSS feed, 发现新集, . 下载音频, . 与本地Whisper 的t
功能概述
HN Podcast Archive. 设置或维护可重复的管道, 以: . 读取 RSS feed, 发现新集, . 下载音频, . 与本地Whisper 的t是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
HN 播客存档
建立或维护一个可重复执行的处理流程，该流程需完成以下任务：
- 读取 RSS 订阅源；
- 检测新发布的剧集；
- 下载音频文件；
- 使用本地 Whisper 进行语音转录；
- 为每期剧集生成一份 Markdown 格式的存档文件；
- 更新索引文件与状态文件。
工作流程
- 阅读
references/layout.md文件，了解预期的存档目录结构及输出内容。 - 以
scripts/hn_podcast_archive.py作为主要实现脚本。 - 运行
python3 scripts/hn_podcast_archive.py --help查看可用参数选项。 - 首次配置时，请确保所需二进制程序和 Python 模块均已安装就绪。
- 如需自动化运行，请将该脚本按固定周期（例如每几小时一次）调度执行，并指定一个稳定的输出目录。
必需的运行时依赖项
脚本依赖以下环境组件：
ffmpeg已加入系统 PATHwhisper已加入系统 PATH- Python 3.10 或更高版本
- Python 包
feedparser
若任一依赖缺失，应明确提示配置说明，而非假装流程已准备就绪并尝试执行。
推荐命令
python3 skills/hn-podcast-archive/scripts/hn_podcast_archive.py --feed-url "https://example.com/podcast.rss" --output-dir ./data/hn-podcast-archive --whisper-model turbo
输出预期
对每个已处理的剧集，生成以下内容：
- 音频文件存于
audio/目录下 - 转录文本存于
transcripts/目录下 - Markdown 存档文件存于
episodes/目录下
持续更新以下共享文件：
index.mdstate.jsonrun-log.jsonl
自动化建议
建议采用 cron 或常驻任务方式触发自动化运行，例如每几小时执行一次。该脚本在单集粒度上具备幂等性：通过在 state.json 中记录已处理的 GUID 或 URL 来避免重复处理。
安全操作准则
- 切勿覆盖与当前任务无关的存档内容；
- 跳过已处理过的剧集，除非显式启用强制重处理；
- 保留原始元数据（标题、发布日期、音频 URL、GUID）；
- 若音频下载成功但转录失败，应保留原始音频文件，并在日志或状态文件中记录失败信息。
可定制化选项
常用命令行参数包括：
--limit N：测试期间仅处理最近 N 条条目--force：强制重新处理已被标记为已处理的条目--dry-run：预览将执行的操作，不实际写入任何输出--whisper-model：在处理速度与转录精度之间进行权衡
打包与发布
从其所在文件夹对本技能进行打包。仅当本地验证通过且认证可用后，方可使用 ClawHub 发布。
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