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当用户要求整理沟通记录、会议纪要，或需要生成“一页纸汇报”、“高管总结”、“排版卡片”、“导出PDF/图片”时触发。该技能将杂乱文本清洗为客观结论，并直接渲染为具备现代感、色彩丰富、使用渐变色区分板块且视觉舒适的HTML瀑布流代码。

按照以下3个步骤处理用户的输入内容

功能概述

按照以下3个步骤处理用户的输入内容是一项面向实际任务的技能，主要用于直接输出最终的HTML代码，禁止输出任何解释性或过渡性文本；Step 1: 事实抽取 (Information Extraction)；

核心要点

从输入文本中提取以下5类信息；
若某类信息完全缺失，直接跳过，严禁自行编造或使用空白占位符：；
核心主题与涉及方（干系人、系统）；

使用与执行

最终定论/当前确切状态；核心推导逻辑/技术过程；量化数据/指标；进度节点/风险。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

核心动作

按照以下3个步骤处理用户的输入内容。直接输出最终的HTML代码，禁止输出任何解释性或过渡性文本。

Step 1: 事实抽取 (Information Extraction)

从输入文本中提取以下5类信息。若某类信息完全缺失，直接跳过，严禁自行编造或使用空白占位符：

核心主题与涉及方（干系人、系统）
最终定论/当前确切状态
核心推导逻辑/技术过程
量化数据/指标
进度节点/风险/下一步动作

Step 2: 语言清洗 (Language Sanitization)

去口语化：将聊天记录转换为书面业务语言，保持客观、折中的语气。
高信噪比：精准提炼，去除废话。

Step 3: 动态渲染 (Dynamic Rendering)

将抽取并清洗后的内容代入下方的 HTML 模板中。

DOM 删减规则：

如果 [核心数据] 与 [进度节点] 同时缺失，彻底删除包含这两个模块的外部
容器。
如果仅缺失其中一个，删除缺失项对应的子
，并保持保留项的 flex: 1 属性以占满整行。

HTML 输出模板（现代色彩渐变版）：



  
    [提取的核心主题]
    相关方：[提取的干系人/系统] | 时间：[当前日期或事件日期]
  

  
    
      📍核心结论 / Executive Summary
    
    [用 2-3 句话客观总结沟通的最终定论或当前状态]
  

  
    
      
        📊核心数据/量化指标
      
      
        [量化点 1]
        
    
    
      
        ⏱️进度节点
      
      
        [节点 1及状态]
        
    
  

  
    
      🧠核心推导逻辑与过程
    
    
      [使用无序列表或带序号的列表，客观描述决策过程、技术方案或业务链路]
    
  

  
    
      🎯下一步动作 / 风险关注点
    
    
      [动作/风险1]：[具体描述与责任边界]