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yfinance QQ( yfinance- market- data) 雅虎金融 QQPipeline. data collection - > 数据存储是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；

涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

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data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization

确保日期/时区解析与校验工具能正确处理来自金融 API 的混合时区数据。

触发关键词：timezone、datetime、validation

按多种时间粒度（日线、周线、月线）和时间段，拉取证券的历史价格与成交量数据。

触发关键词：price history、historical data、OHLCV

修复损坏或错位的价格数据，并在不同时间粒度间进行重采样，同时保障数据完整性。

触发关键词：repair、fix data、resample

全部 12 个用例详见：references/USE_CASES.md。

触发执行条件：当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且用户使用动作动词（如 run / execute / 跑 / 执行 / backtest / fetch / collect）时。

目标市场：A 股（默认）、港股（HK）还是加密货币？（ZVT 中的美股支持尚不完善 —— 例如 stockus_nasdaq_AAPL 存在，但覆盖范围有限）
数据源 / 提供方：eastmoney（免费，无需账号）、joinquant（需账号+付费）、baostock（免费，历史数据质量好）、akshare 或 qmt（券商接口）？
策略类型：MACD 金叉、MA 交叉、放量突破、基本面筛选，还是自定义因子？
时间范围：回测周期的 start_timestamp 和 end_timestamp
目标标的 ID：具体个股（如 stock_sh_600000）或指数成分股（如 SZ1000）？

ID	规则	违规响应
`SL-01`	每个交易周期中，必须先执行卖出指令，再执行买入指令	halt
`SL-02`	交易信号必须采用下一根 K 线执行（严禁前视）	halt
`SL-03`	标的 ID 必须遵循格式：`entity_type_exchange_code`	halt
`SL-04`	DataFrame 的索引必须为 MultiIndex（`entity_id`, `timestamp`）	halt
`SL-05`	`TradingSignal` 必须且仅能包含以下字段之一：`position_pct`、`order_money`、`order_amount`	halt
`SL-06`	`filter_result` 列的语义约定：`True = BUY`，`False = SELL`，`None / NaN = NO ACTION`	halt
`SL-07`	因子计算 Pipeline 中，`Transformer` 必须在 `Accumulator` 之前运行	halt
`SL-08`	MACD 参数锁定为：`fast=12`、`slow=26`、`signal=9`	halt

完整语义锁定义详见：references/LOCKS.md

全部 14 条反模式详见：references/ANTI_PATTERNS.md

[QUALITY NOTICE] 本 crystal 基于蓝图 finance-bp-128 编译生成。证据校验率 = 29.8%，审计失败总数 = 3。生成结果可能存在未覆盖的需求缺口，请对关键决策以源文件（LATEST.yaml / LATEST.jsonl）为准进行复核。