AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发,如:"今天有什么 AI 新闻?""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品?""AI 圈最近在讨论什么?"。覆盖:新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表,按热度排序,附带原文链接。
AI News Collector
功能概述
AI News Collector是一项面向实际任务的技能,主要用于收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻;不要只搜"AI news today";
核心要点
- 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章,会系统性遗漏社区级病毒传播现象(如开源工具爆火、Meme 级事件);
- 必须用多维度、分层搜索策略;
- 1. 多维度分层搜索(最少 8 次,建议 10-12 次);
使用与执行
按以下 6 个维度 依次执行搜索,每个维度至少 1。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
AI News Collector
收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。
核心原则
不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章,会系统性遗漏社区级病毒传播现象(如开源工具爆火、Meme 级事件)。必须用多维度、分层搜索策略。
工作流程
1. 多维度分层搜索(最少 8 次,建议 10-12 次)
按以下 6 个维度 依次执行搜索,每个维度至少 1 次:
维度 A:周报/Newsletter 聚合(最优先 🔑)
这是信息密度最高的来源,一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。
搜索词: - "last week in AI" [当前月份年份] - "AI weekly roundup" [当前月份年份] - "the batch AI newsletter" - site:substack.com AI news [当前月份]
发现周报后,用 web_fetch 获取全文,从中提取所有新闻线索。
维度 B:社区热度/病毒传播(关键维度 🔑)
捕捉自下而上的社区爆款,这类信息泛搜索几乎无法触达。
搜索词: - "viral AI tool" OR "viral AI agent" - "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com - "GitHub trending AI" OR "AI open source trending" - AI buzzing OR "everyone is talking about" AI - "most popular AI" this week
维度 C:产品发布与模型更新
搜索词: - "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份] - "AI product launch" [当前月份年份] - OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement - "大模型 发布" OR "AI 新产品"
维度 D:融资与商业
搜索词: - "AI startup funding" [当前月份年份] - "AI acquisition" OR "AI IPO" - "AI 融资" OR "人工智能投资"
维度 E:研究突破
搜索词: - "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份] - "state of the art" machine learning - "AI 论文" OR "机器学习突破"
维度 F:监管与政策
搜索词: - "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份] - "AI law" OR "AI governance" - "AI 监管" OR "人工智能法案"
2. 交叉验证与补漏
初轮搜索完成后,检查是否有遗漏:
- 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索
- 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点,深入搜索获取更多细节
- 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖
3. 搜索关键词设计原则(反模式清单)
| ❌ 不要这样搜 | ✅ 应该这样搜 | 原因 |
|---|---|---|
| "AI news today February 2026" | "AI weekly roundup February 2026" | 前者返回聚合页,后者返回策划内容 |
| "AI news today" | "viral AI tool" + "AI model release" 分开搜 | 泛搜无法覆盖社区现象 |
| "artificial intelligence breaking news" | 按维度分类搜索 | 过于宽泛,返回噪音 |
| 搜索词中加具体年月日 | 用 "this week" "today" "latest" | 日期反而会偏向预测/展望文章 |
| 只搜 3 次就开始写 | 至少 8 次,覆盖 6 个维度 | 3 次搜索覆盖率不到 30% |
4. 热度综合判断
基于以下信号评估每条新闻热度(1-5 星):
| 信号 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 多家媒体报道同一事件 | ⭐⭐⭐ 高 | 3+ 来源 = 确认热点 |
| 社区病毒传播证据 | ⭐⭐⭐ 高 | GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页 |
| 来自权威来源(顶会、大厂官宣) | ⭐⭐⭐ 高 | 但注意大厂 PR 不等于真热点 |
| 实际用户体验分享 | ⭐⭐ 中 | 有人真的在用 > 只是发布了 |
| 技术突破性/影响范围 | ⭐⭐ 中 | |
| 争议性(安全、伦理讨论) | ⭐⭐ 中 | 争议往往说明影响力大 |
| 时效性(越新越热) | ⭐ 中低 | 辅助排序 |
5. 输出格式
按热度降序排列,输出 15-25 条新闻:
## 🔥 AI 新闻速递(YYYY-MM-DD) ### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高 1. **[新闻标题]** > 一句话摘要(不超过 50 字) > 🔗 [来源名称](URL) ### ⭐⭐⭐⭐ 高热度 2. ... ### ⭐⭐⭐ 中等热度 ... --- 📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度:A/B/C/D/E/F | 更新时间:HH:MM
6. 去重与合并
- 同一事件被多家报道时,合并为一条,选择最权威/详细的来源
- 在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
- 改名/更名的项目视为同一事件(如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw)
推荐新闻源
详见 references/sources.md。
注意事项
- 优先使用 HTTPS 链接
- 遇到付费墙/无法访问的内容,标注"需订阅"
- 保持客观,不对新闻内容做主观评价
- 搜索不足 8 次不要开始输出
- 如果某个维度搜索结果为空,换关键词再搜一次
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