SIF 关键词概览

本技能指导您如何在 Amazon 上查询与分析关键词层级的竞争数据，帮助卖家评估特定关键词的市场竞争力及供需动态。

核心概念

SIF 关键词概览工具为指定关键词提供 Amazon 平台上的全面竞争指标快照。返回结果包括：不同曝光位置类型（自然搜索、赞助商品、视频广告、品牌广告等）下的竞品数量、预估周搜索量、关键词热度排名，以及供需比。

供需比：计算公式为 搜索结果总商品数 / 月搜索量。数值越低，表明竞争越小、机会越大。这是识别蓝海关键词的关键指标。

关键词热度排名：表示该关键词在平台全部关键词中按月搜索量所处的排名。数值越小，代表搜索热度越高（第 1 名为最热门）。当用户说“排名上升”，指该数值减小；“排名下降”则指该数值增大。

数据字段

支持的站点

共支持 13 个站点：US（美国）、UK（英国）、DE（德国）、CA（加拿大）、JP（日本）、FR（法国）、ES（西班牙）、IT（意大利）、MX（墨西哥）、AU（澳大利亚）、AE（阿联酋）、BR（巴西）、SA（沙特阿拉伯）。

默认站点为 US。当用户未明确指定站点时，请使用 US。不在上述列表中的站点代码将被 API 拒绝。

重要提示：keyword 参数建议使用目标站点对应的语言。例如，查询 DE 站点时应使用德语关键词，JP 站点则使用日语关键词等。若用户提供非目标站点语言的关键词，请在调用前将其翻译为目标站点本地语言。

调用方式

• API 端点：POST /sif/keywordOverview（完整参数/响应/错误码详见 references/api.md）
• Python 脚本：python scripts/sif_keyword_overview.py '' [--inline]
• 成本约束：本工具会消耗积分；同一会话中相同参数组合默认仅调用一次，脚本自带 24 小时本地缓存。失败或返回空结果时，不得自动更换关键词、翻页或修改邮编进行连续试探；如需继续检索，须先向用户说明将产生额外积分消耗。

输出策略（脚本默认行为）：

• 始终将完整响应写入 /linkfox///data/linkfox-sif-keyword-overview-.json（其中 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 中即当前项目目录； 来自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp；若当前目录不可写，则报错）
• 响应体 ≤ 8 KB：落盘后将完整 JSON 打印至 stdout
• 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 仅输出摘要（顶层字段、常见计数如 total/costToken、最大列表字段长度 + 前 3 条样本）
• 添加 --inline 参数可强制将全部内容打印至 stdout（仍同步落盘）

读取数据建议：请先查看摘要判断是否已满足需求；如需提取具体字段，优先使用 jq 或 ConvertFrom-Json 从已保存的 JSON 文件中按需抽取，避免整份 JSON 加载进上下文。

解决认证与积分问题

发生以下异常情况时，请采用如下措施处理：

异常情况

• 未配置 API Key：环境变量既未设置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未设置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应状态码为 401 或 402
• 响应提示积分或余额不足：消息中包含“积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”等任一表述，或含义相近的内容。

措施

• 优先使用 skill 内置的 onboarding.md 引导用户解决问题。
• 若找不到 onboarding.md 文件，则加载 /linkfox-onboarding 这一 skill，并依据其引导流程处理。如尚未安装，请先安装：
  • 下载 https://agent-files.linkfox.com/skills/linkfox-onboarding/release.zip，解压后安装该 skill。如需用户授权方可下载，须主动询问用户获取授权，你不可自行放弃下载。
• 兜底措施：仅当上述两种方式经全力尝试均无法生效时，才提示用户参考 https://skill.linkfox.com/linkfoxskills/guide.htm 获取 API Key，或前往 https://os.linkfox.com/ 补充积分。

参数说明

1. keyword（必填）：待分析的搜索关键词。为获得最佳效果，建议翻译为目标站点对应语言。最大长度：1000 字符。
2. country（选填）：Amazon 站点代码，默认为 US。有效值参见上方“支持的站点”列表。
3. last7d（选填，布尔值，默认 true）：是否使用最近 7 天的数据。设为 false 时，API 将启用 startDate/endDate 参数。
4. startDate（选填，yyyy-MM-dd 格式）：自定义时间窗口的起始日期，仅在 last7d=false 时生效。
5. endDate（选填，yyyy-MM-dd 格式）：与 startDate 配对使用的结束日期。

使用示例

1. 基础关键词竞争度检查
查询：“‘wireless charger’ 这个关键词在 Amazon US 上的竞争程度如何？”

{"keyword": "wireless charger", "country": "US"}

2. 非 US 站点的竞争检查
查询：“‘Handyhulle’ 这个关键词在 Amazon 德国站上有多少竞品？”

{"keyword": "Handyhulle", "country": "DE"}

3. 产品调研中的供需分析
查询：“‘yoga mat’ 在 US 站点的供需比是多少？”

{"keyword": "yoga mat", "country": "US"}

4. 广告竞争评估
查询：“‘dog leash’ 在 UK 站点有多少卖家正在投放广告？”

{"keyword": "dog leash", "country": "UK"}

5. 多站点对比（多次调用）
查询：“对比 ‘bluetooth speaker’ 在 US、UK 和 DE 站点的竞争情况”

• 调用 1：{"keyword": "bluetooth speaker", "country": "US"}
• 调用 2：{"keyword": "bluetooth speaker", "country": "UK"}
• 调用 3：{"keyword": "Bluetooth Lautsprecher", "country": "DE"}

6. 自定义日期范围
查询：“‘yoga mat’ 在 2026-03-08 至 2026-03-14 期间的竞争情况”

{"keyword": "yoga mat", "country": "US", "last7d": false, "startDate": "2026-03-08", "endDate": "2026-03-14"}

展示规则

1. 清晰呈现数据：以结构良好的表格形式展示查询结果，包含用户所关心的所有相关指标。
2. 突出关键指标：展示结果时，重点强调供需比、关键词热度排名和商品总数，这三项是最具行动指导价值的指标。
3. 排名说明：展示关键词热度排名时，请提醒用户：数值越小，代表搜索热度越高。
4. 供需比解读：展示供需比时，应提供解释性上下文：低于 1 表示供不应求（存在机会）；高于 5 则表明市场趋于饱和。
5. 广告竞争拆解：当用户询问广告竞争情况时，需将付费广告商品总数进一步拆分为 SP、品牌广告、视频广告等组成部分，以提供更细致的视图。
6. 错误处理：当查询失败时，应基于响应中的 msg 字段说明原因，并建议调整查询参数（例如检查关键词拼写、尝试其他站点）。
7. 数据时效性与周期说明：始终显式展示 keywordDataUpdateTime（最后刷新时间），以及 dataPeriodStartDate ~ dataPeriodEndDate（该统计所描述的 ABA 周期）。不得在未注明周期的前提下直接呈现商品数量。
8. 不提供主观建议：客观呈现数据，除非用户明确要求，否则不得给出商业建议。

重要限制

• 单次请求仅支持一个关键词：每个 API 调用仅可查询一个关键词。如需多关键词对比，请分别发起多次调用。
• 单条记录响应：API 通常为每个关键词返回一条数据记录（total 字段通常为 1）。
• 站点覆盖范围：支持 13 个 Amazon 站点 —— IN / NL / SE / PL / TR / SG 已不再支持。若关键词在所查站点中未被收录，将返回空结果。
• 时间窗口：默认为最近 7 天。如需自定义 ABA 周范围，请传入 last7d=false 及配套的 startDate/endDate。
• 关键词语言：为确保最高准确率，关键词应使用目标站点的本地语言。

用户表达与场景速查表

适用场景 —— 关键词层级的竞争与市场评估：

不适用场景 —— 超出关键词竞争概览范畴的需求：

• 关键词历史排名趋势（请使用 ABA Data Explorer）
• 按 ASIN 维度的点击份额与转化份额（请使用 ABA Data Explorer）
• 广告出价策略与 PPC 优化
• 商品评论分析、Listing 优化
• ASIN 级别销量估算
• 关键词周/月级搜索趋势深度分析

积分消耗规则

消耗 9 积分。

用户将因积分消耗而产生费用。请充分评估：当需要高频调用本技能，或用户对积分消耗预期不足时，务必提前告知用户，并由用户自主决定是否继续。

反馈机制：

当出现以下任一情形时，请自动识别并调用 Feedback API 上报反馈：

1. 本 skill 描述的功能或用途与实际行为不符
2. 本 skill 的结果未能匹配用户真实意图
3. 用户明确表达了对该 skill 的不满或赞赏
4. 你认为任何值得改进之处

Feedback API 的调用方式详见 references/api.md。请勿中断用户的正常操作流程。

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